人工智慧時代的地圖「大國遊戲」

人工智慧時代的地圖「大國遊戲」

李東旻

8月29日，江淮汽車(600418,股吧)交給百度32把車鑰匙，這也預示著百度地圖高精地圖採集車數量達到國內最大規模。作為無人駕駛實現的基礎，自主研發的百度高精地圖數據自動化處理的程度達到90%。而在用戶端，百度地圖剛剛發布了V10.1新版本，進一步提升了出行方案的解決能力。

世界很大、數據很多，所以百度註定要做地圖業務。但縱觀多數地圖企業，不是隨便拉幾十人、一百人就可以簡單的做地圖服務。無論是上市公司還是非上市公司，沒有一家公司低於千人。

從屬性到無國界的海量數據，再到巨額投入，這些本身的因素，決定了地圖是一個大國間的遊戲。

隨著AI時代的來臨，這場大國遊戲的競爭、商業化路徑將更加激烈。

地圖，註定是一個大國遊戲，他的業務基礎屬性——各行各業無邊界的海里數據本身，就決定了這是一盤無國界的大遊戲。

它所消耗的成本、人力、物力巨大，而且能夠經營好、持續經營下去，越做越好，更需要數億級的投入。當AI時代的真實數據格式化精度越來越高、真實度越來越高，隨著這個邊界的提升所需要的投入將再度大幅提高。

看趨勢：地圖正在成為「水電煤」

地圖行業具有極高的門檻，一個地圖企業絕對是一個巨大體量級的多元化企業；在數據量方面也是無國界的，比如百度現在可以提供209個國家的導航，因此具有龐大的跨國界數據量。同時，由於定位在互聯網行業的基礎設施，因此需要數據採集處理、產品、人工智慧等技術的深度儲備。在整個互聯網行業來說，只有巨頭才具備這樣的實力和儲備。

很多人，包括我的老闆都跟我說，東旻我明天早晨去機場，希望現在規劃一下明天早上的時間，看看大概什麼時間堵車。

我說稍安勿躁，我們正在做，目前看地圖的服務能力，只提供了60%，很多東西的選擇都是用戶決策，並不是它幫決策，我們要實現的是它幫用戶決策，用戶來參考。比如它說：主人我們有這麼多的選擇，你看選擇哪一個。這是需求滿足度，大國遊戲中，未來的競爭點就在這裡。

在整個AI時代，地圖越來越成為這一時代的水電煤，必不可少。

地圖的一個發展特點是越來越開放，水電煤的特點就是開放，它的生產是集中的，這樣才會出現規模經濟、規模效應。反觀地圖公司，不可能出現一千家，一定只局限於市場的格局，出現最後幾家出色和優秀的公司。

看行業：阿波羅計劃是新機會

要看清這場大國遊戲，就要從地圖業務三個層級思考。第一個層級是入場券，第二層級是差異化，第三層級是構建生態。比如百度的資源投入確保721原則，入場券，即做地圖必須保證做基礎數據的準確性，基礎路線規劃能力和提供服務的質量，也就是說你必須是幹這一行的，且乾的很出色。入場券的來源則是，假設很多人來打麻將，你得懂怎麼玩，是一個水平才能競爭。如果能力特別差，基本上屬於看客，進入不了遊戲。

差異化，這裡邊就產生了一些不同行業公司的認知，比如說有的公司基於入場券做的非常不錯，但他服務的對象是中國移動做基站測繪，他看的是紅外地圖，他要看基站微波的影響，跟普通用戶看的不一樣。曾經一些人找我，說他們公司做基站，問能不能把百度地圖提供過去，這樣他們就不用再去採購。我很納悶，深入了解才發現做得了基站但做不了地圖，這就是差異化。還有操作層面的差異化，百度在升級後的V10.0時提出一個目標叫做一圖到底，從操作進入導航界面的時候不會產生地圖的跳轉。類似於這樣基礎性能的提升，這是百度在差異化上始終強調的影響。

包括實景、街景，全世界目前只有兩家能做到，百度和Google，要麼是一些房地產開發商做一些樓盤的全景嘗試。

構建生態，每一家的方式都不一樣。我粗淺的理解是，專註做好我自己事情的時候恰好幫到了你，這就是建生態。比如阿波羅計劃，它只需要完成它的目標對我來講就是天大的幫助，我就能從中獲得每一輛車連網產生的數據，以前獲取不到的包括引擎的數據、車速等實實在在的數據，現在所有的數據都是導航模擬計算出來，這種數據通過阿波羅的變化會反補過來，來幫助車輛駕駛員對車的維護、保養，有了更具體的車的軌跡。

在AI時代，要想描繪一個真實世界，只有現實的門牌和錄影不夠，有很多信息是在互聯網上，是在虛擬世界裡，如何把這兩者產生關聯，這是地圖公司思考、準備努力去做的事情，當然，這一層級的遊戲中，競爭會更加激烈。

