當ABC一體機成為未來標配 誰說人工智慧技術落地難？

從人臉識別、自動駕駛到最新的神經網路翻譯，人工智慧正在深度改造人類的生產乃至生存的形態。正如《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所言：「我們現在所經歷的，是人類歷史上一場非常重要的革命。」

確實如此，人工智慧之所以成為當下的風口和熱點，最大的原因在於人工智慧的應用場景開始持續落地，這讓人工智慧的商業想像史無前例地提升和放大。

但我們也必須承認，今天進入人工智慧的門檻是相對比較高的，人工智慧領域的研究和應用，依然還是由少數的超大型科技公司，以及頂尖的人工智慧科學家所掌握。所以，對大部分傳統企業而言，人工智慧之路可謂「道遠且長」。

從這個角度來說，今年9月中旬，百度與浪潮共同發布的ABC一體機就有了更多解讀的價值，因為它打破了制約人工智慧應用的技術門檻問題，對推動人工智慧在中國的廣泛普及，無疑有著極為重要的意義。

降低人工智慧技術門檻

客觀的說，人工智慧產業鏈的技術性本身就決定了其門檻之高，這是由人工智慧產業鏈結構決定的。

首先，處於金字塔頂端的基礎資源層，包括數據資源、計算平台、演算法系統等，目前仍有極少數大型科技公司所掌握，這是一場集合了資本、人才、技術的挑戰。

其次，處於中間層的技術架構層，比如一些行業通用技術（機器學習、NPL、人臉識別）、演算法模型、操作系統等開發，則由垂直領域的領軍科技企業執牛耳，而這些公司都在細分領域有長期的技術研究和積累。

最後，在商業化應用層，則是基於前兩者的支持所進行的方案落地，比如面向各大垂直行業的整體解決方案和以及諸多智能終端等產品。

浪潮人工智慧與高性能產品部總經理

劉軍

在浪潮人工智慧與高性能產品部總經理劉軍看來，今天人工智慧的浪潮來得太迅速，短短兩三年之內就形成了一個爆髮式的增長。因此，今天整個產業最大的挑戰，就是需求起來的太快，但是整個人工智慧的鏈條，包括軟硬體、人才以及服務都沒有做好充足的準備。

例如，很多傳統企業都希望藉助人工智慧技術構建新的競爭力，但這個過程其實相當的複雜。他說：「包括買什麼樣的伺服器、存儲，到怎麼構成一個深度學習的系統，同時大量的數據如何去做處理、做樣本、打標籤、用什麼樣的模型，到最後訓練模型出來怎麼去做部署，顯然其技術門檻相當之高。」

百度雲事業部首席架構師張發恩對此也感同身受，百度雲在長期服務的企業級市場中，也發現了不同規模企業需求的差異極大：一類是中小企業，今天這些公司要使用人工智慧，通常會選擇公有雲服務商提供的異構計算和深度學習平台；另一類是中大型企業，他們對數據安全比較重視，要構建人工智慧的能力傾向於選擇私有化部署。

但是，今天能向大中型企業提供從底層計算平台到上層應用產品和解決方案，在市場上可謂少之又少，可以說處在一個空白期和真空期。因此，基於百度和浪潮長期的合作以及在市場一線的實踐經驗，雙方誌同道合，正式對外發布了ABC一體機。

據介紹，ABC一體機是浪潮聯合百度為行業用戶深度定製的軟硬一體化的AI應用解決方案，採用了百度的DL框架、成熟的演算法模型和和雲管理技術，以及浪潮的AI計算硬體平台，覆蓋了模型訓練Training和線上推理Inference兩類需求，可以開箱即用，是一款交鑰匙解決方案。

可以說，百度在人工智慧的軟體層面、經驗層面處於業界領先狀態，是國內的人工智慧領軍企業，而浪潮在硬體層面也是中國的佼佼者，因此ABC一體機的橫空出世，無疑代表了中國人工智慧軟硬體領域的強強聯合。更重要的是，這款產品的出現，對降低人工智慧的技術門檻，推動人工智慧在中國的落地有著重要的意義。

詳解ABC一體機四大特點

那麼，相比傳統的人工智慧技術平台，ABC一體機究竟有哪些特點和優勢呢？我們可以從四個維度來做解讀：

百度雲事業部首席架構師張發恩

第一，ABC一體機是一款交鑰匙解決方案，它可以根據客戶AI計算業務的規模及對計算力需求，從而打造基於不同計算設備的一體機陣列。在底層硬體平台方面，涵蓋浪潮SR-AI整機櫃、AGX-2、GX4等6種硬體平台，單台計算節點可以提供2-16個不等的異構加速卡。

