時尚博主的新秘密：這些AI單品讓你瞬間氣場一米八

上半年，QQ空間、騰訊優圖和唯品會聯合發布了《AI+時尚：中國95後流行色報告》，結合圖像處理和人臉識別技術，不僅分析出95後最喜愛的顏色「95後黑」（RGB色值為22/20/24），還揭示了時尚潮流另一種方向：消費者決定潮流走向，私人定製越來越適用。

而決定消費者喜好的時尚單品，正逐漸由AI主宰。變美第一步，就從全媒派（quanmeipai）推薦的這波單品開始！

Rokid Pebble

收割少女心的智能音箱

「東方情人節」剛過，如果你還是每年送花、送首飾的把式，那就Out了。Rokid Pebble粉紅系智能音箱，以其萌動少女的顏值俘獲了不少「春心」，關鍵是還有個瓊瑤式的名字：「若琪」。

Rokid Pebble外觀形似鵝卵石，機身上半身是氧化鋁材質，配有4個鍵，同時搭載自主研發的語音識別技術，可以實現語音控制室內光線、調節溫度等功能。未來還能與第三方軟體平台比如打車、叫外賣服務等連接，實現全方位服務。

它還是個可以自我學習的智能音箱，與其互動頻次越高，越能準確洞察用戶需求。比如，你可以這樣「調戲」它：

若琪，把音量調大，我想聽陳奕迅的歌；

若琪，1個小時之後叫我；

若琪，把燈關了吧；

若琪，看下北京現在的天氣怎麼樣……

智能美甲NailO

發信息/打電話都藏在美甲貼里

#視頻：NailO

手勢操控近年來越來越流行，但動作幅度難免過大，萬一產品反應不靈光，最怕公共場合空氣突然的尷尬。現在，划動指甲就能完美實現，棒不棒？

麻省理工學院媒體實驗室的研究人員最近研發出了一款微型無線觸控板，可以像美甲貼一樣戴在拇指指甲上，由四層疊合而成。

NailO設計精巧，用戶可以邊做飯邊用手指輕滑指甲，看菜譜、發信息一應俱全。而且與相應應用程序連接後，可以進行多樣化操作。連接到無線後，還能變化各種手勢操控個人電腦。根據使用者的興趣愛好進行自定義設置也是其誘人之處，比如指甲的顏色和圖案可以隨時變換，這才是將時尚與科技的深度結合。

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NailO可以實現的活動都具有隱匿性，因此在用戶不希望引起注意的場合非常適用，可以說「神不知，鬼不覺」。和現在市面上的語音控制、手勢指揮技術相比，不經意間滑動指甲就能辦事兒，可能比發出一些奇怪的動作好很多。

ModiFace

支持語音檢索的試妝魔鏡

#視頻：ModiFace試妝魔鏡

日新月異的美妝界也在擁抱火熱的AR技術。各類美妝產品都看準這一機遇，推出自家虛擬試妝新產品，提前告訴你化妝之後的效果。

5月4日，加拿大增強現實技術公司ModiFace與SoundHound合作，共同推出美妝「魔鏡」，據說還能模擬頭髮變化以及抗衰老療法後的效果。

在ModiFace AR鏡像軟體中將嵌入SoundHound的語音AI工具，因此，這款「魔鏡」不僅可以滿足用戶虛擬試妝的要求，還能語音識別，更精確地判斷品牌名稱、型號，為用戶匹配合適的美妝產品。

這場關於「臉」的競爭並沒有完全結束，但不容置疑的是，科技與美妝的結合將會更加密切。

Beauty Gifter

女朋友再也不會吐槽我的審美了！

還在為選禮物而苦惱嗎？歐萊雅與Automat Technologist聯合推出的聊天機器人(Beauty Gifter)或許可以幫到你。

Beauty Gifter 會首先詢問用戶能承受的價格和對方的年齡，之後會給對方送去一張寫著「我想給你買禮物」的電子卡片，裡面會詳細詢問對方皮膚狀況。完成問卷後，機器人會根據信息自動生成禮物備選清單，供客戶選擇，這極大節約了時間和精力成本。

Beauty Gifter 的出現相信解決了不少朋友送禮時的頭疼問題，但也有人擔心這樣簡單直白的詢問會不會破壞驚喜感，你的看法怎樣，歡迎留言與我們交流。

Stitch fix

顛覆購物方式，將試衣間搬回家

時尚電商Stitch fix不僅將試衣間從實體店搬進用戶家中，而且還能用大數據為你實現「量身定做」，虛擬試衣真的那麼神奇？

Stitch fix會利用大數據分析用戶風格的偏好，也從失敗案例中總結經驗教訓，從而提高演算法推薦的成功率。用戶的海量信息不僅來自於平常的消費活動，而且還包括職業、社交平台等，這些都能幫助演算法更加精準讀懂用戶需求。

掌握著消費者的數據並且還能實現私人定製，這是Stitch fix較於大多數電商的優勢。但演算法畢竟有風險，這類「先試後買」模式用戶是否買單，是否會增加貨不對板的風險，還有待更多的消費反饋。

Echo look

沒有脾氣的試衣神器

#視頻：亞馬遜Echo Look

Echo系列又出新品——Echo look，通過將圖像識別技術與Alexa語音助手結合，可以幫助挑選衣服。對於這個家族新成員，很多人評價：

是比男友更靠譜的單品。

用戶通過攝像頭可使用Echo look為其拍照或短視頻，從不同角度記錄所穿衣服樣式，之後可通過配備的應用程序「Style Check」獲得來自時尚專家和AI的搭配建議，當然，如果用戶滿意當前的穿搭，也可以分享至SNS。

這款集語音助手和「私人搭配師」功能於一體的穿搭神器，或許能拯救不會搭配的你！

AI拯救審美的時代來了

除了用單品改寫人們對時尚的定義，更核心的主題是，科技與時尚的邊界越來越模糊，人工智慧「拯救」審美、甚至預測流行趨勢的時代到來了。

流行款式由機器人設計？

很有可能，你在未來看到的時裝周上的款式都是機器人設計的。

谷歌與德國電商Zalando合作，共同推出虛擬時裝設計師Project Muze，以谷歌龐大的數據為基礎，根據用戶所填寫的信息進行風格定位，再進行服裝設計。不過，此項目仍處在初期，個人對於服裝的要求受各方面因素的影響。不過，穿上機器人設計的服裝指日可待。

下一年你穿在身上的顏色來自TA的判斷

在機器人徹底主宰服裝趨勢之前，起碼流行色領域已經被AI強勢侵入了。技術向的Waston進一步涉足時尚領域，並與女裝日報WWD合作，以2017/18秋冬時裝周為實驗，對設計作品進行總結並且預測下一年的流行趨勢。

依託強大的技術，藉助社交網路、文章、博客的海量數據，Waston輕輕鬆鬆就給出了一份流行趨勢報告，WWD也詳細解釋了Waston形成報告的過程。預測出的2017年秋季流行色為葡萄深紫、淡棕色、奶奶灰、香柏木色和深藍色。

此外，也有不少想領跑時代的公司在嘗試改變整合行業。比如，圖像處理技術為線上、線下打通消費提供巨大的想像空間，已經有人在行動了。

Syte.ai在過去三年中一直研究時尚領域的圖像識別演算法，用戶將游標移動到時裝圖片上即可實現快速識別商品，打通線下銷售渠道即可實現購買；英國的Snap Fashion 、愛爾蘭的Style-Eyes也都是這一技術的實踐者。

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