當無人駕駛帶你自在移動，你還願意擠在昂貴又不健康的城市中心安家過活嗎？

無人駕駛可能會完全改變整個世界的圖景，改變我們的家園和城市，我們的生活，我們與他人進行交流溝通的方式。這一科技不僅能夠對汽車產業產生如此巨大深遠的影響，而且也深深地改變了交通運輸、房地產市場、娛樂業、保險業、人們的交流方式、以及有關移民、邊境控制、城市管理的法律法規，甚至輻射到那些目前沒有自由到處遊走的人們。

來源 | Futurism

作者 | Federico Pistono

編譯 | 王宇欣 張震 不定項

從 2012 年穀歌發布其首個自動駕駛汽車的原型開始，人們一直在猜測新興的技術、人工智慧和自動化技術將會對全球經濟造成怎樣的影響。

我們不禁要問，一旦這種科技奇蹟對大眾開放的話，那麼在路上行駛的數百萬的卡車、計程車司機該何去何從。他們都會失去工作嗎？尤其是當政府資金短缺的時候，這其中的大部分人會因為國家沉重的債務而飽受折磨，我們如何處理這樣的事情。

我早就建議應該探討並試實行全民基本收入政策（Universal Basic Income），這一政策有望重構社會結構並克服由於技術發展而導致的失業危機。我並不是唯一一個這樣想的人。這些年來，矽谷的億萬富翁們和互聯網企業家們，比如如 Elon Musk、Sam Altman 和 Mark Zuckerberg 都持有相似的觀點。

我第一次開始做這個主題的演講是在 2012 年，當時持有不同態度的聽眾人數比例為 9:1。其中絕大多數認為技術性失業無足輕重，我們可以像過去在工業革命中做的那樣，輕易解決這個問題。如今，這個比例仍然是 9:1，只不過絕大多數意識到了問題的嚴重性。

然而，儘管很多人已經明白了什麼是系統性失業，但大多數人還沒有意識到自動化經濟所能帶來的深遠影響。為了解釋這個事情，以自動駕駛交通工具為例或許是最好的選擇。

我將試圖呈現出單個創新將如何徹底擾亂多個行業，以及由此在我們日常生活的方方面面中引發的並不明顯的漣漪效應（rippling effects）。簡短起見，當我談到「自動駕駛交通工具」時，我指的是最寬泛概念下的自動駕駛交通工具，「機器人車」——包括自動駕駛的汽車、卡車、計程車、公交車、貨車、吊艙、火車、無人機等等。

什麼是無人駕駛汽車？

美國汽車工程師協會（SAE）將駕駛自動化分為 5 個不同的等級：

- 0 沒有駕駛自動化

- 1 駕駛員輔助

- 2 部分駕駛自動化

- 3 有條件駕駛自動化

- 4 高駕駛自動化

- 5 全駕駛自動化

我把機器人車定義為具有第 5 級：全駕駛自動化的車輛。

一旦汽車生產商和軟體公司解決了剩下的技術問題（花費 5 年左右的時間，Tesla 已經快走到這一步了），制定自動駕駛管理條例（也許花費更多的時間），我們就可以逐漸適應這些設備並接納它們（仍然會耗費 5 年多點的時間），我認為到那時候，就算不是全部，起碼大部分的車輛都將是無人駕駛汽車。

一旦首批全電動、全自動化無人駕駛汽車進入市場，創新就會加速，從而形成一個良性循環加快人們對無人駕駛汽車的接納程度。在那時，除了一些小眾的市場（比如賽車）之外，製造普通汽車就沒有意義了。

想像一下

汽車的出現給我們生活帶來的改變遠比人們當初預想的要大。汽車改變了城市，促生了郊區這個概念並推動了社會化的改革。他們對社會和環境造成了巨大的影響——以至於我們很難想像汽車出現之前的生活的樣子。事實上我們只能從那些描述汽車出現之前生活的電影和書籍中一窺究竟。

真正的變革都是潤物細無聲的，每當我們引入一個新型的複雜系統，它具有一些前所未有的特性，這些特性將會帶來一些當前的我們無法想像的全新的可能性與機遇。舉個例子，自動駕駛技術的成熟帶來的不單單是機器人車變得普及，而是圍繞車輛而生的整個交通生態系統都會發生相應的改變，那時我們的生活會發生什麼？

