Intel推神經元晶元Loihi；全球晶圓設廠備支出再創新高；西數申請禁令阻止東芝

1、華為物聯網平台被IHS Markit列入領導者陣營

2、Intel推神經元晶元Loihi 可實現片上學習

3、SEMI：全球晶圓設廠備支出再創新高

4、Intel 10nm工藝率先投入NAND快閃記憶體：晶體管密度暴增2.7倍

5、IDC：全球平板製造產業──客戶訂單挹注，出貨逆勢成長

6、Nvidia 慘遭換角？傳特斯拉將採用英特爾晶元

7、美光財報 / 財測勝預期，盤後漲 3%

8、西部數據要申請禁令阻止東芝出售晶元業務

9、TCL與友達光電就顯示技術知識產權爭議全面和解

10、全球認知/人工智慧系統領域資本支出2021年有望達576億美元

一、華為物聯網平台被IHS Markit列入領導者陣營

在全球權威信息與分析諮詢公司IHSMarkit最新發布的《物聯網CMP平台評分卡》＊報告中，華為OceanConnect物聯網平台憑藉其技術創新和市場成績被評為領導者之一。這充分表明了業界對華為物聯網平台的認可。

華為物聯網平台被IHS Markit列入領導者陣營

該報告描述了IHSMarkit依據標準對連接管理平台（CMP）廠商進行的分析。報告指出，華為Ocean Connect物聯網平台，滿足了對大部分網路接入方式的連接管理需求，並提供完整的平台服務能力，包括設備管理和應用使能。在生態發展上也是有目共睹，在全球擁有17個聯合創新中心和11個開放實驗室支持本地合作夥伴和項目，實現全球生態與本地生態的結合，提供客戶化解決方案。此外，華為致力於推動物聯網標準組織的發展，擁有超過40個標準組織高端職位。

目前，華為物聯網平台解決方案在垂直領域全面展開應用，已為一汽集團、深圳燃氣、福州水務、濰坊政府、Telefonica、中國電信、中國聯通、中國移動等眾多客戶商用，涵蓋車聯網、智慧家庭、公共事業和智慧城市等多個領域，為行業客戶和運營商提供更多創新業務和商業價值，推動物聯網的業務創新與商用實踐。

二、Intel推神經元晶元Loihi 可實現片上學習

Intel對外表示，他們已經開發出了一款代號為Loihi的晶元，值得注意的是，與傳統晶元不同，Loihi不是基於計算機的架構，而是使用一種稱為「人造腦」的技術，以人腦為模型。

Intel推神經元晶元Loihi 可實現片上學習

據了解，Loihi測試晶元包括模擬大腦基本機制的數字電路，它有1024個人造神經元，和1．3億個可能的突觸連接。該神經元晶元模型從神經元的溝通和學習中吸取靈感，使用可以根據時機進行調製的尖峰和塑料突觸，以幫助計算機根據模式和協調自行組織和作出決策。

此外，Loihi測試晶元可以實現片上學習，也就是整個學習的訓練和推理過程都將在單個晶元上完成，且晶元可以自動進行數據的實時更新，而不用等待從雲端或是互聯網上資料庫的更新和傳輸。

通過使用Loihi晶元，理論上可以加速機器學習，同時將功耗要求降低到現有晶元的千分之一。與其他典型的刺激神經網路相比，該晶元的操作速度提高了100萬次；在解決MNIST數字識別問題時給定準確度的條件下，與卷積神經網路和深度學習神經網路的技術相比，Loihi測試晶元在相同任務中使用的資源要少得多。

對於該晶元，Intel表示：「該晶元的自學習能力具有巨大的潛力，可以改善汽車和工業應用以及個性化機器人，即任何可以在非結構化環境中受益於自主操作和持續學習的應用程序。」

對於Loihi，Intel計劃在2018年上半年將該晶元提供給專註於人工智慧的大學和研究機構，以測試晶元對新型AI應用的可行性，以進一步推動該晶元的發展。Intel表示，將使用其14納米工藝技術製作晶元，並於11月份發布第一個測試模型。

不過，雖然神經形態處理器具有理論上的優勢，但晶元在實驗室外尚未發揮真正的效果。此前，IBM也開發了一種稱為「TrueNorth」的神經元晶元，具有4096個處理器，模擬大約2．56億個突觸。

然而，Facebook的深度學習專家YannLeCun表示，該類型晶元不容易使用NeuFlow卷積模型來執行圖像識別等任務。英特爾也承認，其神經元晶元對於某些類型的深度學習模型將不會有很好的運行效果。

