ZMT眾盟10億 場景數據重構傳統零售商業生態

【天極網IT新聞頻道】新零售，毫無疑問是2017年最火的辭彙之一，從概念的提出到現在，短短不到一年的時間裡，新零售在實際商業場景中的探索和落地應用已經給傳統零售業帶來了不小的衝擊。面對新零售的來襲，傳統商業的轉型、調整和升級已經成為必然趨勢。但是，傳統企業如何才能更好地搭上新零售的順風車，進入新商業發展的快車道？9月21日，在上海舉辦的以「重構零售消費場景」為主題的新零售與人工智慧論壇2017上，阿里雲、ZMT眾盟、蘇寧雲商、TCL 酷友科技等企業代表就「消費升級後的商業生態」、「大數據驅動下的新零售變革」的話題進行對話交流，為傳統企業在新商業時代的探索指明了發展方向。

ZMT眾盟副總裁曾麗芳分享零售企業的數據化之路

根據AC尼爾森的專業分析報告顯示，新一輪的消費升級兼具了需求個性化、消費過程簡單化、購買娛樂化等特性。顯然，滿足如此豐富和複雜的需求，無論是線上電商零售還是線下實體零售，都沒有辦法依靠單方面的力量進行用戶滿足。在ZMT眾盟副總裁曾麗芳看來，線下線上相融合才是新零售發展的正確姿勢，但新零售並不是二者簡單的拼湊，而是大數據、人工智慧、物聯網等多方技術對傳統零售業進行整體升級改造的結果，其中物聯網實現了用戶行為軌跡的多維連接，大數據完成了對用戶屬性的深度洞察，人工智慧增強了消費場景的體驗感受，可以說，新零售時代的商業業態真正做到了以用戶為中心。同時，曾麗芳還指出，雖然新零售極具想像力，但對於傳統企業來講，無論是商業的數據化還是智能化都是一個昂貴的過程，很多企業都無力承擔，ZMT眾盟目前已經探索出了一條中小企業在新零售時代的轉型升級之路。

用戶作為新零售的核心，可以說，企業只要實現了對目標用戶的深度識別和洞察，就已經在新零售的道路上成功了一半。作為國內領先的大數據服務平台，ZMT眾盟能夠很好地幫助傳統企業解決數據資產化和數據資本化的難題。一方面，對於數據資產有深度需求的企業，ZMT眾盟可以通過智能硬體及大數據專利技術幫助企業低成本、高效率低打造自己的數據倉庫，實現對用戶需求的洞察;另外一方面，企業還可以藉助ZMT眾盟10億+獨立移動設備線下數據、200萬+數據熱點、1000+人群畫像標籤的數據體系和平台性技術幫助企業有效完成數據清洗、數據可視化分析，從而倒推企業以用戶需求為導向進行產品設計，實現供應鏈從B2C到C2M的升級，讓用戶成為整個商業運營的起點。

ZMT眾盟獲頒最佳新零售數據服務平台獎

會議現場，活動主辦方還揭曉了「新零售新智獎」的獲獎名單，以表彰在驅動零售業創新發展過程中做出突出貢獻的企業。ZMT眾盟憑藉對大數據的價值挖掘和創新應用榮膺新智獎2016—2017年度最佳新零售數據服務平台獎。曾麗芳表示，大數據的創新應用是一條長征之路，現在大數據在新零售領域的實踐應用只是一個開端，在未來，ZMT眾盟還將持續加大對線下大數據積累和落地應用，以更強的數據為商業賦能，持續推動新零售新商業的創新發展。

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