想像一下：你住在羅馬。這是一個陽光明媚的早晨，你正在城郊的房子中品嘗一杯美味的卡布奇諾，你接到了居住在巴黎的朋友的電話。他邀請你去參加聚會。

你預定了一輛機器人車，20 秒後它來接你上車。你舒服地躺在座位上，汽車已經計劃好了整個路線，並且為了確保中途無需停車（除非你想停車），車輛已經將具備無線充電裝置的線路規劃在行車路線內。車裡放著你喜歡的各種娛樂設施，一份你也許想要順路拜訪的朋友清單，以及你想要在今天結束前完成的工作清單。

當你到達主要交通樞紐時，你的無人駕駛汽車順利地進入了超迴路列車艙軌，無需減速，滑入了眾多真空管道中的一條，前往更大的交通樞紐。你的速度已經超出了音速，但是你卻沒感到有什麼不同。你還是在進行視頻通話，與朋友交談，閱讀，像平常那樣享受旅途。不到一個小時後，你發現自己已經到了朋友在巴黎的房子面前，準備赴會。

在這期間，你甚至都不需要繳納通行費或處理交通問題。你不需要下車、繳費、與警察交談或者是出示護照。無人駕駛汽車已經配備了生物鑒別技術（你也可以不使用）。你記起了很久之前的那天，那時候想從城市的一邊到另一邊去和女朋友約會（大概 15 公里）也許有時會耗費一個多小時，隨著時間的流逝，你們之間的關係也受到了損害。現在去往 1500 公里之外的城市就像走過一個街角那麼簡單。你可以跳上車，看一集《權利的遊戲》，然後你就到達目的地了。

如果你覺得這個場景離你還太遠，那說明你太缺乏想像力了，大公司和初創企業正在為構建這個未來途徑的每一小塊技術拼圖而努力。

更安全

機器人車配備了很多感測器。不同的製造商會使用不同的配件組合，包括攝像機、激光器、紅外線、雷達、激光雷達、超聲波、輪速感測器、被動視覺感測器、聲吶、GPS、加速器、陀螺儀、溫度感測器、濕度感測器等。

機器人車可以在雨天、霧天、甚至沒有光線的夜晚中視物並移動。他們可以感知到其它的無人駕駛汽車的存在。同樣，無人駕駛汽車也無需交通信號燈。它們可以全息全時地感知那些甚至連人類都無法感知的事物。

每年將近有 130 萬人死於道路交通事故，平均每天死亡人數高達 3287 人。此外，一年有 2000 萬到 5000 萬人在交通事故中受傷或癱瘓。

機器人車可以輕易地將該數字下降 90%，長遠來說，我預測每年發生的事故可以下降超過 99%。引進全自動車輛所帶來的傷亡人數的下降將比引入飛機所帶來的傷亡人數下降得更為明顯、更為突然。一段時間後，人類駕駛汽車上路可能就會變成非法的了，駕駛會被限定在特定的地點和特定的發燒友人群中。就像打獵一樣，從普遍現象變成少部分人的體育愛好。

對於機器人車來說，方向盤變得毫無意義，成為一種過時的設計。汽車將會被從頭到尾地重新設計過，變成一個可以讓我們進行各種活動的空間，變成一個更像家的延伸的地方。

更便宜

汽車最大的花費是在汽油、保險、維護等費用上（或者你乘計程車，那就是打出租的錢）。而機器人車則將這些花費降至為零。機器人車不僅減少 90% 以上的汽車事故，而且同樣降低 90% 以上的保險費用。自動駕駛意味著你無需支付人工駕駛的費用，這也是乘坐計程車時需要支付的最大的花費。

機器人車將會是全自動的，如果你能使用太陽能光電或者其他方法自己產生電力的話，那麼出行的費用將幾乎為零。在許多國家，從太陽能中產生電力比使用煤炭和汽油更加便宜，這種趨勢將一直持續，汽車的花費將呈指數形式遞減。目前由於以下兩種原因，電動車仍舊沒有成為主流出行方式：可達範圍和造價。由於電池技術和汽車設計的飛速進步，兩者正在並將持續性地迅速改善。

機器人車可以比普通電動汽車更快地跨越可達範圍帶來的障礙。在組織好路線和換乘點後，一支機器人車隊將會產生異乎尋常的高效率。你無需為長途旅行制定計劃，查看路上有哪些收費站，或是牢記在晚上要給車輛充電。機器人車可以自助完成這些事情，你不需要考慮這些事情。

