想要拯救直男穿搭？蘑菇街和AI或許能做到

時尚產業其實天然的適合人工智慧化的改造。數以十萬計的品牌、設計師、各類元素，組成了海量資料庫。所謂見多識廣，雖然不奢求AI的搭配能出彩，總之，改造程序員的水平應該是有的吧。

文 | 季覺蘇

編輯 | 方園婧

人工智慧給你搭配了一套今秋最時尚穿搭，你敢穿嗎？

蘑菇街最近就在研究這件事，成立了一個搭配研究所，希望把主觀的審美與數據演算法結合起來，更高效的滿足用戶隨時隨地的搭配穿衣需求。

那些連自己的衣品都亟待解決的程序員們編了一套演算法來告訴你最新的流行趨勢，這件事怎麼聽都不靠譜啊。不過，隨著人工智慧進入了無人駕駛、醫療、智能家居各個領域，它與時尚產業的結合也並不是沒有可能。

人工智慧的前提是海量的資料庫，時尚產業天然的具備這一條件。時尚產業中有數以十萬計的品牌與設計師，每個人的智慧對時尚產業都有貢獻，匯聚一起就變成一種流行風尚。蘑菇街時尚內容總監王瑩具體解釋道：「設計師們腦袋中迸發出的都是靠譜的靈感，而不是真正意義上的天馬行空。」所謂「靠譜的靈感」舉例來說，即使一個富有經驗的時尚雜誌編輯，也是通過常年累月、閱人無數的工作經歷才積累出這份時尚感。這一過程和人工智慧的深度學習類似。

蘑菇街的優勢是，電商平台的流量讓這些時尚的數據更加聚合和可呈現。蘑菇街的搭配研究所在落地「AI＋穿搭」之前，主要成果是發布了2017秋冬時尚趨勢報告。報告中提到一些關鍵的元素，例如格紋、復古、嘻哈等等，主要的數據來源包括傳統的各大時尚品牌的發布會、街拍（蘑菇街團隊在北京、上海、廣州等潮流聚集地大規模的採集穿搭圖片）以及一些紅人、達人，還有很大一部分來自蘑菇街線上平台的數據流量，包括各種有關搭配的內容和社交、用戶的瀏覽、購買、復購的數據，這些都是傳統的時尚品牌、店鋪所不具備的。

另一個極具蘑菇街特色的數據來源是廣州、杭州的服裝批發市場。那些身在一線、直面用戶的商家們的進銷存數據也能說明一些趨勢。整體來說，可以算是一份很接地氣的時尚報告了。

這份報告的意義不僅在於幫助平台更好的編排、設計版面，關鍵是，它算是線上、線下流量數據融合的一次嘗試，用現在流行的話來說，AI的場景化應用。

蘑菇街的圖像演算法技術專家張洪明向我們展示了未來AI上穿搭的具體設想：

當你選擇了一款上衣後，有些糾結下半身該如何穿搭時，可以用手機拍張照片，上傳後系統會自動識別、分析、處理這張圖片中的各類元素：首先是個女神，上衣有一些基本的元素：黑色、蕾絲衫（可是怎麼覺得應該是雪紡衫呢）。其實這件上衣還有一個重要的元素－印花，目前它還沒有識別出來，這些都是以後需要精進的。

根據這些元素，系統推薦出了包臀裙、A字牛仔裙、闊腿褲、喇叭褲這四種下身搭配。雪紡配丹寧，馬馬虎虎給這款AI打個80分吧。

呈現出這樣的結果需要經過三個解決方案：海量圖片數據、時尚分析演算法和豐富的應用場景。

目前蘑菇街這款AI技術的圖片數據來源於平台上已有的SKU。在未來看到喜歡的推薦，還可以一鍵點擊購買。未來還會有社區中用戶上傳的圖片，以及一些海報圖片來豐富圖片庫。和購物功能比起來，蘑菇街的這款應用還是希望聚焦在穿搭建議上。

時尚分析演算法聽起來很高端，實際上就是對圖片進行多維度分析。張洪明以這張圖片為例：

首先進行區域的提取：上衣、褲子、包、鞋子。然後對這四個區域進行屬性提取：包括款式、顏色、元素。例如上衣是一件圓領、字母T恤。對於人腦來說一眼就看出來的東西，機器學起來顯得有些呆萌。不過，在顏色的識別上，系統可以精確的算出顏色的指標（如果排除拍攝光線的問題），這是目前機器比人腦厲害的地方。這些基本信息的分析是一切穿搭推薦工作的基礎。

張洪明在發布會上也提到：「時尚流行趨勢很複雜，涉及不同時節、不同地域單品的變化。我們的搭配原則，是要符合電商這一平台、泛90後的年輕女性這一群體。」具體來說，蘑菇街這套搭配的演算法是為自身用戶服務的。「我們會進行群體分析，以及個性化的偏好分析。電商平台的核心－商品的面料、材質也會被考慮進去。」

不過，AI上穿搭的計劃目前還處於孵化中。目前它完成的幾件作品只能算中規中矩，沒有說很出彩，但是總歸不會出錯。至少蘑菇街上的中度用戶到重度用戶（大概一半以上）都可以達到人工智慧的搭配水平。美麗聯合集團副總裁曾憲傑把它歸結為AI技術發展的普遍狀況：「目前人工智慧發展程度可以達到比一般人水平好，但是比專家還是有差距。」

如果說，蘑菇街是想要通過這項技術告訴用戶怎麼穿，這似乎有些吃力不討好。蘑菇街的用戶年齡層是16-23歲的更年輕一批的女性，她們生長在信息爆炸的時代，見多識廣又有主見，如果一件上衣只能提供四件下裝，這項新事物顯然是要被拋棄的。

不過，AI技術的核心在於節省了許多重複性的工作，可以更好的滿足用戶多樣化的需求。如果數據足夠多，未來的AI穿搭技術可以更精準的定位你的需求：小個子女生、顯高、顯瘦、音樂節穿搭等等。這就好比在搜索中剔除了許多無效信息，從而提升了篩選的效率。

各種綜合的、垂直的電商平台，談論最多的都是流量的轉化。目前蘑菇街註冊用戶超2億，日活1000萬+，小程序上線兩個月，新增購買用戶超300萬，從7月中旬到8月初，用戶增長300%。蘑菇街時尚商品總監張欣認為：「垂直類平台發展到一定階段，一定會深入到產業核心中，對這個行業了解更深。」36氪了解到，對於這項技術，蘑菇街並不把它僅僅看作是一個流量引入機制，未來這些積累的數據還會應用到設計、製作、供應鏈各個環節，其實也相當於為商家提供的一種服務。

蘑菇街的主要用戶是16到23歲的95後。在埃森哲最新公布的「95後消費者報告」中，31%的95後仍然偏愛去門店購物，這一比例高於手機。不過這一數據也不必讓電商平台如坐針氈，與其說95後更愛逛門店，不如說是因為如今的門店可以提供各類數字化的體驗。AI上穿搭技術如果只能瀏覽、推薦，那它只是一款做的很先進的搜索，重要的是，如何服務好更多複雜的現實場景。

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