有了黑科技，畫渣也能高產勝母豬？

當AlphaGo給與人類棋手的恐懼感還未散去時

智能AI又開始向畫師們挑戰了

自動描線、自動上色、這些屌炸天的「黑科技」你怕不怕！

難道從以後畫渣也能高產勝母豬？

自動描線

現階段，例如 P 站、輕小說或者 遊戲中那些精美的插畫或者立繪，都是畫師從草稿開始一點點畫出來的，需要經過草稿、描線、上色等一系列步驟才能獲得一副完整的作品，那麼？怎樣讓這個過程更加方便快捷一些呢？

日本早稻田大學最近就公開了一項能夠幫助畫師自動描線全新繪畫輔助技術，目前這一技術已經寫成論文發表。

早稻田大學的這個自動描線和自動上色技術是由早稻田大學研究院外籍助教等人開發，這個技術就是能夠直接為草稿瞬間完成描線的工作，該技術使用了神經網路演算法，讓電腦能夠自動識別圖像並確定圖像的具體輪廓完成描線的工作

以下是生成過程，是不是很NB？粗略的線稿通過系統的演算會自動變成流暢的線稿

下面是這種黑科技的原理（反正我是看不懂）

既然有了自動描線，是不是還有自動上色呢？

你別說，還真有！

自動上色

最近，大名鼎鼎的P站正式在自己的繪圖工具「pixiv Sketch」上正式提供AI自動上色服務。

你只需要準備一張完整的線稿，然後點擊「自動著色」就行

當你選擇後，界面會看到兩種不同模式的自動上色效果，你可以通過預覽來選取自己的偏好模式，AI就會自動進行運算並輸出上完色的圖稿。

當然，如果對輸出的結果不滿意，你還可以繼續再用pixiv sketch的內置工具手動修改指定局部區域的顏色，通過標記而輸出更符合你期望的結果。

怎麼樣，是不是有一種「看起來好厲害」的感覺

「pixiv Sketch」這次提供的AI自動上色服務，就是在今年1月時日本出現的測試用AI自動上色服務「Paints Chainer」，「Paints Chainer」服務的技術核心是深度學習框架Chainter還有Python介面的OpenCV（英特爾的視覺庫），通過深度學習網路上的60萬張已經上色的插圖來學習人類上色方式，具體使用時需要操作者在已完成的線稿上標記好不同顏色的上色區域，之後通過GPU運算生成上色的圖片。

當然，就目前來說，這種自動上色功能的效果還遠遠比不上專業畫師的成品（畫渣吐槽：「這年頭電腦都比我畫的好」），那麼問題來了，隨著技術的不斷發展，AI是否能替代真正的畫師呢？

額，這個其實完全不用擔心，因為不論是自動描線系統和自動上色系統，他們都是基於借鑒人類的作品來進行演算，並沒有自我創作的能力，比如「自動描線」功能至少得需要畫師先畫出一份足夠像樣的草稿（其實這個才是最難的），而「自動上色」功能則是通過比對人類畫師的作品進行演算，只是起到一種輔助工具的作用而已。

當然，如果AI進化到真的能完美代替人類進行美術創作的地步，我們也不用畫畫了，到那時候我們還是跟著康納打游擊去吧

總的來說，各種輔助系統的最終目標是讓創作更加輕鬆，隨著技術的成熟一些低端環節可能會被取代，然而畫師各種天馬行空的創造力是無法被取代的。

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