無論你需要出行 10 公里還是 10000 公里，都無所謂。你再也不需要為這些事情煩惱。機器人車能夠自主安排在哪個時間停靠在哪個站點，當需要的時候，會停到最合適的換乘車附近然後為你打開車門。你需要做的就是每幾百公里從一輛機器人車中下來，然後上另一輛車。總而言之，這個過程也就花費 5 秒鐘，這可比你坐汽油車時需要加油耗費的時間少多了。

電動車更加可靠也需要更少的維護。它們更加簡單，部件更少，可以通過軟體進行大部分的自我診斷，也可以通過軟體定期更新以及遠程遙控。機器人車甚至不需要等到電動汽車解決充電問題、變得能和汽油車跑出一樣里程或者變得比汽油車更便宜的時候，只要組織得當且得益於其低廉的維護成本，機器人車完全可以徹底解決「里程恐懼」（range anxiety）問題。

靈活性、個性化

無人駕駛汽車將會適應每個人的需求。據統計，目前大部分汽車中只乘坐駕駛員一人，這是空間和資源的巨大浪費。中型車平均載重 1560kg。一個人的平均重量在 63kg。加速一個特別重的物體需要的能量和空間是載著同等重量物體行進時的 20 倍。

除了沒有正確地組織車輛流，最大的問題在於我們買的車都是全能的。我們希望它能夠在城市中、山地上行駛，能夠帶孩子去學校，自己開車去上班然後周末和朋友開車去湖邊。同樣，我們同樣希望安全感，所以我們買的車越來越大，越來越低效。這就導致了惡性循環。

有了無人駕駛汽車的話，我們就不需要買，也無需使用這種全能的車了。我們只要在需要的時候以極小的成本預定一輛無人駕駛汽車就萬事大吉了。獨自外出時，我們使用單座機器人車，這種車非常高效，能非常輕易地到達城市的任何一個地方。如果我們與朋友一起出行，我們可以預定一台小麵包車。如果我們想要來一場豪華游的話，我們也可以這麼做。換句話說，雖然機器人車有更高的早期投入，而且不能享受駕駛的樂趣，但是它們比普通車更加便宜、可靠、靈活、舒適。從誕生之日起，它們就在各個方面表現優異。比其他車要好得多。

更快

無人駕駛汽車還未開上街道的一個主要原因是交通擁堵。街道上滿是愚蠢的人們以及他們駕駛的棺材型的鐵盒子，互相為擁堵的路況和危險的駕駛爭吵。有些駕駛員甚至連遵循一些最簡單的規則都做不到，我們在不斷製造著不必要的交通擁堵和交通事故。但事實上，我們只需要簡單地保持合適的車距，就能擺脫侵擾我們道路的幽靈式交通堵塞。

伊利諾伊大學香檳分校的一項最新研究顯示，僅需要少量的自動駕駛汽車就能緩解道路堵塞。一輛無人駕駛汽車的加入能夠將道路擁堵中所有汽車速度的標準差降低 50%。如果所有的汽車都實現自動駕駛，汽車之間彼此可以實現有效的交流，徹底消滅交通擁堵問題，保持全速行駛，甚至能夠將通勤時間降低至 1/10。

更少

搭乘無人駕駛汽車將更加便宜，更加普遍。除非你住在偏僻的鄉村，以後你再也不需要買車了，就算你想買也不需要了。在城市和城鎮，機器人車隊將會一直在街上行駛，時刻準備為有需要的人提供服務。因為它們之間可以以光速彼此溝通交流，機器人車可以比我們更好地規划行車線路。

各種先進演算法將會優化所需汽車數目，預測車流，需求人數並與氣象站和道路感測器建立連接。物聯網、大數據、機器學習將會在其中起到重要作用，在良性循環中彼此互補。城市中更多更便宜的感測器將產生更多更高質量的數據，這些數據可以訓練演算法使其變得更加精確。

一段時間後，人們會意識到在城市中擁有一輛車不再是一件好事了，而是一個累贅。更年輕的一代已經意識到這一點，並且已經依賴於汽車共享和公共交通。無人駕駛汽車有百利而無一害。它們會淘汰其他類型的交通。

更環保

這很明顯：馬路上少了 90% 的汽車，尾氣的排放也會明顯降低。然而，這兩者的關係並不成正比。因為汽車大部分時間處於熄火狀態，在熄火的時候汽車並不排放尾氣。另一方面，無人駕駛汽車為了實現優化使用一直處於移動中，這會造成每輛車排放的尾氣上升，但並不是人均尾氣。

