政策與市場雙輪驅動 大數據或將實現轉型脫困

近兩年，為加快實施國家大數據戰略，中央及部委頒布了系列法律政策，以期推進大數據產業的健康快速發展。但在產業發展過程中，政府宏觀調控的力量是有限的，市場驅動力才是大數據進一步發展的最重要因素。

什麼是AI？「深度學習+大數據=AI」，創新工場董事長兼首席執行官李開復在《人工智慧》這樣陳述。

正如李開復所言，作為組成AI的關鍵因素之一，大數據對於AI而言，是基石，也是金礦。如果沒有信息的產生，數據的存儲，人工智慧便失去了強大的發展根基。而基於這些數據的挖掘分析與運用，則帶來了新一輪生產率的增長，這為人工智慧商業應用提供了大顯身手的機會。

大數據的重要性不言而喻，十八大以來，我國對大數據的重視程度便與日俱增。十三五期間，大數據成為戰略布局重點領域。「十三五」規劃綱要明確提出，要實施國家大數據戰略。如今，大數據更是被視為中國實現「彎道超車」的關鍵性因素。

為加快實施國家大數據戰略，中央及部委頒布了系列法律政策，以期推進大數據產業的健康快速發展。早在2015年8月，國務院便頒布了《促進大數據發展行動綱要》，此後，大數據相關政策相繼落地。

2016年4月，《促進大數據發展三年工作方案》出台；同年9月，國家發改委又發布了《關於推進全國發展改革系統大數據工作的指導意見》的通知；今年1月，工信部編製並正式印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》。

政策東風吹佛下，我國大數據產業發展邁向黃金髮展期。根據近日發布的《2017中國大數據產業發展白皮書》顯示，到2020年，我國大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元，年均複合增長率保持30%左右。

不過大數據的發展還沒有到可以沾沾自喜的地步。從整體上來看，我國大數據產業起步晚，發展速度快，雖然如今已進入穩定增長期，但是依然處於基礎階段，即使是最早入局大數據領域的國家或企業，也還在探索中。因此，如何利用好大數據成為重要課題，其中大數據生態建設顯得尤為關鍵。

要知道生態建設對於一個產業的發展而言，具有舉足輕重的地位。完整生態鏈的成型，代表著一個產業成熟的發展水平，也預示著未來前景。而在國家層面的大數據生態環境中，建設大數據綜合試驗區是促進大數據生態體系繁榮發展的途徑。

目前劃分出來的八個國家級大數據綜合試驗區各有優勢，以京津冀地區為例。作為我國重要的政治、文化中心，京津冀也是中國北方經濟的重要核心區。特別是首都北京，更是彙集了一大批互聯網科技企業，具備雄厚的研發實力。而且京津冀地區傳統工業發達，在基礎設備方面也具有絕對優勢。如今，京津冀地區已經初步形成了一條京津冀大數據走廊——「在中關村技術研發——天津裝備製造——張家口、承德數據存儲」，從研發、製造到存儲，分工合理、協同發展。

不過在產業發展過程中，政府宏觀調控的力量總是有限的，市場驅動力才是大數據進一步發展的重要因素。清華數據創新基地主任、清數大數據產業聯盟副秘書長邱曉東認為，大數據產業的市場規模和需求在一定程度上決定著這個產業的發展方向和發展前景。正如其所言，無論是京津冀地區的發展，還是其他試驗區的進步，政策支持是一方面，市場力量終將在資源配置中起決定性作用。

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