大數據將引領智能製造個性化 創造未來科技的無限可能

智能製造，主要是指大數據領域與傳統行業深入交流、融合，利用大數據技術分析數據，精簡製造，從而提升生產效率，改進產品質量，節約能力和資源的消耗。

要形成智能製造工業產業鏈，一是需要提煉傳統行業的經驗，製造工業大數據；二是需要不斷完善大數據系統，通過工業大數據精簡製造產品，降低製造行業投入產出比。

智能製造同樣能夠用於醫學領域，實現精準化疾病診斷、治療。

大數據技術能夠實現對人體健康的精準管理，智能製造行業可以根據大數據，精準生產醫療設備、研發新的藥物等。

對智能製造而言，大數據是基礎，平台是支持，分析是核心，製造是出路。

在未來，大數據技術將引領未來科技走向，智能製造更需要精細化、個性化的發展，才能滿足未來人類生活的各種需求，帶動科技和產業革命。

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的「鑽石礦」。

2017年，我國大數據產業將繼續保持快速發展，各產業聚集區進一步特色化發展，技術融合與創新更加深入，工業大數據對智能製造的賦能效應進一步釋放。

當前，新技術、新業態、新模式不斷湧現呈現新的形勢，要更加註重深化供給側結構性改革，更加註重務實推進位造強國建設，更加註重謀劃推動網路強國建設。

2017年我國智能製造領域中，智能製造裝備（系統）將加速前進，智能產品供給能力進一步提升，智能製造標準體系逐步完善等。

針對智能製造產業出現的問題，需要從提升智能製造創新水平、加快培育智能製造系統集成商、打造智能製造人才隊伍等方面進行完善。

新興產業將成為未來投資風向標，並隨著產業投資熱度的不斷加大，2017年，新興產業持續創新，發展不斷深入，將迎來新的機遇和挑戰。

共贏互聯網的發展帶來的不僅僅是效率的提升，成本節省而已，可擴大到創新、研發、設計、人力培育、培訓以及產學研的合作。

通過數據開放和機會，整合供應互聯網的資源，可早日實現從製造大國到製造強國，邁向智能製造的大數據新時代。

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