現在讓我們來看看其他變數：由於路上行駛車輛的顯著減少以及路線優化演算法的使用，交通擁堵方面的提升至少在 4 倍，甚至是 10 倍也說不準。

但是這連皮毛都算不上。尾氣排放最顯著的降低將來自電動汽車的使用。電動汽車實際上是零尾氣的，不排放任何二氧化碳或有害氣體。當然，在車輛的製造過程中會產生污染，但無人駕駛車製造過程中產生的污染程度與當前的汽車相同。更好的車流規劃、交通擁堵的根除以及電動汽車的換乘，三者組合的效果將成 10 倍到 1000 倍地降低尾氣排放。

更自由的土地

據估計，美國一輛車就有 8 個停車點，佔據了城市面積的 30%。這些地方可以被解放了。八個停車點對應一輛車，簡直難以置信。想像一下，汽車 95% 的時間都處於閑置狀態什麼事也不幹。無人駕駛汽車將會消除這些停車空間的需求，只需保留少許用於臨時換乘站點即可。

這將解放 27% 城市中目前用於停車的土地，我們可以將這些土地轉化為公園，創建一個更宜居，更美麗，更健康的城市。

變革比想像更快

創業公司是指可以快速成長，輻射越多越多的用戶的公司。具體的成長空間主要由差異化市場的大小和公司業務的重要性所定。痛點越大，解決方案越好，增長就越快。創業公司是複雜的野獸，但這才是真正的本質。簡而言之，關鍵的問題是「你的產品比競爭對手好在哪裡？」

如果你提供了 10% 的改進方案，你可能永遠也不會快速增長。一些簡單的操作障礙都可能阻止人們使用你的產品。如果你的方案相比於舊技術提升了 90%，這將是 10 倍的市場，這通常也能夠打開 10 億級別的市場。讓我們看看無人車領域初創公司所作出的一些改變：

- 安全性提升 90%

- 價格便宜 90%

- 環保提升 90%

- 速度提升 90%

- 汽車保有量降低 90%

- 停車位降低 90%

>=百萬級的提升

每一個單獨的要素都足以證明無人車的合理性，因為每一項技術都比舊的技術好十倍。將這些要素相加，無人車至少有 100 萬倍的改進。

如果無人車的安全性提高了 90%，這將意味著我們的事故將降到以前的 10%。實際上，隨著演算法和感測器更加準確，手機的數據越來越多，專家們預計事故率將至少降低 99%。在幾十年後，汽車事故的死亡可能會變得像被閃電擊中一樣罕見。

當然這些都還是保守估計。針對上面提出的幾個點，我都可以舉例說明為什麼它們代表 99% 或者 100% 的改進，而不只是 90%。而且，100 萬倍的改進實際上是非常保守的。

向歷史學習

想想歷史上類似的事情：100 年前我們的交通還主要依賴於馬車。隨後，第一批商用車來了。儘管它們的速度還沒有馬跑得快，但車輛不需要餵食也更容易保養，同時可以在一個小空間里攜帶更多的乘客。

總而言之，汽車比馬提供了 10—20 倍的改進，但這一轉變只花了 20—30 年。很快，馬不再是一種交通工具，而是一項運動和生活方式的象徵。

更為重要的是，汽車是一種可升級的技術。如果發明了一個新的引擎，其他條件不變時，同樣可以獲得更多的動力。但對於馬來說，如果要提升動力，你需要購買更多的馬匹，同時會增加維護成本。

無人車可以進行流水線式的無線升級，同時在需要的時候自動開到附近的維修中心。相對於汽車而言，它們的優勢比傳統的汽車要大得多。

請你再次想像

假設你收到朋友的信息，來到她所在的城市。你是願意自己開車一個小時，花費 20 美元的保險、汽油等費用，還要再花 10 分鐘找一個 10 美元的停車位嗎？或者是，你願意預定一輛自動駕駛的汽車，在車上看一段視頻或者打個盹就到了目的地？而且這項花費只需要 3 美元或者更少。

100 年前，汽車僅比馬多出 10-20 倍的改進。但在隨後的二三十年里，它們就已經征服了整個市場。無人車比傳統汽車的進步有 100 萬倍，它們需要多長的時間來更換路上的所有車輛？

