大數據方法衡量戶用電站發電量 愛康綠色家園驅動產業升級

2017年9月24日-25日，能源」思享匯」在南京萬達希爾頓酒店順利召開。江蘇愛康綠色家園科技有限公司（以下簡稱愛康綠色家園）作為分散式光伏企業的領跑者受邀參加此次活動。針對行業亂象，愛康綠色家園技術研發部總監陳大英就如何衡量戶用電站發電量做出精彩分享。

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愛康綠色家園技術研發部總監陳大英發表演講

戶用式光伏市場前景機遇巨大，因其獨特性，電站發電量受到廣泛關注，而準確衡量戶用電站發電量已成為各從業企業面臨的挑戰。

為了保證發電質量，作為分散式光伏企業的領跑者，愛康綠色家園針對傳統電站發電量衡量方法中的問題，不斷創新，運用大數據方法衡量戶用電站發電量，驅動產業升級，引領行業不斷發展。

傳統評估方式遭遇難點 缺乏科學評估方法

事實上，戶用電站發電量在電站諸多性能中佔有特殊地位。電站建成後，用戶與廠商通過發電量產生持續關聯，是用戶體驗的重要因素。須找到適合的發電量評估方法，兼顧可行性、及時性、準確性、迭代性。

值得注意的是，戶用電站具有分散、數量大、形態多樣、監測手段有限、不可控因素多、用戶關注周期短、監控數據量大等特徵，對使用傳統光伏電站發電量評估方法帶來很大困難。

而在眼下，戶用電站發電量缺乏科學有效的評估標準或規範。一方面，用戶端缺乏專業知識、缺失監測數據、電站質量不佳、缺乏維修維護、計量方式不準確；另一方面，存在短時對比、缺乏檢測手段、過度期望等問題。在這樣的背景下，大量分布的戶用電站很容易引起違約風險、法律糾紛、體驗不佳等情況，甚至影響到行業的口碑。

具體而言，在測量傳統光伏電站發電能力評估的首選指標能效比（Performance Ratio）時，由於計算需要測量方陣表面輻照、環境溫度、組件溫度等重要數據，戶用電站不易實現。

同時，在實際測量的過程中，能效比也存在較大不確定度，對儀器及操作者要求很高。誤差來自輻照儀校準不確定度、發電量計量不準確，以及組件（電池）溫度測量存在誤差等。可能造成各電站能效比差異明顯，同一地區月度能效比波動明顯等不準確情況。

在無實際測量裝置情況下，通常採用NASA，Meteonorm等資料庫數據獲得輻照量計算能效比，由於資料庫輻照不準確，解析度無法覆蓋各區域，月度實際輻照波動明顯，在不同傾角和方位角下，理論輻照無法對應每個電站，計算結果也會存在很大的誤差。

就用戶而言，如果對能效比不了解，則無法直接對發電量好壞做判斷，很容易引發出體驗不佳的狀況。

上述各種因素的疊加，使得戶用電站的發電量衡量標準難於獲取。

作為行業的領跑者，愛康綠色家園成立於2016年，專註於屋頂分散式光伏解決方案，主要包括愛康五好家電站、愛康小型工商業電站等系統標準化或定製化用戶解決方案，是國內首推 全自主品牌成套系統和 金融保險服務的光伏企業，業務已覆蓋國內大部區域以及部分海外市場。

而在上述背景下，愛康綠色家園提出基於合理的區域劃分和基準選定並使用大數據方法衡量戶用電站發電量。

大數據準確衡量多項優勢全方位保障

首先，選定合適的電站區域。兼顧地理區劃和區域輻照差異，在所選擇區域內，電站數量越大，該區域電站發電量平均值越接近真實值。

在選定合適的區域後，對區域內電站月度發電量進行處理，完成每個電站相對月度發電量平均值的偏差。評估影響電站實際發電量的主要因素（傾角、方位角、遮擋等）可能帶來的發電量偏差，最終確認發電量偏差標準。

?隨著電站數量增多以及發電時間的增加，進行數據積累，并迭代完善區域的選擇以及發電量偏差標準，不斷獲取更為準確的數據及發電基準。

通過設定戶用發電量評估標準，可結合自建的監控平台及內置數據處理演算法，快速識別問題電站，排查停機故障、組串異常、陰影遮擋、角度異常、裝機容量輸入異常等各類常見問題，並提供發電量評估基準，進一步提升用戶體驗。

愛康綠色家園大數據平台可實現主動監控，故障及時維護，提升電站長期運行穩定性。目前愛康已達成4小時400響應，各省公司均設立獨立的服務分支機構，確保服務網路全覆蓋。

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