巨頭大手筆布局醫療大數據 標準化應用掣肘重重

醫療大數據已然是醫療界的網紅辭彙。

神州控股和北科生物分別是IT、BT(生物技術)巨頭,今年卻不約而同地加速布局醫療大數據,日前,兩者皆向21世紀經濟報道記者講述了最新的布局進展。而在23日剛剛結束的2017深圳國際BT領袖峰會上,醫療大數據也成了一大熱點。

美國醫學信息學會主席道格拉斯?弗里斯瑪表示:「最終目的是通過大數據來幫助治療疾病,因為每個病人身上攫取的數據越多,診治下一個病人的成功率就越高。這就需要整合數據資源,不光是病人的電子病例,還有健康程度以及各方面的信息彙集起來,成為未來診治其他病人的很好根據。」

相比較歐美國家,中國醫療大數據雖然起步晚,但隨著健康醫療大數據應用被發展納入國家大數據戰略布局,以及三大國家級健康醫療大數據公司的成立,這一領域越來越受到政府、醫院、科研機構和學術界的重視。

但市場蛋糕並不是那麼好嘗的。國內醫療數據在各個細分領域的開發應用挑戰重重,包括醫院數據無法實現互聯互通、數據解讀層面缺乏相應的人才等。即便是數字化醫療發展較為先進的歐美國家,也難以解決上述問題。

切入口眾多

神州控股是醫療領域的後來者,其在此前披露了供股計劃,計劃將募資近60%的資金用於投資中國健康醫療大數據科技發展集團,其他資金用來償還債務和利息費用。

資料顯示,中國健康醫療大數據科技發展集團由中國工商銀行、中國銀行及中國電信集團等多間央企及國企籌劃成立,是國家主導籌建的第一間健康醫療大數據集團。

根據神州控股公布的進展,其接獲有效的接納和申請供股股份合約共55.17億股,占供股股份總數約1644.5%,超額認購逾15.44倍,籌集資金約港幣13.4億元。神州控股首席執行官葉成輝表示:「這個集團大部分股東都是國企,神州控股會佔34%的份額。」布局醫療領域的背後,神州控股正處於戰略轉型期,其出售了IT銷售業務後,著力發展人工智慧、大數據和雲服務。去年底,孵化近10年、籌備近3年的神州醫療正式成立。

據了解,神州醫療正與中國科學院開展全面合作,建設中國最大的腫瘤數據中心及腫瘤大數據平台,截至今年上半年,該腫瘤數據中心已連接17家省級腫瘤醫院。

根據葉成輝介紹,神州醫療主要業務有三部分:一是和國內外的機構合作數據分析,例如牽手哈佛一家研究中心合作,對方將提供全球的基因數據給神州醫療,主要是面向癌症數據;二是影像處理,主要是結合醫療人工智慧技術;三是參與建立中國健康醫療大數據科技發展集團。

「集團有一家是國家衛計委發放牌照的公司,可以讓大家在全國不同城市、不同平台用到市民的醫療數據,進行不同的分析。國內以後會有一個大數據的醫療網,可以把所有醫療數據存儲起來。」他說。相比之下,北科生物則是醫療領域的老兵,在布局醫療大數據之前,其在細胞數據存儲上已經成果頗多。

不久前,北科生物跟成都天府國際生物城簽署協議,共建國家生物醫學大數據產業園項目,該項目中北科生物的投資額為60億。北科生物董事長鬍祥向記者透露:「接下來我們會把全國性的布局做起來,現在我也在跟幾個城市談。項目建起來以後,可以把標本、數據彙集起來。」

北科生物布局醫療大數據並不足為奇。2005年在深圳成立的北科生物是幹細胞治療技術的首批受益者之一,在過去的12年里,北科生物在全國各地落地細胞存儲中心、區域細胞製備中心等,細胞存儲業務一路增長。

「因為我們每個人的基因組成數據在細胞里都有,如果把純細胞的業務變成獲得跟人體相關性最高的健康大數據的來源,把細胞當成入口,大數據組合起來找到相關關係,就可以對疾病診斷、健康管理做出很好的模型。」胡祥說。

事實上,神州控股和北科生物僅僅是眾多參與者中的一員。近幾年國內醫療大數據市場玩家日益增多,各個玩家的切入點不同,遍布基因細胞、傳統IT系統、互聯網平台、醫療人工智慧等,但最終目標都是通過進一步的數據開發實現智能化應用。

挑戰不少

玩家雖然越來越多,產業卻仍舊處於發展初期。

道格拉斯?弗里斯瑪分析指出,醫療大數據的發展面臨三大挑戰:一是可用性,採集數據需要區分結構化數據和非結構化數據,提取時機、方法、內容等需要規則引導;二是多樣性,數據採集設備和採集系統格式都不同,需要統一化再分析;三是數據應用,需要信息領域的專家開發數據,再應用到醫療機構里。

「最大的挑戰不是數量和速度,而是如何將不同類型的數據整合、分類,通過一定的語言形容這些數據,並準確、真實的展示出病人的狀況。」他說。

具體來看,傳統醫療大數據主要是指醫院內的醫療數據,國內醫療數據聚集地是各大三甲醫院。

而中國的醫院信息化已走過20個年頭,相繼出台了數據、信息化建設標準,但各大醫院的落地情況參差不齊。即便是醫院內部信息的互聯互通問題已逐步得到解決,但醫院與醫院、醫院與社區、區域與區域之間的信息仍不相容,信息孤島現象依舊存在。

道格拉斯?弗里斯瑪指出,醫療大數據發展較快的美國,也存在類似的信息孤島現象。他說:「在研究的過程中,這些數據也是研究者所擁有的,他們不願意把數據拿出來分享。所以我們仍然在苦苦掙扎,希望能找到好的方法將人們手中的數據進行分享,我們現在已經開始打破數據孤島和數據隔離。」

最近幾年,隨著基因測序成本下降、細胞治療技術的研發推進,組學數據開始走進大眾視野。

胡祥指出,未來很重要的一類是組學數據,不管是基因組、蛋白組、微生物組還是其他,讀取出來的數據是機器可以高效識別的,數據和人類健康相關性也很強。

不過,由於組學數據數量龐大,加之研發突破時間較短,目前組學數據的積累和應用面臨多種難題,其中一大難題就是數據解讀。中國科學院院士賀林直言,遺傳諮詢與基因檢測是手心手背的關係,但國內遺傳諮詢人才的缺口非常大。

「美國經過了半個世紀培養到現在,有資質的遺傳諮詢師是四千人左右,國內的形勢更嚴峻。基因檢測產生這麼多數據以後,不能理解、讀懂的話,數據也是沒有意義的。」賀林說。

除此之外,人工智慧也是醫療大數據應用的一大熱點,IBM、谷歌、蘋果、騰訊等巨頭皆出手布局。這一領域的數據早已跳出了醫院數據、基因數據等醫療層次,涵蓋行為數據、飲食數據等更多場景。

胡祥認為:「隨著各種感測器和可穿戴設備的應用,24小時持續採集的數據也是非常有價值的。如果能把這一系列數據標準做好、方法學找到,把核心數據高效的整理起來,用這些數據訓練人工智慧,這才是未來的制高點。」

美國醫學信息學院院士劉宏芳進一步表示:「國內有很大機會建立統一平台和標準化。目前相關開發、分析等專業人員的培訓美國也是在摸索,這和傳統統計、計算方法不一樣,需要跨學科的方法研究。另外數據有了,但隱私也得注意。」

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