製造結合大數據 邁向智能製造的大數據新時代

當前，先進位造和智能製造在全世界蜂擁而起，中國製造和先進位造其實是異曲同工，推進中國製造2025，要讓製造更好地跟數據、網路、雲端作結合。

對於智能工廠能否成功運作，有四個關鍵因素。

第一是具備技術資源的專業人員和協助生產解決問題；

第二是與供應商的合作，建立一個雲端雲聚技術資源，以此藉助數據分析，決策系統等達到及時根本原因分析及故障排出；

第三是共贏互聯網無線網的布置是技術的主力，具有互通性，高容量，高傳輸的網路架構，是組織員工與遠端資源的關鍵；

第四是平台設計和平台作業到網路間必須具備安全擴充能力，人、資料、網路平台緊密結合才能成功建立高效率的智能工廠。

然而，在整個工業互聯網當中，環境參數，遠距監控，人員資料都是高敏感度而且有價值的數據。

智能製造要從評估、開發、實地測試到生產，加速個作業環境的部署，建立一個可靠安全工業互聯網的基礎網路。

當前，製造過程中所產生的數據的規模、類型和速度正在呈指數級增長，帶來了巨大的發展機遇。

通過認真分析這些數據，企業可獲得競爭優勢、快速響應不斷變化的市場動態、顯著提高製造利潤、生產力和效率。工廠車間中的設備會生成成千上萬種不同的數據類型，例如多個級別的單位生產數據、設備運行數據、流程數據、人工操作員數據等。

這些數據可以在存儲後用於數據分析。

製造流程存在各種變數，如材料、流程方案和方法以及設備差異，這就要求製造商採用基於可擴展平台的大數據解決方案，這種平台能夠隨著業務增長和製造要求的提高而擴展。

在製造業，要想發揮大數據技術的強大作用，需要將這些數據集類型進行合併與關聯，從中發現新的洞見，從而創造出色的業務價值。

大數據技術的另一個價值定位就是，支持製造商以經濟高效、可擴展的方式聚合併集中各類數據。

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