解析矽谷企業技術圖譜

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2017 年 10 月 17-19 日

距離 QCon 全球軟體開發大會（上海站）開幕不足一月時間，InfoQ 中國團隊歷時半年籌備，邀請到上百位海內外頂尖技術專家前來分享人工智慧、基礎設施、業務安全、移動架構、軟體性能等方向的技術內容。

除了國內知名企業的技術分享，還有來自 Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Airbnb、Uber、Pinterest、PayPal、Instagram 等海外知名互聯網企業的核心技術實踐。

讓我們先從 1998 年的 Google 開始。

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1998 年 9 月 4 日

這天，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在美國斯坦福大學的學生宿舍內共同開發了 Google 在線搜索引擎，並迅速傳播給全球的信息搜索者。2016 年秋季新品發布會上，Google 宣布將戰略由原來的 "Mobile First" 轉向 "AI First"。

目前 Google 的 AI 戰略有何進展？在 QCon 上海站上，Google Brain 工程師周玥楓和 Google 高級工程師羅昶將分別帶來Some Cool Progress of Tensorflow and Deep Learning和《用 Google 人工智慧造聊天機器人》的講解，在如今各互聯網企業都在學習和落地 AI 的時代下，相信這是難得的學習和交流機會。

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2003 年 5 月 5 日

2002 年底，霍夫曼在自家客廳里與合作夥伴創建了 LinkedIn，直至 2003 年 5 月 5 日正式上線，2017 年 LinkedIn 宣布用戶數達到了 5 億（並分布在 200 個國家）。

我們知道建立一個穩定、高性能的分散式系統需要仔細的規劃，設計，實施。在此次 QCon 大會上，LinkedIn 數據基礎設施團隊高級經理 Eric Kim將為大家分享 LinkedIn 使用 Nuage 使其分散式數據系統更易用的技巧。

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2004 年 2 月 4 日

這天，不願在別人手下幹活的馬克扎克伯格在宿舍創建了名為 thefacebook.com 網站，截至 2017 年 6 月 30 日，Facebook 月活躍用戶數為 20.1 億人。

作為全球最大的社交網路，Facebook 每天有十幾億的用戶訪問其信息流（Newsfeed），而信息流是根據用戶的好友關係、個人興趣、分享的內容及質量等方面排序的。

如果你好奇 Facebook 如何使用海量數據快速更新模型，不妨來 QCon 上海站現場，了解Facebook 工程部高級技術經理李友林帶來的分享《實時數據連接及模型訓練系統的演進》。

除此之外，Newsfeed Director of Engineering，Meihong Wang也將分享《Personalize News Feed with Content Signal》，和大家交流機器學習的妙用。

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2006 年 3 月 21 日

和無數人一樣，你可能會好奇世界上的每個地方每時每刻正在發生的事，直至 2006 年，Twitter 三位聯合創始人抱著同樣的好奇心發布了初版應用。

如今 Twitter 平均每天都有 4 億條 Tweet，背後存儲系統架構設計之難不言而喻，在這次 QCon 上海站上，Twitter 基礎架構工程師陳簫將帶來《大規模分散式存儲系統的架構與實踐》，分別講述多機房數據同步系統遇到的挑戰以及其架構演化過程，以及如何根據用戶需求自動擴展集群大小，並將系統資源使用情況定期反饋給用戶。

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2007 年 10 月

這個秋天，舊金山的兩個年輕人付不起房租，決定把他們的公寓變成一個可以向外租借的空間，2009 年，Airbed & Breakfast 改名為 Airbnb。

今年住客人數（guest arrivals）有望破億的 Airbnb 是如何研究機器學習的？Airbnb 機器學習工程師婁寅將在 QCon 上分享《BDT: Boosting 決策表》，和大家討論如何設計有效的數據結構來表示決策表，以及提供一種新穎的快速演算法以提高決策表提升集合的評分效率。

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2008 年 5 月

在 Google 里做 Excel 做到瘋狂的的 Ben，2008 年 5 月開始離職，2 年內經歷多次創業失敗後，於 2010 月 3 月開始正式發布 Pinterest。

如今 Pinterest 已經是一個估值超過 120 億美元的初創公司，郭雲松作為 Pinterest 主頁推薦團隊的主要創始人，研發上線了一系列推薦模型（例如線性模型，迭代決策樹模型和深度學習模型）將主頁用戶活躍度提高了一倍以上。

對於其中的推薦模型和特徵構造的發展和收效，郭雲松將在 QCon 上海站上分享《如何利用機器學習來獲得兩億全球月活躍用戶》。

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2009 年 3 月

「這個階段，他們在紙上草擬派車演算法，開始使用 PHP、JavaScript、jQuery 等開源軟體撰寫程序」——《Uber 和 Airbnb 憑什麼翻轉世界》

2010 年 10 月，Uber 在舊金山正式推出第一版 App：UberBLACK。

2014－2015 年是 Uber 增長擴張的黃金時代，一方面 Uber 的業務極速增長，系統長時間超負荷運轉，另一方面 Uber 需要面對全球的競爭，產品必須快速迭代更新，同時 Uber 內部也正在重寫核心派單系統（dispatch）。

Uber 架構師 & 技術帶頭人常斌將在此次 QCon 上分享《五月花工程：優步在極速增長中的系統遷移》，將介紹這次系統重構中遇到的挑戰，經歷的挫折，解決的方法，以及對於經驗和教訓的總結。

另外 Uber 還有兩位技術專家將各自介紹 Uber 的智能調度設計和實時數據分析平台架構。

Intelligent Dispatch for UberEATS，講師：翟鵬，Tech Lead

《Uber 的實時數據分析平台》，講師：付翔，實時數據平台架構師

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2010 年 9 月 20 日

這一天，自學成才的程序員 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 在 AppStore 上傳了一款名為 Instagram 的應用。兩年後，13 名員工的該公司以 10 億美元的價格被 Facebook 收購，直至 2017 年 Instagram 用戶數量超過 7 億。

如果你對 Python 感興趣，應知道 Instagram 伺服器是世界上最大的在用 Python 部署的伺服器之一，月活躍用戶超過 7 億。在此次 QCon 上海站上，Instagram 基礎架構部門工程師李澤昆將分享Understanding memory of Instagram s Python deployment，講解在 Python 中如何進行內存分析，以及從內存數據分析中獲取可行的伺服器優化建議。

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回到現在

上述的諸多案例僅是此次 QCon 上海站的部分內容，例如程序員上知乎，大家自然會想起著名的程序員組合「溫趙輪」。本次 QCon 除了「溫」（Winter 程劭非）擔任前端專題出品人之外，我們也有幸請到旅居美國的「趙」（趙劼）在《編程語言》專題為大家帶來多年的.NET 平台代碼性能優化的經驗。

例如近期發布的 Java 9，來自 Oracle 的 Java 技術專家楊曉峰也將帶來《Java 9 模塊化開發實踐》。

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