避免分心駕駛的新方案：讓駕駛員處於人工智慧系統的監控之下

據美國國家公路交通安全管理局的一項研究，80% 的交通事故源於分心駕駛。這是一個令人吃驚的數字。近日，滑鐵盧大學機器智能研究中心的一個團隊試圖從技術方面解決這個問題。他們開發了一套監控駕駛員、確認其是否分心駕駛的安全系統。「分心駕駛是一個不斷發展的問題，」 該軟體的項目主管 Fakhri Karray 對 Wired 網站說。

他認為，在分心駕駛方面，智能手機並非唯一的原因。如今，汽車提供了大量娛樂功能。在設計不當的情況下，這些娛樂功能可能讓駕駛員分心。問題在於，製造商不會輕易拋棄消費者喜愛的高科技，而駕駛員也普遍缺乏自律精神。在這種情況下，汽車或許應該增加新的安全配置。

於是，Karry 與其團隊創造了一套新系統。他們把攝像頭（包括微軟 Kinect 攝像頭和普通攝像頭）安裝到了汽車的儀錶板附近，用來監控駕駛員的行為。同時，計算機演算法考慮到不同場景，包括汽車的速度、位置、駕駛狀況等等。例如，在空曠的高速路打電話，那或許不是特別危險，但是，在擁擠的城市街道，如果駕駛員從后座拿東西，那就是比較危險的狀況了。一旦探測到危險，汽車就會發出警告。

「我們開發的系統是很強大的。它不需要監控人的眼睛或者其他面部動作，」Karry 說。在系統的開發中，研究人員用上了深度學習技術。他們把分心駕駛的各種場景輸入計算機，讓計算機分辨哪些是真正危險的狀況。

「與基於模式辨識的演算法不同，神經網路從大量的樣本中學習，逐步構建自己的能力。這個過程基本上是自動的，但是，這需要大量的數據和超強的運算能力。深度學習的錯誤率是最低的，不會有太多的錯誤報警。」Karry 表示。

目前，這套系統仍在開發中。據研究人員估計，獨立的系統可能在一年內完成，不過，如果在現有汽車上安裝這套系統，那就需要更長的時間了，因為那需要製造商的支持。在 Karry 看來，這套系統其實是給予汽車某種「自我意識」。目前，隨著自動駕駛技術的發展，汽車正在逐步掌握外部世界，或許，它也應該了解自身內部的狀況了。

題圖來自 1079thelink

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