黃仁勛全面解讀英偉達發展戰略：打造面向未來的AI技術平台

機器之心原創

作者：李澤南

9 月 26 日，英偉達 GTC 大會中國站在北京開幕。在大會第一天上午的 Keynote 中，英偉達 CEO 黃仁勛介紹了 TensorRT 3.0、全新機器智能晶元 Xavier 等新產品（詳見：英偉達 GTC 中國站開幕：宣布 TensorRT3、自動機器處理器 Xavier）。隨著計算機硬體和人工智慧技術的發展，整個科技產業的基礎正在被顛覆，大數據和深度學習正在影響著我們。在大會上，黃仁勛也為我們介紹了英偉達近期的發展戰略。

黃仁勛認為，即將到來的自主機器時代意味著 AI 從理論來到真實世界。但除了開發新的感測器、完成電池等基礎技術的突破之外，我們仍有三個基本問題需要解決：

1、構建一個完整的 AI 開發平台；

2、讓機器人在虛擬環境中學習（這樣才能夠通過不斷試錯完成適應真實世界的演算法）；

3、給機器人安裝 AI 運算專用的處理器。

在人工智慧領域擁有領先地位的英偉達已經走在解決這三個問題的道路上了：人工智慧平台、Issac 和 Xavier 就是為了這三大挑戰而提出的。英偉達表示，最早在明年，這些項目就能正式推出，屆時整個業界就可以在它們的基礎上構建完整的 AI 技術體系了。黃仁勛認為，在 5-10 年內我們就會看到 AI 領域出現新的巨大突破。

眾所周知，深度學習是隨著 GPU 技術的發展而興起的，英偉達在這個過程中所扮演的角色不言而喻。不過，英偉達對於自己和 GPU 在未來扮演的角色有著自己的看法。「在未來，GPU 不會代替 CPU，」黃仁勛說道。「在任何設備中，GPU 都會和 CPU 共同工作，GPU 等於加速器。CPU 可以承擔所有計算的工作，而 GPU 在很多特定問題上具有無與倫比的能量。」

英偉達對於未來計算設備的構想是：CPU 負責通用計算，GPU 負責特定任務——特別是人工智慧任務的計算。在此之外，英偉達不會向通用處理器發展，而是致力於提升 GPU 在特定任務上的性能，這也是 CUDA 異構計算秉承的思路。

當然，英偉達希望充分發揮自己的技術優勢。在它在本屆 GTC 上提出的未來五大方向中（AI 計算平台、TensorRT、智能城市平台、自動駕駛平台和 Xaiver），所有願景都是基於 GPU 實現的。可以認為，現在的人工智慧領域裡，GPU 是不可或缺的，這意味著英偉達佔據著非常獨特的位置。「我們確信，如果這些方向成功了，英偉達可以為整個社會的進步做出很大貢獻，所以我們很開心能做這樣的事。」黃仁勛表示。

GPU 在特定領域的優勢讓它面對 FPGA 等晶元架構的競爭時佔據先機。FPGA 可以非常靈活，因為設計原因，它可以進行快速重構；而 GPU 並不是完全可變的，它是一種並行計算加速器。例如，你可以讓 FPGA 處理 GPU 的工作，這樣速度會非常慢；但 FPGA 可以用做網卡，但 GPU 卻做不到。在三年前，英偉達決定把 GPU 轉型發展為人工智慧張量處理器，所以在今年 5 月，我們見證了搭載 Tensor Core 結構的 Volta 晶元問世。而在 GTC China 上，英偉達又推出了 NVDLA，重新定義了終端設備上的加速器架構，並希望以開放的態度推動整個人工智慧產業界的發展。

在 AI 領域的各大方向中，自動駕駛是英偉達此前最為重視的一部分。在黃仁勛的眼中，符合 Level 5 自動駕駛級別的消費級汽車（售價 3 萬美元左右）將會在不到十年的時間內出現，對此，英偉達構建了完整的自動駕駛技術體系。

「英偉達 Drive PX 相當於計算機的硬體，Drive OS 相當於操作系統，Driveworks 相當於 API——就像 Windows 中的 DriectX 一樣，而最新推出的的 Drive AV 就相當於 APP，」黃仁勛介紹道，「所有這些構成了英偉達的自動駕駛技術體系，它們都是開放的。如果你希望在哪一層用自己的，完全沒有問題。英偉達是在開發自己的整套系統。因為五年前我們開始做自動駕駛的時候，我們需要了解所有細節，所以這些都是我們需要研究的方向。但對於廠商來說，每家公司都有自己所擅長的領域，他們只需從中選擇自己所需要的。」

在發展技術之外，英偉達也投資了景馳科技、圖森未來等創業公司，並與沃爾沃等車企展開合作。「這不是在下注，英偉達希望能夠成為一個技術平台，」黃仁勛對此表示，「在這之上，公司可以實現它們的夢想，我們希望所有人都可以成功。作為硬體提供者，我們的任務是不斷改進這個平台，讓它變得越來越強大。我們的平台是開放的，任何人都可以加入。英偉達不是一個垂直公司。我們希望能和大眾、豐田等公司合作、和眾多初創公司合作，甚至可以與空中客車合作，飛起來的汽車不是很好嗎。」

此外，英偉達還希望投資更多其他領域的公司。這家公司對於 GPU 實現的科學計算、圖形計算，以及人工智慧應用的前景表示樂觀。英偉達目前正在關注的垂直領域是人工智慧和交通運輸（當然，主要是智能交通）。

英偉達目前在三個市場里佔據優勢地位：遊戲硬體、人工智慧與車載晶元，這些業務的體量已經很大了。黃仁勛認為下一個將被顛覆的會是醫療行業，英偉達可以助力醫療公司進行新葯研發：通過 GPU 加速新葯的研發速度，同時助力基於人工智慧的疾病早期檢測。

「大家可以回想一下，交通、醫療等行業面臨的挑戰曾被認為是不可能解決的問題。有了人工智慧，我們可以達成不可能完成的任務。」黃仁勛說道。

而提到解決前沿領域的問題，英偉達也正在與很多大學和研究機構增進聯繫。事實上，這家公司在向人工智慧投入精力的開始時期完全把它看做是一個研究問題。在 7 年前，只有斯坦福大學、多倫多大學、紐約大學等院校在堅持著機器學習技術的研究，正是它們為今天人工智慧大發展打下了基礎。英偉達在各個大學中有很多項目（它們被稱為英偉達 AI Lab）。在中國，這家公司已與清華大學、中國科學院大學和香港中文大學展開了深度合作，英偉達會資助學術機構的研究項目，提供先進技術，甚至邀請學者來到英偉達的實驗室做研究。

黃仁勛了解縮小業界與學界之間隔閡的重要性：「事實上，很多新公司打造產品是為了更多的利潤，但對於英偉達來說，我們用了 3 年時間研究，花費 20 億美元重金打造 Volta 架構 AI 晶元，第一塊 Volta 我們卻送給了研究機構。面向學界對我們而言非常重要。」

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