2017GTC：智能明星NVIDIA再出手，聯手騰訊雲加速AI落地
作為能夠重塑未來世界的新科技，人工智慧的應用場景已逐漸從想像走進現實，而開發者也迎來了真正改變世界的新機遇。
在剛剛召開的NVIDIA GTC大會上，騰訊雲與NVIDIA開足馬力，達成從產品到開發者培訓的多項深度合作。此次合作將進一步降低企業與開發者實踐人工智慧的門檻，推動人工智慧在更多行業落地。
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最新V100 GPU率先引入，提供AI所需計算力
今年的GTC大會上，最新一代的Tesla Volta V100 GPU無疑是最大的亮點。
這款在今年5月發布，也是目前世界上最高性能的並行處理器，內置了多達210億個晶體管，將專門用於處理需要強大計算能力支持的密集型HPC、AI、和圖形處理任務。相較於上一代產品，V100不但在計算性能上有了近5倍的進步。
就在9月25日，騰訊雲也正式發布第三代雲伺服器矩陣，其中新型GPU計算實例GN9中，就將搭載V100GPU。
這款實例將最高支持單機8卡，其在GPU計算性能上，相比較第一代GN2實例也會有極大的提升，包括單精度浮點運算性能將提升8倍，以及雙精度浮點運算性能將提升多達140倍等，能夠將GPU計算性能推向極致。
騰訊雲副總裁王龍表示，計算力是一切上層技術落地的根基。騰訊雲始終在積極探索最新的計算技術能力，並通過雲服務的形式開放給企業與開發者。「與NVIDIA在最新GPU產品上的合作，將讓我們的用戶更加充分地應對人工智慧場景下計算需求，也為新一輪的產業升級打下良好基礎。「
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合作深度學習培訓，為開發者輸送技術紅利
人工智慧正在全面席捲技術大環境，在越來越多的領域中，深度學習方面的專長將成為開發者核心技能。
會上，騰訊雲與NVIDIA正式宣布在深度學習培訓領域達成合作。騰訊雲將把NVIDIA DLI培訓平台引入騰訊雲開發者實驗室，並將其作為開發者實驗室的課程內容。這為開發者提供更多深度學習領域前沿課題的實驗機會。
NVIDIA DLI（DEEPLEARNING INSTITUTE，深度學習學院）是面向開發人員、數據科學家和工程師們等群體開放的深度學習培訓實驗課程，能夠幫助學習者解決在無人駕駛、醫療、機器人等領域中遇到的技術問題。過去一年，這項課程已經幫助全球10000多名開發人員將深度學習技術部署在相關產品中。
NVIDIA DLI發展迅速，體現出市場對於可直接投入實踐應用的高端培訓的極大需求。將這一前沿課程引入騰訊雲開發者實驗室，則體現了騰訊雲在發力開發者生態建設上的極大決心。
此前，騰訊雲在開發者生態建設上推出了「開發者實驗室+免費套餐」等舉措，並通過雲+校園、雲+社區、雲+創業等不同形式，滿足不同開發者群體的差異化需求，打造立體化的開發者生態。
在開發者實驗室中引入業界前沿的DLI內容，將為騰訊雲的開發者接觸並動手參與深度學習最新技術提供難得的機會。
據了解，雙方後期還將合作開發更多培訓內容和實驗場景，針對性幫助開發者快速提升深度學習領域的開發能力。
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持續開放智能雲能力，助力人工智慧普惠產業
會上，王龍還對騰訊雲的「AI即服務」智能雲戰略進行了分享。
騰訊雲副總裁王龍發表演講
騰訊在AI領域的技術優勢，都正以雲服務的方式立體地對外輸出。
這既包括像人機對話、天眼系統、智能搜索、智慧推薦等已經能快速適配業務場景的應用服務，也包括像計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理、DI-X深度學習平台、機器學習平台等為開發者和資深用戶提供的演算法框架服務，以及涵蓋計算、存儲、網路的AI大數據所需基礎設施服務。
藉助騰訊雲輸出的AI能力，許多業務場景下的難題都將得到有效優化。
以計算機視覺為例，在OCR（光學字元識別）領域，以前是對標準字體的識別，隨著大數據和機器學習的進步，OCR對於手寫的識別準確率大幅提升。過去，快遞的手寫運單需要人工分析再輸入系統，簡單的工作需要耗費大量的團隊人工和時間。
目前，在騰訊雲上，快遞企業成功實現在3小時里識別2000萬張快遞手寫運單，識別效率的提升也帶來了配送效率進一步優化。
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