美國《科學》雜誌記者眼中的神經網路

我們知道神經網路是個複雜的數學系統，可以通過分析海量數據來學習具體任務。譬如將數百萬張貓的照片提供給神經網路，它就可以識別圖像中的貓。

然而，我們只看到了結果，卻不知道過程。

實際上，神經網路，並不是你想像中那麼聰明，精確識別也不是一件容易的事情，中間它要經歷無數次識別失敗，然後不斷修正自己的錯誤，在一次次失敗中摸爬滾打，才能做出正確的判斷和決策。

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