三、

SEMI：全球晶圓設廠備支出再創新高

SEMI（國際半導體產業協會）發布最新「全球晶圓廠預測報告」（WorldFabForecast），指出全球晶圓廠設備支出再次刷新紀錄。報告顯示，在所有SEMI追蹤的296座前端晶圓廠房與生產線當中，有30座晶圓設備支出超過5億美元。2017年晶圓設備支出（含全新與整新）預計將成長37％，創下550億美元的最新年度支出紀錄。

SEMI同時也預測2018年晶圓設備支出成長率將再度攀升5％，同時也將再次寫下580億美元的新紀錄。SEMI台灣區總裁曹世綸表示，先前最高的支出紀錄是2011年創下的400億美元。按目前情勢來看，2017年支出預估將比該數字高出大約150億美元。

若依2017年各地區支出金額來看，全球最高的是韓國，從2016年的85億美元成長至2017年的195億美元，高達130%的年成長率。根據全球晶圓廠預測報告，2018年韓國依然將是全球晶圓設備支出最強勁的地區，而中國也將晉陞至第二名，達到125億美元（年成長率66%）。此外，美洲、日本、歐洲／中東等地預料也將達到二位數成長，其他地區則將繼續維持在10%以下。

全球晶圓廠預測報告也預估三星（Samsung）在2018年將投入超過2017年一倍的晶圓設備支出，前端設備將從160億美元增加至170億美元，2018年將額外追加150億美元。

此外，其他存儲器廠商也預料將大幅增加支出，並占該年所有記憶體相關設備支出的其中300億美元。其他如晶圓代工（178億美元）、MPU（30億美元）、邏輯（18億美元）以及包含功率和LED的分離式元件（18億美元）等領域，也將投入大筆設備資金。這些都將是支撐2018年設備支出的主要產品領域。

2017和2018年，三星將投入業界有史以來最龐大的晶圓設備支出。然而，不只單一廠商即足以主導整個支出走勢，SEMI全球晶圓廠預測報告更指出，就連單一區域（中國）也可能突然竄起並大幅左右整體趨勢。目前全球晶圓廠預測追蹤中的晶圓廠設廠計劃，2017年有62座，2018年有42座，其中許多都在中國。

四、Intel 10nm工藝率先投入NAND快閃記憶體：晶體管密度暴增2.7倍

9月27日消息 Intel在尖端製造大會上正式向大家展示了基於最新的10nm製程工藝，並且稱基於10nm的Cannon Lake處理器將會在今年開始量產。不過現在有消息稱，首批投放市場的10nm產品並不是CPU，而是目前大紅大紫的NAND快閃記憶體。

有消息稱，Intel計劃在自家最新的64層NAND快閃記憶體上使用最新的10nm製程工藝，至於為什麼率先使用10nm工藝，業界認為相比較於CPU，NAND結構相對簡單，基本上就是海量同類晶體管堆積。

Intel在大會上表示，與目前所使用的工藝相比，未來的10nm製程能夠讓晶體管密度提升2.7倍之多。

五、IDC：全球平板製造產業──客戶訂單挹注，出貨逆勢成長

根據 IDC（國際數據資訊）全球硬體組裝研究團隊最新的平板組裝調查研究報告顯示，2017 年第二季全球平板製造產業受惠於品牌客戶新產品上市以及旺季備貨等因素，出貨量較前季與去年同期呈現 6.5% 的成長，一掃先前連續兩年出貨量年成長衰退之陰霾。

IDC 全球硬體組裝研究團隊資深研究經理徐美雯表示：「2017 年第二季全球普通平板製造（Slate Tablet ODM / EMS）產業在主要品牌客戶訂單成長，旺季需求備貨等因素的帶動下，出貨量大幅成長，其中亞馬遜（Amazon）更挾品牌之優勢以低價策略橫掃入門級之低價平板（Entry level）市場，連帶提升其之製造代工廠商的出貨量排名，但卻也直接衝擊其他以低價平板製造為主要業務的廠商之出貨表現。另外，在可拆卸式平板製造（Detachable Tablet ODM / EMS）方面，台系代工廠受惠於蘋果電腦（Apple）之新產品上架，出貨量較前季大幅提升。」

在出貨量比重方面，2017 年第二季中國台灣地區製造廠商在品牌廠商訂單成長的挹注下，出貨量約佔全球普通平板製造總量的 38%；而中國大陸地區普通平板製造產業出貨量則受到白牌客戶出貨量下滑影響，佔全球普通平板製造比重下滑至 47%。在可拆卸式平板方面，中國台灣地區可拆卸式平板製造產業出貨量佔全球製造比重大幅提升到七成以上；中國大陸地區製造廠商出貨量則下滑到兩成以下。

在個別廠商的表現方面，前四大製造廠商的出貨量排名如下表所示，其中除了三星是自製（In-houese manufacture），其餘廠商均為製造代工廠商（ODM / EMS）。

