這裡有一本破除AI搶飯碗的秘籍寶典

這麼多人都在看的公眾號：大話新金融，你還不快來？

最近我們總是聽到一個熟悉的詞，叫「人工智慧」，雖然人工智慧看上去離我們還比較遠，不過馬雲爸爸說了：「人工智慧將會有一天替代人類，」嚇得研妹瓜子都掉了，會不會有一天掉飯碗啊好擔心啊，但是木有關係（從兜里掏出一本書），研妹這裡有一本秘籍，可以讓大家在AI盛行的世界裡繼續愉快工作、愉快生活，AI不僅僅不會成為和大家搶飯碗的大壞蛋，反而會成為大家因此升職加薪走向人生巔峰的不二法寶。

關於AI奪走人類的工作這個話題，已經被我們無數次提起，哪種職業會被AI率先「消滅」、哪種職業永遠不會被機器人替代已經成了時下人們最為關注的話題之一。

坦白來講，AI在「工作」這件事上的確比人類強的太多。AI擁有功能更豐富的感測器，在購物場景中可以「看一眼就收款」，於是我們有了無人便利店。更可怕的是AI永遠處在自己最好的狀態，7*24小時不停歇的提供服務。最讓我們飽受打擊的，還是AI超強的學習能力。通過機器學習，AI只需花上幾周的時間就能獲得一位操盤手從業幾十年累積的經驗，並且精確模仿他的操作。加上AI對數據的快速調取能力，讓「經驗」和「手感」這些我們賴以生存的職場玄學敗下陣來。

AI就像是一位元氣滿滿、學習能力超強、熱愛加班還會偷師的新員工，它要想搶走我們的工作，實在是一件再容易不過的事。

不過，隨著時代的更迭，舊事物被消滅，新事物卻會興起。

互聯網誕生後，我們都覺得報紙行業將被徹底摧毀——當點擊就能獲取信息，誰還願意等到明天早上？可事實是，互聯網的快捷便利幫助了媒體從業者，誕生了新媒體這一價值巨大的產業，更讓有著紙媒行業的人成了新產業的座上賓。

與其擔心是否會被奪走工作，不如多關注一下AI是如何幫助我們工作的，我們便能從中找到自己應該學習和前進的方向！

BAT布局AI+醫療

其實當別人警惕AI時，很多產業已經在享受AI的賦能了，醫療產業就是其一。

百度在2016年10月份推出了百度醫療大腦。 一方面，百度醫療大腦可以模擬醫生問診流程，與用戶的多輪交流，依據用戶的癥狀，反覆驗證之後給出相應的建議；另一方面，可以為醫院提供患者就診過程中癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。

今年7月，由阿里健康研發的醫療AI「Doctor You」正式發布，AI系統包括臨床醫學科研診斷平台、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。阿里雲的ET醫療大腦今年初也正式發布。人工智慧ET可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

緊隨其後，今年8月，騰訊發布了首個醫療AI產品「騰訊覓影 」，將食管癌早期篩查作為首個進入臨床預試驗的項目。此前，騰訊還在醫療人工智慧領域投資了碳雲智能。

綜上所述，AI在醫療中擔任的角色更像是一個醫生助手，所以說，醫生這一行業其實並不會消亡，AI替代的是基礎的工作，更加高級的工作依舊需要醫生來完成。

事實上，正是因為AI的出現，可以讓醫生擺脫繁瑣且效益低下的工作，把精力放在真正有價值的工作上。

AI+金融=破解黑天鵝的密碼

同樣，在金融領域也能看到很多類似的案例。

像是在風控方面，以往需要風控專員奔波很多地方，為用戶進行審核。現在很多Fintech企業已經開始嘗試建立知識圖譜，利用語義搜索將用戶在留在互聯網上離散的數據建立聯繫，綜合個人信息、履約記錄、電商數據、出行數據甚至社交媒體數據為用戶建立風險評級。節約了企業的時間，也給了用戶更好的體驗。

IBM旗下的Watson已經在推行金融合規監管服務。在美國，Watson利用6萬條美國監管條文對系統進行訓練，將服務部署在雲端，幫助金融行業從業者理解監管要求、提高對潛在金融犯罪的洞察力以及利用全新數據架構方法來管理財務風險。

包括深度學習、NLP技術和處理對非結構數據的認知計算技術，也在越來越多的應用在分析師的工作中。以往分析師們往往都是憑著個人經驗來判斷外部因素對於經濟形勢的走向，可AI卻能獲知一切歷史事件，告訴分析師們以往的類似事件對於經濟走勢產生了哪些影響。

在金融行業里，AI更像是一種強大的數據搜尋、比對工具，擴大了人腦的認知範圍。

AI+教育=因材施教、降低成本和收益

AI會讓教育生態中的所有人受益。通過即時的反饋和引導，學生的學習效果能大幅提高；老師則能藉助AI強大的分析能力得到學生學習情況的第一手資料以便制定更有針對性的教學計劃；家長能卸下一部分學費負擔；學校能擴大高品質教育的覆蓋範圍；政府則能保證每個人都有學上。

隨著學校紛紛觸網來降低成本和提升收益，AI在教育行業的應用會越來越廣泛。NMC/CoSN（新媒體教育聯盟和學校聯網聯盟）發布的最新K-12教育報告指出，AI和VR將成為未來四到五年內改變教育行業的兩項最重要技術。市場研究公司Technavio則表示，未來四年內AI對教育界的「滲透」將不斷加強，其年複合增長率將高達39%。

總之，AI雖然不能像學校那樣，提供完整的學習場景和材料，但可以根據用戶的表現提供獨一無二的學習輔助。補充了學習老師人力、精力有限的缺憾，真正的實現了因材施教，也降低了學校和家長的教育成本。

AI其實是人類進化的工具？

綜合以上幾個行業的案例來看，AI於人類職場，更偏向於「助手」、「工具」這類角色，幫助人類更好的完成自己的工作。所以，我會把AI看做人類的一種進化，誰能率先學會和這個工具共事，誰就率先完成了進化。可以從上文的案例看出，哪些學會利用AI的企業和員工，已經獲得了更高的效率，在競爭中取得了先行優勢。所以，與其說AI會奪走人類的工作，不如說那些可以駕馭AI的人奪走了其他人的工作。

所以，如何幫助更多的人類完成進化，成了一項要緊事。我們能看到越來越多手握人工智慧技術的企業開始著重於AI的普及和推廣。谷歌和百度提供了開源平台以便更多開發者可以參與其中，也有越來越多的企業推出智能音箱這一體會AI技術的入門級產品。

說到底，AI和蒸汽和電力一樣，是一種技術。技術出現的目的是提升社會生產力的發展，而不是與人類為敵。我始終相信，AI或許會讓「工作」變得更少，但一定會讓「職業」變得更豐富，把人類的創造力從重複勞作中解放出來，讓工作這件事變得更加有趣。

最後，歡迎大家關注微信公眾號：大話新金融，有更多的金融資訊在等著你哦~

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