Google最大的優勢來自其全球化的能力，在人工智慧領域的綜合實力強大，已經具備一定的生態基礎；百度和谷歌有相似之處，但又不盡相同，尤其是在生態的開放程度上，谷歌的無人車開始的更早，百度卻率先推出了阿波羅計劃，並以此成為地圖業務增長的新機遇。

看競爭：所有地圖終將走向商業化

時至今日，中美科技公司之間的差異已經極度縮小，百度和谷歌、騰訊和Facebook、阿里和亞馬遜不再是模仿和被模仿的關係，而是各自有著不同的生態思路。蘋果地圖在中國內置高德的數據，其中蘋果的目的明確，為了優化手機體驗並向合作商付費，如今紮根在阿里體系內的高德，新零售和線下商業鐵軍是最大的比較優勢，理性上看，不管高德如何強調目前不商業化，生態路徑都會最終指向面向用戶的商業類變現。

提到百度地圖，有一個人繞不過去，那就是曾被稱為「矽谷最有權勢華人」、如今的百度總裁陸奇，陸奇過去職業生涯中做過三遍地圖，雅虎、Google、微軟，所以他對地圖非常懂，非常了解。一個「懂」字意味是，沒有人會對百度地圖做殺雞取卵的事，通過提升生態價值擴大盈利空間，才是「大國遊戲」的合理追求。

由於市場上的地圖廠商幾乎都背靠大公司，中國地圖廠商幾乎都沒有短期商業訴求，大都著眼未來。

回頭看地圖公司的商業化現狀，顯然並不理想。整個地圖市場，別人為什麼非得跟你合作，或者說非要向地圖付錢？只有一個原因就是數據。

地圖是一個大遊戲，不可能有很多家圖商，比如搜索引擎，Google最早做地圖的公司，Google做地圖很重要的原因是，他看到了搜索引擎查詢當地、本地和地理位置的需求越來越旺盛。於是，Google提出自己做電子地圖，滿足用戶查詢的需求。

隨著需求度越來越高，Google流量也越來越好，地圖在搜索引擎中提供的是地理位置相關的查詢結果數據。Google通過提供更好的服務吸引更多的人使用Google，然後產生經濟收益來補貼地圖。

還有美國的 Uber，號稱跟Google一直在打官司，挖了Google地圖很多業務。返回來看，Google為什麼自己做地圖？因為，地圖裡邊有基礎服務路徑規劃，延伸到路況E-TA，預計到達時間，這是地圖的核心演算法，跟飛機的演算法一樣。ETA每優化1%，網約車的交易流水就會往上漲，演算法每優化一步就會流水就會預計上漲10%。這是目前世界範圍內已經得到驗證的四種模式。

看前景：地圖的邊際效應有多大

很多人認為蘋果是一家手機廠商，其實蘋果也是一家大地圖公司，是較早涉足這一領域的公司。我們用的蘋果手機自帶地圖，都是來自蘋果公司。我們了解到，蘋果之所以多年來一直堅持做地圖，是因為他們認為地圖已經成為手機的必備硬體，他把地圖軟體考慮成必備的硬體，可想地圖為整個蘋果公司帶來的邊際效應有多大。

蘋果每賣一台手機要貼1-2美金給地圖團隊，因為地圖提供了基礎數據和能力，這能夠讓蘋果手機越來越好和系統能力越來越強。因為，現在人們之所以離不開手機的一個重要原因是，很多內容必須基於地理位置的分析。

在AI時代，在美國，大家都要用Google，並給他付錢，通過KPI的方式向B端收錢。這和中國不一樣，中國喜歡自己做地圖，地圖公司還沒有到洗牌的階段，因為滿足的需求度還遠遠沒有達到理想的情況。那麼，Google在國外可以收到錢，但是在中國收不到錢。因為，目前國內用戶的地圖應用普及率還有待提高，還有不少領域的數據需要連接和挖掘，此外從機構和企業的技術創新意識等基礎環境上看，B端市場也還有一個教育的過程。

對於國內地圖公司的商業化方面以百度為例，現在深圳、東北很多創業公司，開發者製造的汽車「黑匣子」，調動軌跡服務用的就是百度地圖「鷹眼」技術，這些都能在未來給百度地圖帶來長期商業利益。如今百度地圖開放平台註冊開發者數量超過115萬，開發者市場佔有率為75%，為超過65萬活躍App及網站開放地圖服務能力。作為人工智慧時代的水電煤，百度地圖已經擁有了極為強大的領先優勢。

從地圖行業來看，由於地圖廠商之間的路線走向分化，比如說有的公司基於基礎數據做的非常不錯，但他服務的對象是中國移動做基站測繪。有的雖然用戶基礎也不錯，但由於AI技術和生態配套的限制，最終仍要且只能選擇「生活服務」來打通商業通道。也就是說，雖然在爭奪市場方面看似競爭激烈，但實際上商業化上根本就是一場錯位戰爭。

所以，百度總體頗為看重阿波羅計劃，百度地圖承擔著高精地圖製作的任務，而這是無人駕駛的基礎。百度地圖將在不斷拓展數據來源的同時，成為為各方創造價值的「連接點」。

（作者系百度地圖總經理，本報記者溫淑萍採訪整理）

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