可獲得的市場

司機的駕駛證正在逐漸貶值。尤其是在年青一代，只有 24.5% 的 16 歲青年有駕照，而 1983 年的比例為 46.2%，這一比例總共下降了 47%。

當 18-39 歲的人被問及為何如此時，37% 的說「太忙或者沒有足夠的時間考駕照」，32% 說「擁有和維護一輛車的成本太高了」，31% 說「可以藉助於其他人的交通工具。」

年輕人不想去考駕照，我們也不想擁有一輛車，也不想去保養車輛。我們希望駕駛能少些匆忙多些舒適。我們會更多地選擇公共交通，因為它已經變得更加的普遍、快速、便宜。Uber 和其它創業公司使得打車更加的便利，而我們也樂於享受他們帶來的諸多便利。

當一家新的初創公司能夠提供電動的完全無人駕駛汽車，人們出行的成本降低了近 10 倍，出行也變的更加的安全、舒適。當這一切出現時，人們很顯然會選擇這樣一種出行方式。那些全力擁抱無人駕駛的公司，將迅速佔領汽車市場，創造一個價值萬億美元的全球產業。不僅使沒有駕照的成年人有了開乘無人駕駛汽車的機會，老年人，殘疾人同樣如此。

當我們乘坐無人駕駛汽車的時候，孩子呢？父母之所以不讓孩子獨自搭乘公共交通工具，主要原因是他們覺得不夠安全。在汽車相對安全的情況下，至少安全程度能趕上他們的父母駕車的安全程度，他們將不會再擔心他們的孩子被陌生人騷擾（或發生更壞的情況）。

有了無人駕駛汽車，這種擔心就變得毫無意義。父母可以把無人駕駛車輛叫到家門口，親眼看著孩子上車。他們也可以選擇不允許車輛再搭載別的人，直接把孩子送到學校、足球場或朋友的家裡。他們可以在手機上追蹤車輛的移動，甚至通過車上安裝的安全攝像頭查看孩子此刻的行為。這些攝像頭只在特定的情況下經用戶同意才會開啟，父母有權通過攝像頭監控年紀較小的孩子的行為。

因為駕駛車輛的成本會極大地降低，公司的利潤也會降低。我猜測，在未來，娛樂和第三方服務將成為汽車行業最賺錢的業務。因為不需要關心路上的情況，我們就可以做其它的事情。它將打開一個全新的市場，激勵其它的公司加入無人駕駛汽車生態系統。

總結

無人駕駛使得道路更加安全，更少的事故發生。每年因事故傷亡的人數能減少數百萬人。無人駕駛採用電能或其它可再生能源，城市環境也會變得更好。無人駕駛跑的路程的少了，我們也更加健康了。

由於停車的需求減少，將會減少城市 27% 停車空間，而這些原本用於停車的地方以及那些冷冰冰的的建築都可以重新規劃成為公園，供市民遊玩，散步，交友，呼吸新鮮的空氣。城市交通也會因此變的更加的方便，價格也會更加便宜。地球的每一個人，兒童、老人、窮人、殘疾人，都能獲得個性化的交通方式。我們也將節省大量的時間。每年，數十億小時的認知潛力被浪費在大多無用、無聊、無效率的任務上面。這將會解放我們的認知能力，去追求更加偉大的事業。而且，如果你非常喜歡開車，喜歡的無法自拔，在無人駕駛汽車內，你可以通過虛擬現實來實現開車的願望。

暢想未來

一旦這些成為現實，我們的生活將會發生怎樣的改變呢？如果我們能夠在很短的時間裡，輕鬆到達附近的任何地方，我們還會想要生活在擁擠的城市嗎？可能我們將會看到一個城市化的新變遷。當這些自由移動的限制被清除後，還會需要在擁擠、昂貴又不健康的城市中心安家過活嗎？

無人駕駛可能會完全改變整個世界的圖景，改變我們的家園和城市，我們的生活，我們與他人進行交流溝通的方式。這一科技不僅能夠對汽車產業產生如此巨大深遠的影響，而且也深深地改變了交通運輸、房地產市場、娛樂業、保險業、人們的交流方式、以及有關移民、邊境控制、城市管理的法律法規，甚至輻射到那些目前沒有自由到處遊走的人們。所有的這一切的改變僅僅就是因為這一個科技。

現在暢想一下其它可能會發生的一切：基因工程、無處不在的感測器、物聯網、人工智慧、納米科技。這些都將不再是流行新詞，不再只存在於科幻當中。它們將實實在在的來到我們身邊，它們將以我們現在無法理解的方式改變我們的生活。

未來不遠，指日可待。

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