人類的想像力與機器智能如何組合？這8位頂級AI設計師正在實踐

在人工智慧、機器學習和神經網路等高度專業化的世界中，設計領域有很多極具天賦的思想者和實踐者。

來源 | Forbes

作者 | Adelyn Zhou

編譯 | 王宇欣 邱陸陸

人們也許很容易了解到人工智慧領域的進展，但是那些不斷冒出的新型的結論、風險、用戶案例和機遇也足以讓一你的大腦短路。幸運地是，有一些人對人工智慧的某些分支及其相關領域抱有極大的熱情，使看似難以理解的人工智慧語言變得通俗易懂。從技術到藝術，從人工智慧的倫理方面到其在商業中的影響，8 位頂級的人工智慧設計師做出重大決定 —— 將人類的想像力與機器智能進行組合。

Lili Cheng，來自微軟 FUSE 實驗室，傑出工程師，企業副總裁，總經理

在康奈爾大學和紐約大學獲得的建築學學位以及互動式溝通學位使 Lili Cheng 得以掌舵微軟 FUSE （未來社交體驗）實驗室，這是微軟與學術界、初創公司、藝術和設計社區進行行業合作的重點機構。Cheng 領導了微軟研究院的首批神經網路會話界面項目，其中包括微軟 Cortana 的機器人框架。 她的豐富用戶體驗（UX）履歷還包括在蘋果 UI 研究團隊的供職，與Skidmore Owings & Merrill 合作的大規模城市設計項目，以及一些數字化用戶界面的專利。

Douglas Eck，Google Brain 研究科學家，Magenta 項目負責人

也許你覺得攻讀人文學科就擺脫了數學，但是事實是 —— 即使是藝術最終也將收斂到數字。前蒙特利爾大學機器學習組教授 Douglas Eck 關注於語音信號處理、音樂表現建模和其他相關領域。Douglas Eck 在音樂序列生成、追蹤、和推薦方面的開創性研究引領他來到谷歌，幫助公司實現「構建可以產生真正藝術的人工智慧系統」這一宏偉目標。Douglas Eck 領導了谷歌的 Magenta 項目，該項目使用深度學習、強化學習以及 TensorFlow 架構來搭建音樂、文學作品和其他藝術形式的演算法模板。

Github 頁面：https://github.com/douglaseck

Caroline Sinders，前 IBM Watson 交互設計師，機器學習設計師，研究員

Caroline 是一位藝術家、設計師但是同時也熱愛寫碼。她幫助設計並推廣了 IBM Watson — 一個造價數十億美元，以先進的自然語言處理、自動推理、機器學習等技術為基礎搭建的人工智慧系統。Sinders 在 Watson 的工作主要側重於用戶流（user flow）以及機器人軟體開發中人類決策的影響。她近期從 IBM 的工作中離職轉而在 Open Lab 中承擔同樣具有挑戰性的職位 。作為一位致力於反網路騷擾的鬥士，Caroline 探索著設計可以影響乃至塑造數字化對話的不同方式，並以使用機器學習解決網路騷擾這一問題為最終目標。

個人頁面：https://carolinesinders.com/

Mario Klingemann，編碼藝術家，谷歌藝術實驗室設計師，巴黎谷歌文化研究所客座藝術家

Mario Klingemann，又名 Quasimondo，是一位自學成才的電子藝術家，喜歡突破技術與藝術原有形式的條條框框。其作品經常在國際藝術盛世中展出，他風格新穎、含義深遠的作品經常獲得 Forbes和 the Economist 等出版巨頭的青睞。他的許多作品 —— 包括著名的視覺和演算法重渲染作品 「Alternative Facts」—— 將不同的物體、媒介或元素以一種富有創造力的方式重新組合，以彰顯其隱含的寓意以及令人驚嘆的相關性。在精通傳統藝術的同時，Klingemann 同樣擅長於數據可視化、機器學習、Java、R 和生成對抗網路（GAN）等。

作品鏈接：https://youtu.be/af_9LXhcebY

Memo Akten，藝術家，創意技術專家，電子藝術大獎（Prix Ars Electronica）金牌獲得者

當你使用演算法將文化、技術和藝術融合在一起的時候，你會得到什麼？你會變得超級酷，Memo Akte 就做了這樣的事情。Memo 是一位有著人工智慧和工程背景的著名藝術家，他一直在探索人機互動領域的未知之處。除了得獎之外，他的作品同樣符合許多出版社的想像，如連線雜誌、衛報、英國廣播公司、金融時報和 Dazed 。

Joanna J. Bryson，人工智慧倫理學領域思想領袖

人工智慧有著無限的潛力，但是其潛力並非毫無傾向性。人工智慧系統經常受到來自其設計者的偏見的影響，人工智慧在一些極端案例中也許會變得偏執。人工智慧突破參數的限制變得具有破壞力的威脅一直都在且在逐步逼近，如何讓它保持溫和無害，技術領導者們正在推動制定約束人工智慧發展及使用的道德準則。巴斯大學教授、研究員 Joanna J. Bryson 博士是這一領域最敢於發聲並最富洞察力的人物。接受了在自然智能及人工智慧兩個領域政策研究的高強度訓練後，Bryson 博士致力於探索讓自主式系統「更易構建，更易理解，更易控制」的方法。現階段，她負責一個人工智慧方面政策分化及透明性的項目。

Mariya Yao，TOPBOTS 首席技術官、研發中心負責人，「應用人工智慧」合著者

人工智慧有潛力解決人類面對的大多數難題，不過需要我們足夠聰明，能夠設計出反映人類經驗和價值的多樣性以及豐富性的技術。Mariya 作為 TOPBOTS 研發中心的負責人以及首席技術官的任務就是使世界範圍內的人類和組織能夠以機器智能來解決他們所面臨的重要問題，包括社會不公以及演算法偏見。她結合了技術專長、產品設計以及領域知識，引導了世界範圍內的財富 500 強的管理者、社會企業家和領導者建立高效的、合乎道德的人機合作機制。Mariya 是即將上市的《應用人工智慧》（Applied Artificial Intelligence）一書的合著者。

Patrick Hebron，紐約大學客座科學家，「Machine Learning for Designers」一書作者

軟體開發工程師、教育家、作家 Patrick Hebron 探索了機器學習、設計和系統軟體之間至關重要的交互關係。作為紐約大學交互電信項目的副教授和客座科學家，Patrick 領導了新一代人工智慧自主設計工具的研究。他在機器學習領域具有豐富的經驗，許多客戶，如 Oracle、Guggenheim/BMW 實驗室、 Edward M. Kennedy 學院和谷歌都向其表示了合作意向。

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