在軟體方面，不僅支持百度的PaddlePaddle，也支持TensorFlow、Caffe、CNTK等常見的深度學習框架，用戶可以根據自己的應用特點和計算規模選擇不同的軟硬體配置。此外，ABC一體機還提供集群監控、用戶管理、存儲管理、任務管理、鏡像管理等功能。

第二，ABC一體機實現了應用場景的全覆蓋，集成了百度業務持續優化迭代的各種模型，能夠支持人臉識別、OCR、語音識別等眾多功能，幫助客戶實現金融遠程開戶、安防智能監控、智能語音助手、銀行卡快速識別等應用場景。

值得一提的是，針對模型訓練Training和線上推理Inference兩大類AI計算任務，ABC一體機提供了兩種部署方式，其中面向模型訓練的ABC一體機能夠以私有化的形式，可以利用企業自有數據進行快速的迭代訓練。

不僅如此，面向線上推理應用的ABC一體機內置了成熟的演算法模型，可直接給企業使用，能夠實現人臉1：1驗證準確率99.7%、人證對比準確率97.75%、語音識別率97%、證件識別率98%。

第三，ABC一體機經過了一系列實踐的驗證，ABC一體機的軟硬體經過了專門的性能調優，能確保軟硬體發揮出最大性能；同時，ABC一體機的兼容性經過長期測試和優化，並在百度數據中心進行長時間線上實際運行，確保最完美兼容性，能夠顯著縮短部署時間、降低風險，加速AI業務上線速度。

最後，ABC一體機採用私有化的部署形式，所有數據不需要上傳到第三方平台，數據安全度更高。顯然，私有化部署的方式，充分考慮了大中型企業的實際需求，為更多中國規模化企業部署人工智慧提供了最佳的方式。

由此可見，浪潮和百度聯合發布的ABC一體機，無疑將讓傳統中國企業客戶享受到人工智慧帶來的新價值，真正成為他們邁入人工智慧領域新工具的重要支撐，進而真正完全釋放人工智慧帶來的技術紅利。

釋放人工智慧技術紅利

眾所周知，作為第四次工業革命的技術代表，人工智慧有望為中國在新一輪技術創新大潮中後來居上、實現「彎道超車」提供重要的突破口。現在，通過ABC一體機，讓「彎道超車」無疑更加簡單、輕鬆和便捷。

據了解，百度雲此前和首鋼達成合作，用人工智慧進行鋼材質檢。測試顯示，ABC一體機對10000張鋼材圖片進行預測，百度雲的鋼板缺陷分類模型的預測結果為：正常9714張、紅皮281張、褶皺3張、孔洞2張，而這與經過人工嚴格比對的正確結果僅相差2張。由此可見，百度雲的鋼板缺陷分類模型的準確率達99.98%，這與人工專業檢測結果十分接近。

對此，張發恩表示：「ABC一體機給很多傳統企業帶來了極為震撼的效果，他們根本沒有想到今天人工智慧的作用如此之大。」例如，在銀行的反欺詐領域，今天通過深度學習的引入，大大提高了銀行在反欺詐判斷的準確率；而在機場、景區等領域，人臉識別就能起到很好的作用等等，可以說通過ABC一體機的推廣和應用，這些傳統產業都能產生巨大的變化。

從這些案例中，我們不難發現，百度和浪潮通過對中國企業人工智慧需求深入的研究，對中國獨特的環境下如何更好的讓人工智慧與大中型企業進行適配，顯然已經形成了一套非常獨到解決方案和方法論。

總的來看，ABC一體機是浪潮和百度通過自身的技術研發和實踐，讓人工智慧和業務產生更加緊密的聯繫，並推動人工智慧成為技術領域新驅動力的重要體現。它除了降低人工智慧技術門檻，還可以幫助更多企業釋放人工智慧技術紅利。

更為關鍵的是，它還意味著今後從底層計算技術到最後的商業化應用賦能，這一切未來都可以通過ABC一體機完成，這其中隱含著人工智慧領域全新的產業邏輯，更映射出中國科技公司在這輪人工智慧的革命中，領跑全球技術創新的價值所在。

毫無疑問，正如1908年福特T型車的出現，改變了整個汽車工業乃至世界工業史，讓汽車作為一種實用工具，真正走入尋常百姓之家一樣。今天的ABC一體機的面世，正是人工智慧時代「T型車」的代言人，無疑將真正開啟人工智慧時代未來的新篇章。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！

本站內容充實豐富，博大精深，小編精選每日熱門資訊，隨時更新，點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧！

請您繼續閱讀更多來自 申耀的科技觀察 的精彩文章: