人臉識別之後，還有哪些人工智慧應用值得期待？

四川在線消息(記者 史曉露)「最近，蘋果發布iPhoneX，用高度集成的感測器把解鎖識別換成了面部識別，但這不簡單是手機解鎖的問題，基於感測器的深度信息採集，未來手機將具有更多可能性。」9月21日，在成都舉行的新興產業百人會「人工智慧發展趨勢及產業化論壇」上，德國漢堡科學院院士、德國漢堡大學教授、國家千人計劃專家張建偉說道。當天，人工智慧領域的多位學者專家圍繞人工智慧發展趨勢展開了一場頭腦風暴。

「簡單來說，目前手機鏡頭拍出來的是二維圖像，但現在就已經可以利用光學感測器和結構光獲得三維信息，當識別的精度加強之後，未來可以將視覺、觸覺，甚至激光、紅外等很多人沒有的感官信息進行採集、融合，實現更自然的人機交互。」

張建偉舉例說，當手機定位功能出現後，通過獲取位置信息，產生了推薦周邊美食等服務。同樣，未來基於感測器的深度信息採集，將演化出一系列基於認知的移動服務。「比如，一個手勢，手機就能識別你的意圖。

行業認為，目前的人工智慧是基於單模態的，只專攻於圖像識別或語音識別等單個方面，還屬於弱人工智慧。比如siri，就是語音識別，只能陪你聊天。

未來的核心人工智慧技術將是多模態交互，包括文本、圖像，聲音等各種人工數據，都能夠進行整合，「從而讓人機交互變得更自然、更精確。」張建偉說。

人工智慧和其他行業的融合也極具應用前景。

在醫療領域，國內一些大學正在研究如何通過醫療圖像來診斷病因。現在，病人拿到X光片、核磁共振等醫療圖像後，需要找專業的醫生問診。「但實際上，目前人工智慧已經達到了絕大部分醫生的診斷水平。如果這項技術在醫院推廣後，可能會取代一些內科醫生的職位。」張建偉說。

而在教育領域，人工智慧的應用也已經開始。例如，一些教輔產品，通過測評分析用戶的知識弱點，然後向用戶推薦適合的培訓產品。「這實際上是通過人工智來高效個性化地提高人的學習能力。」張建偉說。

人工智慧與虛擬現實的融合也讓人興奮。數字王國總裁謝安在論壇上提出，將人工智慧融入虛擬現實，將誕生「數字替身」。

4年前，這家公司利用虛擬現實技術，讓鄧麗君在演唱會上「復活」。未來，如果將人工智慧植入虛擬現實中，模擬的人物或許將被賦予個性。

人工智慧市場廣闊。來自工信部的數據顯示，2016年國內人工智慧企業超過1500家，產業規模超過100億元，帶動相關產業規模增加超過千億元。

不過，目前創業公司技術原創性不強，低水平重複問題比較明顯。張建偉建議，「企業需要充分調研市場，利用關鍵技術模塊與細分行業做深入結合，找准應用場景，避免低水平和同質化競爭。」

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