從人臉識別到豬臉識別 險企爭先恐後布局保險科技

金評媒（https://www.jpm.cn）編者按：截至目前，已有多家保險公司拿出近1%的營收用於科技投入。不少保險業人士擔憂，如不擁抱科技，極可能在未來喪失「賽跑」的資格。

對於保險公司來說，搶佔保險科技賽道的時間和空間正在進一步縮小。

在螞蟻金服和平安保險布局開放型「保險科技平台」、眾安在線高估值赴港上市之際，更多保險公司加大了科技研發和應用力度——開發智能保險顧問、接入雲計算、將人臉識別技術引入營銷服務流程、在農險承保理賠流程中進一步推進「豬臉識別」……

截至目前，已有多家保險公司拿出近1%的營收用於科技投入。不少保險業人士擔憂，如不擁抱科技，極可能在未來喪失「賽跑」的資格。

保險科技投入攀升

「智能科技時代正在來臨，贏科技者贏未來。」中國平安董事長兼首席執行官馬明哲在2017年半年報中的這句話，精闢點明了行業當前面臨的重大時代變化和需要採取的應對策略。

目前，保險公司布局保險科技主要有三種方式：一是資金投入，二是人才投入，三是機制建設。根據規模體量和技術開發能力不同，保險公司資源投入的方式也大不一樣。中小保險公司將更多精力投入到保險科技的應用轉化上。

證券時報記者獲悉，一家中型壽險公司去年營收約500億元，但也拿出約3億元投入到技術系統改造和科技應用中，科技投入在營收中的佔比接近1%。安盛天平財險專設了創新中心，主要開展大數據管理和應用。

一位中小型保險公司中層管理人員向記者表示，他的公司近來加大了和第三方技術平台公司的合作。「雲計算、人臉識別技術、通過大數據對客戶畫像等都已經逐漸成熟，市場上提供這些服務的第三方平台不少，我們正積極將這些技術更好地嵌入到保險營運服務流程中，例如在線理賠、人臉識別等。」

「開放還是不開放？不開放肯定不行！」這名管理人員感嘆，「今年以來，明顯感受到技術對行業的衝擊，保險公司一旦在科技變革中落伍，可能以後連賽跑的資格都沒有。」因此，數據交互到什麼程度，如何減少數據欄位流出，如何更多地將外在數據為己所用，成為令他極為「燒腦」的一項工作內容。

大型保險公司同樣壓力重重。擁有大量客戶基數的他們如果不能快速佔領技術研發和應用制高點，話語權和領先地位將遭遇挑戰。

以平安集團為首的大型集團公司具備較強的科技開發能力，採取了「高舉高打」模式，除了保險產品提供商外，還希望成為「保險科技提供商」。平安幾年前就設立金科公司，集團專設首席信息執行官，最近十年來累計投入500多億元用於科技研發。目前平安集團科技研發人員超過2.2萬人，演算法科學家500餘人。該公司管理層不久前接受記者採訪時稱，這兩年平安集團的科技投入約是營收的1%，去年約77億元；今年隨著營收增加，科技方面的投入會更大。

太保集團也於今年啟動實施「數字太保」戰略，9月上線了首款智能保險顧問「阿爾法保險」。當月，太保產險亦在內部召開了首屆創新大會，展示最新科技應用服務成果，推動各部門加快創新。

科技轉化時間縮短

幾年前，很多技術囿於自身限制，商用普及度並不高。但隨著保險公司在保險科技方面的投入力度加大，科技轉化的「時間差」正在縮短。

例如，車輛定損運用到的圖像識別技術，很長時間都沒有在商用領域得到很大發展。這是因為技術應用難度很高，圖像識別大多是針對規則物體，車險定損則是更為複雜的現實場景。

螞蟻金服保險事業群平台運營部總經理徐艷表示，該技術最初是幫助線上店鋪識圖，繼而是識別車牌，這有個很長的發展過程。一點點積累之後，就再前進一步——辨認核查車的損失。

圖像識別技術進入車險定損領域後，雖然仍面臨系統壁壘和技術磨合問題，但應用速度已大大加快。

同樣以螞蟻金服的定損寶為例，拍現場照片時，智能演算法會引導拍攝者往前一步，或往後一步，或者低一點。但在與保險公司數據交互的過程中，系統能不能做到非常穩定，任何時間不會多一張或少一張？如何滿足不同車型車主的差異化需求？換修標準怎麼統一？這些問題曾一度引起業界質疑。

記者獲悉，在合作保險公司的多次磨合下，定損寶6月推出至今近3個月，上述技術鏈條已被基本打通。

（編輯：鄭惠敏）

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