第五代小冰 會聊更會「撩」
近日,微軟召開了小冰第五代發布會。
在很多人眼裡,被來自5個國家、14個社交軟體、1億用戶撫養成人的機器人少女小冰,只是個不痛不癢的聊天機器人。事實上,小冰早就不再只會耍賤賣萌,如今她已可以主動進入物理世界,真正聽懂人話並越來越會說人話,而不是只能被動地等在網上被人召喚。
小冰負責人李笛說:「人類實在是太複雜的一種存在,我們希望小冰可以在與人的對話、交往中佔據主動,甚至獲得控制的權利。」
當小冰升級至五代時,她不僅逐漸具有了這種控制力,更大幅拓展了人工智慧產品的落地場景,使微軟人工智慧產品商業化試水成為可能。
小冰越來越像一個人了
從誕生到現在的3年時間裡,小冰與1億人聊出300億條對話,國內其他所有聊天機器人的對話總和,還不及她對話量的十分之一,在全球都找不到比她更能聊的機器人。這種量級的人機交互,告訴了我們一個現實,不管你是否理解,聊天是一種剛需,並成為眾多人工智慧企業最初的突破口。
小冰是一個聊天機器人,但她又不僅僅是一個聊天機器人。
據小冰首席架構師周力博士介紹,第五代小冰已全面在線上產品中使用生成模型,這是全球開放領域人工智慧對話中,第一個百分之百使用生成模型的落地產品。通俗地講,一代小冰雖然擁有十億級的大數據語料庫,但每句話都是互聯網上的已有數據,小冰只是通過分析理解用戶的問題,尋找語料庫中最合適的話作答。現在,她不再鸚鵡學舌,能夠自創回應。
此外,第五代小冰進入「高級感官」階段,更貼近人類的自然交互行為。目前,不用裝任何手機APP或者專門加小冰為好友,她就可以直接通過電信運營商撥通人類的電話。「打電話的意義不僅在於小冰又多了3個運營商的平台,更重要的是讓小冰有了突破虛擬世界的能力,可以主動選擇和人發起互動。」周力說。
微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧和研究事業部負責人沈向洋博士說:「當前業界的人工智慧交互系統大多偏向解決IQ問題,微軟想通過小冰了解如何真正理解人工智慧的EQ。」
作為最重要的「情商」升級,第五代微軟小冰全面進入了物聯網(IoT)領域,目前已能夠通過語音控制小米平台上全部35種智能設備。
第五代小冰的另一重要技術能力,是具有實時流媒體視覺,那些加裝了小冰的「屏幕」,可以像人類一樣,感知位置和移動,體察表情和動作,理解不同場景和角色,以及人與人之間的關係,並做出具有情商的互動。
機器人少女的商業想像
一個坐擁1億用戶的聊天機器人少女,會有怎樣的商業想像?
在商業化的道路上,小冰在中國市場開始試水。「小冰開始拓展新的生存空間。」小冰產品總監彭爽說,「第五代小冰的高級感官進化,讓她有能力進入到實際環境中,IoT設備成為第五代小冰新生存空間的重點。」
據彭爽介紹,兩年前就有很多廠商來找微軟,希望和小冰在IoT上有所整合,「但我們一直保持克制,兩年後,小冰繞開了幾個坑才進入IoT領域。」
彭爽認為,功能的堆砌是當前IoT領域普遍存在的誤區。「現在一些智能音箱會與用戶溝通,讓他們下單、買東西。為什麼我們要放棄很方便的手機不用,而一遍遍地跟音箱說話買東西?」另一個誤區,「就是認為只要有了對話、有了語音交互就有了人工智慧,到今天為止我沒有見過有人跟自己家的冰箱、空調聊天的。」彭爽說,「此外,越來越多的廠商特別希望產品有豐富的功能,希望有更多黑科技的交互。人工智慧廠商便傾向於『打包』服務,稱其為給硬體設備賦能。這樣的賦能沒有解決本質的問題,這就是為什麼人們需要IoT設備,反而給這個行業增加了更多的泡沫。」
在小冰團隊看來,小冰選擇的是EQ這條路,讓用戶強烈地感覺到她的存在,甚至接納為家庭的一員。自從打開了EQ這扇門,小冰現有的能力就源源不斷地湧現出來,不僅IoT,新的場景層出不窮。
Lawson是日本第二大超市集團,小冰的任務是在和它的用戶交流時發現機會,把打折券推薦給他們。在小冰以前,這種傳統的營銷模式無論通過何種渠道派發,完成消費的轉化率從沒超過10%,小冰的數據則穩定在57%。
小冰的這種能力已成為微軟常規的、大規模推進的商業模式,尤其是在日本。
目前,微軟開始大規模生產有聲讀物並投入市場,從成本看,完成210集的《格林童話》有聲讀物作品,人類需要超過6萬元的成本,而小冰大約只需0.7元。
小冰內容及運營總監徐元春說:「我們希望利用現有的技術優勢,打破現有的產業格局,甚至在某些特定的內容生產領域,實現重新洗牌。」
情感創造成就「藍海」
當第五代小冰發布時,沈向洋再次重申了小冰的戰略地位,並強調:「微軟現在是一個人工智慧公司,希望把微軟所有的產品都賦予人工智慧。」
如今,以AI和云為核心策略的微軟,已經將語音識別誤差率做到了5.1%,這意味著已經優於人類自身的5.2%。這一數據是基於嘴對話筒的近距離測試環境。沈向洋認為,5年以內,不論用任何測試方式,機器對語音識別的誤差率都會完勝人類。所有的垂直工業領域,都會被AI顛覆,很多商業過程也會被AI顛覆。
小冰的前身就是一個問答網頁,歷經3年產品迭代,小冰以最柔軟的聊天方式切入到各個國家市場,交出了一份微軟沒有預想過的成績單,曾經的初創項目得到微軟全方位的資源支持,並成為微軟人工智慧產品最好的試水工具。
小冰產品經理徐翔說:「人工智慧領域有兩個錯綜複雜的難題不太好觸碰,一是情感,二是創造。恰恰是這兩點成為小冰過去幾年飛速發展的原動力,讓我們擁有了今天海量的用戶數據和先發優勢,讓我們的競爭對手不那麼好追上來,成為我們的藍海。」
科技自媒體李軍說:「至少在人工智慧EQ這件事上,微軟真的做對了。從小冰不停地去承擔各種各樣的社會角色看,她在重新去改變各個產業的結構。」
雖然小冰已率先嘗試商業化,但沈向洋強調,微軟對他們沒有嚴格的KPI考核和預期。李笛說:「一切具體的商業目標,相比讓用戶真正接受小冰,都太小了。」(科技日報記者 劉艷)
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