華為麒麟970國內展示：雙卡雙4G雙VoLTE，支持AI語音降噪

智東西 文 | Lina

智東西9月25日消息，繼9月初在德國IFA上推出麒麟970後，華為今天正式在國內推出了這款AI手機晶元。

與德國發布相比，麒麟970的基本參數依舊沒有變，採用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架構，台積電10nm製造工藝，搭載12核GPU、8核CPU、集成了寒武紀的NPU模塊，設計了HiAI移動計算架構等等，詳情可以參照智東西此前的深度報道（華為麒麟970是不是真正的AI晶元？）

而新增的信息包括：

1）為了保持高鐵等複雜場景下通話與下載速率的穩定，麒麟970使用了4*4MIMO、5CC CA以及256QAM等多種技術，並選取中國、德國、日本三國進行了超過40萬公里的高鐵實測和優化。

2）麒麟970支持雙卡雙4G雙VoLTE，實現了一部手機上兩張SIM卡均支持4G VoLTE高清通話（此前聯發科的P23/P30也支持雙卡雙4G雙VoLTE）。

3）麒麟970支持AI降噪技術，利用深度學習演算法，從源頭上保證聲音的清晰質量並有效抑制非穩態噪音。尤其針對駕駛場景，在車速很快（如120千米/小時）、車內噪音很大的情況下提升語音識別率。

不過在國內發布會上，這款麒麟970的合作夥伴寒武紀跟中科創達都並未被提及，寒武紀提供的NPU（神經網路處理）也正式命名為「麒麟NPU（Kirin NPU）」

NPU（神經網路處理器，Neural-Network Processing Unit）是手機處理器平台新加入的一個擅長神經網路計算的單元，專門用於處理模式識別里的語音、圖像（人臉）識別等人工智慧應用。

在華為麒麟970德國發布的10天後，蘋果也在新總部舉行了2017年度發布會，在新品iPhone 8/8p和十周年紀念手機iPhone X里都用上了自研的A11 Bionic晶元。這款A11 Bionic晶元也上搭載了一個專用於機器學習的硬體——「神經網路引擎（Neural Engine）」。

有著蘋果和華為的推進，專用AI處理單元可能會越來越成為智能手機晶元的發展趨勢。畢竟目前在生物識別、圖形圖像識別、用戶使用習慣學習等方面都越來越依賴機器學習技術，而不太穩定的網路帶寬（大家記不記得早期Prisma要等好久才能生成圖片）、個人隱私、功耗比等問題也在驅動著手機晶元集成專用AI處理單元的發展。

搭載華為麒麟970的Mate 10手機要在10月16日才會正式發布，而集成了A11晶元最典型AI應用之一「Face ID」的iPhone X則要等到10月27日起開始預售，11月3日發售。

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