註：上表包含品牌廠商於企業內部製造之出貨量（in-house manufacture）。（Source：IDC 全球組裝研究團隊，2017 年 8 月）

展望 2017 年第三季，IDC 全球組裝研究團隊預估全球平板製造產業出貨量將可望較前季出貨量呈現小幅度的成長；2017 年全年全球普通平板製造產業預期將因廠商間的競爭加劇，產業集中度提升，出貨量集中在前五大廠商，白牌的製造廠商將面臨成長挑戰。

六、Nvidia 慘遭換角？傳特斯拉將採用英特爾晶元

特斯拉新車用資訊娛樂系統（Infotainment），傳可能以英特爾晶元取代老夥伴 Nvidia，這意謂著特斯拉可能從此與 Nvidia 分道揚鑣。

據外電引述知情人士消息報導，特斯拉剛量產的 Model 3 與新版 Model X、Model S，未來都將採用英特爾開發的 Infotainment 晶元，消息真實性有待查證，但特斯拉與 Nvidia 對此都拒絕發布評論。（businessinsider）

Nvidia 目前也是特斯拉自動駕駛系統晶元的供應商，但可能也維持不久了。CNBC 日前報導指出，特斯拉擬與AMD合作開發自駕車晶元，藉以降低對 Nvidia 的依賴。儘管AMD晶元代工廠 GlobalFoundries 後來否認有此一事，但無風不起浪，特斯拉與 Nvidia 關係是否生變值得觀察。據 BusinessInsider 報導，特斯拉、AMD亦不願對此事發布評論。

另外，特斯拉過去原本採用 Mobileye 開發的自駕車晶元，去年 7 月未續約才中斷。不過 Mobileye 今年 3 月已被英特爾收購，不排除 Mobileye 與特斯拉亦有重修舊好的可能。

七、

美光財報 / 財測勝預期，盤後漲 3%

美國存儲器大廠美光科技（Micron Technology Inc.）於 26 日美國股市盤後公布 2017 會計年度第四季（截至 2017 年 8 月 31 日為止）財報：營收年增 91%（季增10%）至 61.4 億美元；非一般公認會計原則（Non-GAAP）每股稀釋盈餘報 2.02 美元，高於第三季的 1.62 美元且遠優於一年前的 0.01 美元虧損表現。MarketWatch 報導，根據 FactSet 的調查，分析師原先預期美光第四季營收、Non-GAAP 每股稀釋盈餘各為 59.4 億美元、1.82 美元。

Thomson Reuters 報導，美光預期本季 Non-GAAP 營收將介於 61.0-65.0 億美元之間、Non-GAAP 每股稀釋盈餘預估約 2.09-2.23 美元。根據 Thomson Reuters I/B/E/S 的調查，分析師原先預期美光第一季營收、每股稀釋盈餘各為 60.6 億美元、1.85 美元。

美光CEO Sanjay Mehrotra 26 日在財報電話會議上表示，美光預期到 2017 年底為止 DRAM、NAND 都將持續處於略為供不應求的狀態。

Mehrotra 26 日透過財報新聞稿表示，良性的產業基本面預估將延續至 2018 年。

美光 2017 會計年度營收年增 64% 至 203.2 億美元，Non-GAAP 每股稀釋盈餘報 4.96 美元，遠遠高於一年前的 0.26 美元。截至 2017 會計年度第四季底為止美光現金（包含有價證券、限制性現金）餘額為 61.5 億美元。

（Source：美光）

2017 會計年度第四季美光 DRAM 銷售量、NAND 銷售量分別季增 5%、3%，平均銷售價格分別季增 8%、5%。拜 DRAM 產品利潤擴增之賜，2017 會計年度第四季美光整體毛利率自第三季的 46.9% 升至 50.7%。

費城半導體指數成分股美光 26 日在正常盤下跌 1.98%、收 34.18 美元；盤後上漲 3.74% 至 35.37 美元。年初迄今（截至 2017 年 9 月 26 日收盤為止）美光股價上漲 55.93%。

八、西部數據要申請禁令阻止東芝出售晶元業務

北京時間9月26日晚間消息，西部數據今日宣布，將申請禁令以阻止東芝出售晶元業務部門。

東芝上周三宣布，已同意將旗下晶元業務部門出售給貝恩資本財團，後者出價約2萬億日元(約合180億美元)。但由於蘋果公司對一些核心條款仍存異議，到目前為止雙方尚未簽署正式的協議。蘋果是貝恩資本財團的成員之一。

對此，作為東芝晶元業務的合作夥伴，西部數據今日稱，將申請禁令以阻止東芝出售晶元業務部門。東芝最初與Sandisk設立晶元合資公司，並共同投資。但2016年，西部數據收購了Sandisk，從而獲得了東芝晶元合資公司的權益。

西部數據將向國際仲裁法院申請禁令。今年早些時候，西部數據已經對東芝提起訴訟，稱在沒有獲得西部數據同意的情況下，東芝不能達成任何交易。

知情人士稱，由三名仲裁委員組成的仲裁小組最快將在本周成立，關於禁令的決定可能在今年晚些時候作出，但要早於東芝簽署最終交易的日期。

今年5月14日，西部數據曾向國際商會仲裁院發起仲裁程序，要求東芝停止出售晶元務。5月15日，西部數據又尋去法庭禁令，試圖阻止東芝在仲裁結果出爐前出售晶元業務。

九、

TCL與友達光電就顯示技術知識產權爭議全面和解

9月26日下午消息，TCL集團（000100.SZ）發布公告，公司與友達光電股份有限公司已就雙方之間在顯示技術知識產權方面的爭議達成全面和解，有關爭議已按照雙方同意的方式得以解決。

自 2013 年起，台灣友達光電股份有限公司與TCL集團及其下屬企業因顯示技術領域的知識產權產生了多起爭議。經雙方多輪磋商，TCL與台灣友達光電股份有限公司在 2017 年 9 月 24日簽署了《和解協議》。

據協議，TCL 集團股份有限公司及其下屬企業與友達光電股份有限公司及其下屬企業已就雙方之間在顯示技術知識產權方面的爭議達成全面和解，有關爭議已按照雙方同意的方式得以解決。

TCL表示，本次和解的達成將促進兩岸同業合作，為華星光電的全球化運營奠定良好的基礎。

十、全球認知/人工智慧系統領域資本支出2021年有望達576億美元

國際數據公司（IDC）近日發布研報預計，2021年全球認知和人工智慧（AI）系統的資本支出預計將達到576億美元。隨著越來越多的行業積極投資認知和人工智慧這一領域，預計在2016-2021年間，資本支出將以50.1％的複合年增長率（CAGR）速度增長。 2017年全球認知和人工智慧（Al）領域的資本系統支出總額將達到120億美元，同比增長59.1％。

IDC客戶洞察和分析經理Marianne Daquila表示：「認知和人工智慧解決方案在行業的應用不斷擴大，從而帶來巨大的增長機會。其中的一些例子具備鮮明的行業特色，例如在醫療保健方面的診斷治療應用，可以幫助醫院以及相關機構的升級轉型，實現全方位智慧醫療。在其他行業，自動化客戶服務代理也頗為常見。認知/人工智慧的應用領域和種類的的多樣化，使得資本支出不斷增加。」

經預測，2017年零售業和銀行業將會在這一領域的投入最大，投資額分別為17.4億美元和17.2億美元。 預計分立製造業，流程製造業和醫療保健行業也將在今年投入超過10億美元。 預計2016-2021年，這五大行業將繼續保持支出最大行業的位置，而到2021年，其合併投資將佔全球支出的一半之多。 除了在認知和人工智慧（Al）系統上投入最多，零售業也將實現最快的支出增長，2016-2021年複合增長率為58.8％。 而其他四個行業在預測期內也將會有超過50％的年均複合增長率。

總體來說，認知和人工智慧（Al）領域2017年主要支出在自動化客戶服務代理商（15億美元）和診斷治療系統（11億美元）兩部分，是預測中支出最多的兩部分。 同時，2017年第五大用例-智能處理自動化，也將有一定程度的投資增長，有望成為2021年第三大用例。同樣，2017年第四大用例-自動化威脅情報和預防系統，也有可能在2021年成為第三大用例。在2016-2021年預測中，消費增長最快的用例是專家購物顧問和產品推薦（96.6％的年均複合增長率），公共安全和應急響應（96.2％的年均複合增長率），以及智能加工自動化（69.9％複合年增長率）。

IDC認知/人工智慧系統研究總監David Schubmehl表示：「我們將認知和人工智慧（AI）技術等解決方案用於實例。 「這一報告的發布說明在企業軟體、服務和硬體領域中，採用基於 基於人工智慧的應用正不斷增長。」 我們發現，近一半的認知和人工智慧技術支出將用於軟體，包括認知應用和認知平台。儘管2019年以後，軟體支出增長將有所放緩，但服務領域的支出將以53.7%的年複合增長率快速增長，儘管硬體是增長速度最慢、幅度最小的領域，但仍以40.4%的年複合增長率增長。

回看全球市場，2017年在美國有近80％的資本支出投入在認知和人工智慧系統（Al），2021年這一佔比仍在近75％。歐洲、中東和非洲（EMEA）是目前全球第二大資本支出的地區，但亞太地區卻以強勁的增長速度快速成長（其中日本複合年均增長率達73.6％）的增長將在2021年實現反超。

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