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大道至簡:這是小白入門實戰深度學習的最簡路徑

人工智慧科學家吳恩達在今年年初接受對時代周刊採訪時,曾說道:「我們現在將人工智慧看作是新的電力。電力曾經改變了很多產業,如農業、交通、通信、製造業。我認為,我們現在已經很清楚的看到人工智慧技術肯定會推動多個產業轉型。」他同時表示,人工智慧將會對娛樂、零售和物流行業產生影響。以百度為例,目前百度的人工智慧技術已經應用在無人駕駛領域,未來很可能將其應用到物流網路中,讓物流卡車可以沿著運輸路線實現自動駕駛並安全抵達目的地。

此外,Alphabet 的 Google,到 Facebook,再到 Microsoft,近年來很多科技公司都在人工智慧方面增加了投入。長期看來,人工智慧技術不僅僅對科技行業有影響,在很多行業都已帶來影響,例如 IBM 的 Watson 平台正在轉變醫生診斷疾病的方式,百度將雲計算、大數據和人工智慧與傳統醫療行業相結合打造的百度醫療大腦也正在推動互聯網醫療平台的革命性升級。

人工智慧對行業效率的提升與沒有天花板的發展空間,直接導致了市場對人工智慧領域人才白熱化的需求。

比如在今年的春季招聘季,包括大外企、BAT、華為、聯想等大公司,以及一眾創業公司,對人工智慧人才開展了「激烈的搶人大戰」,對應的人才薪酬也水漲船高。各公司對 AI 人才的饑渴程度,不次於 2011 年移動互聯網創業興起時市場對 iOS 開發工程師的需求。

AI 人才正處於供求極端失衡的高價時代。

這種失衡不僅是由於傳統教育體系對市場人才需求的反應跟不上,還由於人工智慧技術學習門檻相對較高。沒有基礎的同學,難以找到合適的學習路徑,真正掌握人工智慧相關技術。

基於這個需求,我們邀請到歡聚時代資深大數據專家高揚、高級軟體工程師衛崢,開設了一門人工智慧技術中正在快速發展的深度學習課程,面向零基礎的同學。

高揚老師和衛崢老師曾經撰寫《白話大數據與機器學習》系列書籍,用最淺顯易懂、生動的話術為小白同學分享人工智慧技術中機器學習、數據基礎等內容。

現在這門課程,高揚老師和衛崢老師將以最友好的方式,為零基礎的同學講授深度學習,9 周時間內,你將學會利用卷積網路實現對話機器人、鬥地主機器人,用 tensorflow 進行圖片分類、實現人臉識別、模仿大師畫作風格等實戰技能。

課程非常適合想學機器學習/深度學習技術的同學,無論你是想轉深度學習方向的在職工程師,還是零基礎的在校學生,都可以在課程結束後學到上述的深度學習必備實戰技能。

了解更多課程內容,請掃描海報中二維碼。

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