身懷人工智慧三大優勢，劉積仁詳解東軟AI「1＋N」戰略

「我們希望用統一的平台，統一的方法論，集成不同的演算法來解決不同領域的問題。」東軟集團董事長兼首席執行官劉積仁告訴上證報記者，這是東軟集團正在打造的「1+N」人工智慧業務體系。

劉積仁認為，發展人工智慧需要集成演算法、數據、應用環境三大要素，而東軟在這三方面都處於優勢地位。目前，公司已經具備了人工智慧的演算法能力；並且在城市運行和大健康領域擁有充分的數據；在結合應用環境方面，東軟為400餘家三級醫院、2000餘家醫療機構提供軟體與服務，大家對AI應用有著共同的需求。

人工智慧系統平台為根基

劉積仁33歲時即獲破格提升，成為全國最年輕的教授，至今，東軟人還是習慣叫他「劉老師」。談起人工智慧，劉老師說：「我在讀碩士的時候就有兩本書，都是英文的，一本是人工智慧，一本是虛擬現實。幾十年後的今天，人工智慧概念大熱，一方面來自於資本的推動；另一方面是連接的便捷，隨著大數據和互聯網的發展，數據獲取、計算與信息儲存的成本越來越低，數據量不斷增大，為人工智慧提供了發展環境，可以說，人工智慧的時代真正到來了。」

東軟集團董事長兼首席執行官 劉積仁

東軟早在2004年就投入了人工智慧市場，當時的切入點為高級輔助駕駛，即支持汽車做碰撞檢測、車道線識別、路旁標誌物識別、泊車輔助等，尤其在障礙物識別方面，就是基於視覺識別技術，目前公司的輔助駕駛軟體，已經應用在了國內外十餘家汽車廠商；同年，公司還對醫學影像數據的識別進行了投入，子公司東軟醫療（2016年增資引入戰投後現已不再納入上市公司合併財務報表）於2006年推出產品，可以對泌尿CT進行輔助診斷，有力支持了公司CT機的出口銷售。到現在為止，有50多家泌尿專科醫院使用了東軟品牌的CT和泌尿影像輔助診斷軟體。

目前，除了輔助駕駛與輔助診斷；東軟的人工智慧技術應用還拓展到大健康、智能交通、智慧城市等多個領域。

智能交通領域，東軟利用人工智慧的圖像識別技術，可以從大量道路卡口的監控影像數據中做車輛搜索。

在智慧城市領域，東軟基於通信運營商的基站數據，可以了解並預測人群的流動情況，該系統可應用於景區、地鐵口、商業選址等。「如果使用這套系統，當年上海外灘的踩踏事件是可以避免的。」東軟集團高級副總裁兼首席技術官、首席知識官張霞表示，該產品是東軟與中國移動合作，目前湖南、雲南、河南、遼寧等四個省已經使用了這一軟體。

在醫療領域，東軟與廣州某三甲醫院合作搭建了腫瘤大數據科研平台，由該醫院牽頭，聯合了南方的五六家醫院，將電子病曆數據共享後利用人工智慧技術進行分析，涉及的技術包括數據結構化處理、文本知識發現、機器深度學習等。

「支撐眾多場景應用的，是東軟自建的人工智慧共性技術平台，這也是公司的最強優勢所在。」劉積仁告訴記者。SaCa雲應用平台是公司自2007年開始投入研發的，SaCa是一個產品組合，其中有兩個產品跟人工智慧技術密切相關，一是SaCa DeepCogni知識服務平台，專門支持文本數據的知識發現、詞法分析、語法分析、知識圖譜和模型的建立，還有自動標註、摘要抽取等知識服務；另一個SaCa Re-alRec數據科學平台是跟人工智慧機器學習相關的產品，用途是基於數據集成快速訓練模型，訓練出初始模型後，支持用戶將這個模型裝到應用系統中，產生新的數據以後，進一步優化模型，最終將優化後的模型裝到實際系統里。

加速AI與健康產業融合

對於人工智慧在A股市場上的大熱表現，劉積仁認為，人工智慧的商業價值還遠遠低於大家的想像。圖靈測試中的人工智慧表現還只是一種願景，市場最需要的，還是利用AI技術持續創造價值的空間。這同樣是他對人工智慧公司估值的判斷標準。

在劉積仁看來，人工智慧最有前景的應用市場是大健康、智慧城市和教育，前兩項正是東軟基於多年市場積澱，準備大力拓展的AI市場。

以大健康為例，在深耕大健康領域20年後，東軟已經佔據全國醫療付費系統50%的市場份額，擁有2000餘家醫院客戶，在醫院信息化管理領域同樣佔據市場第一，覆蓋了中國30%的市場份額。在如此深厚的行業積澱之上，東軟在AI與健康產業融合方面頗具優勢。

「最近我們在策劃成立一個醫療健康的人工智慧研究院，作為東軟在大健康領域重點投入的一個方向。」劉積仁告訴記者，在大健康領域，東軟正在構建一套健康的知識圖譜，希望利用人工智慧技術，設計互聯設備、終端以及開發相關應用程序，使每個人都能接受健康教育，進行自我參與、協同醫療，進而做到疾病預防；同時，公司還致力於利用人工智慧進行對垂直疾病的輔助診斷。與IBM Watson（沃森）善於診斷疑難雜症不同，東軟集團希望藉助於人工智慧，充分利用現有在國內醫院信息化管理領域市場份額第一的優勢，讓軟體服務於中國的基層醫療，提高醫生對病情診斷的效率與準確率，提升社會普遍醫療能力和水平，從而創造更大的社會效益和經濟效益。

除了針對醫院和患者，東軟還在將AI技術應用於解決醫療付費方的需求。例如，現在國家的醫保政策並不是基於大量的數據分析出來的，未來我們有機會通過對數據的分析和挖掘提出更合理的醫保方案。另外，現在整個醫療領域都在做DRGS（疾病診斷相關分類）的編碼、分組器，所謂DRGS就是通過匯總眾多醫院數據，判斷看某種病應該花多少錢，現在這項工作是手工做的，未來我們可以實現自動化，進而判斷現有的DRGS標準是否合理，從而進行改善，該項數據對於醫院、保險公司和社保來說都非常有用。

積極布局無人駕駛領域

此外，輔助駕駛也是東軟將繼續研發的方向。「我們一直在幫車廠提供無人駕駛演進的軟體技術，」張霞表示，「最開始起步時我們是用攝像頭去採集和分析，我們後來又投了基於射頻的感測器，每個車都有V2X、V2V的無線信號，通過它我們也可以感應即將碰車、超速、闖紅燈等信息，另外公司還在研發多種感測器融合的技術，方向就是讓行車更安全。」

談到東軟未來在人工智慧的重點培育方向，張霞進一步透露：「從技術的角度來說，一是公司將更加關注文本知識發現；二是視覺對象識別，包括視頻、影像、圖片等數據識別都會繼續加強；三是加強感測器和設備產生數據的結構化分析，以輔助人工作業；四是對於人工操作行為模式的識別，例如，通過機器監控幫助證券交易所發現惡意交易行為，最近東軟正在幫助上海證券交易所做新一代業務監察系統的規劃。從行業應用來說，未來將主要瞄準大健康、交通、城市管理等行業領域的AI落地，旨在讓社會運轉更加高效。」

製作：劉宇澤 │ 圖編：比由

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