英特爾的全新Loihi晶元有望在AI領域實現人類大腦模擬

儘管目前人工智慧的發展速度已經遠超以往，但在很多方面，即使最先進的AI仍無法與人類大腦相匹敵。AI科學家一直在致力於尋求突破，而今天，英特爾公司公布了一款原型自主學習晶元，並宣稱該晶元將能夠讓AI更快、更智能且更自然地具有如人類一般的直覺感受能力。

英特爾方面表示，該公司的全新Loihi神經元測試晶元可以通過模擬人類大腦神經結構——13萬個神經元與1.3億個神經突觸——以實現令人難以置信的學習速度。據稱，該晶元能夠使用其已具備的知識對新數據做出相關推理，並且隨著時間的推移，其學習進程也在不斷加速。

英特爾實驗室副總裁兼總經理Michael Mayberry 表示：「我們認為，目前AI正處於起步階段，此後有關該領域的更多架構與方法（如Loihi）都將陸續出現，為發展AI提供必要的條件。」

具體而言，Michael Mayberry補充稱，英特爾公司的晶元專註於「神經元計算」，而這一研究靈感來自於目前我們對大腦架構及其相關計算方式的理解。

然而，英特爾的Loihi晶元只是迄今為止研究人員從人類學習中獲取靈感以改善AI的眾多嘗試之一。例如，高通技術公司已經擁有多年的神經元晶元生產經驗，IBM公司曾一直致力於創造與人類大腦相似的人工神經元，Alphabet公司的DeepMind團隊也採用了深度學習方法，以期藉此獲得與兒童學習新技能相似的自然學習能力。

Mayberry解釋稱：「大腦的神經網路依賴於脈衝或峰電位所提供的信息，並根據這些峰電位的時序以調節互連突觸的強度或權重表現，隨後將相應變化鎖定於互連處。而正是腦內神經網路及其環境中的多個區域之間的這種合作與競爭性交互作用產生了智能行為。」

Mayberry表示，Loihi等自主學習晶元能夠為AI提供廣泛的使用途徑。例如，一套基於神經形態的系統可用於監測人類處於日常活動狀態下的心率，以及時發現異常心律。Mayberry補充稱，類似的方法也可用於網路安全發現系統的異常行為。

另外，英特爾方面表示，Loihi晶元除了其速度令人印象深刻，該晶元與用於典型AI培訓系統的通用晶元相比，其能源效率也高出1000倍。

Mayberry表示：「隨著AI的工作負載變得越來越多元與複雜，其將檢驗當今主流計算架構的局限性，並提出新的顛覆性方法。放眼未來，英特爾方面認為，神經元計算——作為受人類大腦運作方式的啟發研究而出現的技術成果——提供了一種切實可行的方法，能夠在人工智慧領域中實現理想的超大規模性能表現。」

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