Python 面向对象（进阶篇）
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dang dang dang dang ~上一篇《Python 面向对象（初级篇）》文章（时间稍微隔得有点长，伙伴们可以点击查看哦~）介绍了面向对象基本知识：
面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
面向对象三大特性：封装、继承和多态
本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
类的成员
类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，
普通字段属于对象
静态字段属于类
class
Province
:
# 静态字段
country
＝
"中国"
def __init__
(
self
,
name
)
:
# 普通字段
self
.
name
=
name
# 直接访问普通字段
obj
=
Province
(
"河北省"
)
obj
.
name
# 直接访问静态字段
Province
.
country
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：
由上图可是：
静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
二、方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
静态方法：由类调用；无默认参数；
class
Foo
:
def __init__
(
self
,
name
)
:
self
.
name
=
name
def ord_func
(
self
)
:
""" 定义普通方法，至少有一个self参数 """
# print self.name
"普通方法"
@
classmethod
def class_func
(
cls
)
:
""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """
"类方法"
@
staticmethod
def static_func
()
:
""" 定义静态方法 ，无默认参数"""
"静态方法"
# 调用普通方法
f
=
Foo
()
f
.
ord_func
()
# 调用类方法
Foo
.
class_func
()
# 调用静态方法
Foo
.
static_func
()
相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。
不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下三个知识点：
属性的基本使用
属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
# ############### 定义 ###############
class
Foo
:
def func
(
self
)
:
pass
# 定义属性
@
property
def prop
(
self
)
:
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj
=
Foo
()
foo_obj
.
func
()
foo_obj
.
prop
#调用属性
由属性的定义和调用要注意一下几点：
定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
定义时，属性仅有一个self参数
调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class
Pager
:
def __init__
(
self
,
current_page
)
:
# 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
self
.
current_page
=
current_page
# 每页默认显示10条数据
self
.
per_items
=
10
@
property
def start
(
self
)
:
val
=
(
self
.
current_page
-
1
)
*
self
.
per_items
return
val
@
property
def
end
(
self
)
:
val
=
self
.
current_page *
self
.
per_items
return
val
# ############### 调用 ###############
p
=
Pager
(
1
)
p
.
start
就是起始值，即：
m
p
.
end
就是结束值，即：
n
从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式：
装饰器 即：在方法上应用装饰器
静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）
# ############### 定义 ###############
class
Goods
:
@
property
def price
(
self
)
:
return
"wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj
=
Goods
()
result
=
obj
.
price
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
新式类，具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############
class
Goods
(
object
)
:
@
property
def price
(
self
)
:
"@property"
@
price
.
setter
def price
(
self
,
value
)
:
"@price.setter"
@
price
.
deleter
def price
(
self
)
:
"@price.deleter"
# ############### 调用 ###############
obj
=
Goods
()
obj
.
price
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
obj
.
price
=
123
# 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数
del
obj
.
price
# 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class
Goods
(
object
)
:
def __init__
(
self
)
:
# 原价
self
.
original_price
=
100
# 折扣
self
.
discount
=
0.8
@
property
def price
(
self
)
:
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price
=
self
.
original_price *
self
.
discount
return
new
_
price
@
price
.
setter
def price
(
self
,
value
)
:
self
.
original_price
=
value
@
price
.
deltter
def price
(
self
,
value
)
:
del
self
.
original_price
obj
=
Goods
()
obj
.
price
# 获取商品价格
obj
.
price
=
200
# 修改商品原价
del
obj
.
price
# 删除商品原价
静态字段方式，创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别
class
Foo
:
def get_bar
(
self
)
:
return
"wupeiqi"
BAR
=
property
(
get_bar
)
obj
=
Foo
()
reuslt
=
obj
.
BAR
# 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
reuslt
property的构造方法中有个四个参数
第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息
class
Foo
：
def get_bar
(
self
)
:
return
"wupeiqi"
# *必须两个参数
def set_bar
(
self
,
value
)
:
return
return
"set value"
+
value
def del_bar
(
self
)
:
return
"wupeiqi"
BAR
＝
property
(
get_bar
,
set_bar
,
del_bar
,
"description..."
)
obj
=
Foo
()
obj
.
BAR
# 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj
.
BAR
=
"alex"
# 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
del
Foo
.
BAR
# 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
obj
.
BAE
.
__doc__
# 自动获取第四个参数中设置的值：description...
由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class
Goods
(
object
)
:
def __init__
(
self
)
:
# 原价
self
.
original_price
=
100
# 折扣
self
.
discount
=
0.8
def get_price
(
self
)
:
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price
=
self
.
original_price *
self
.
discount
return
new_price
def set_price
(
self
,
value
)
:
self
.
original_price
=
value
def del_price
(
self
,
value
)
:
del
self
.
original_price
PRICE
=
property
(
get_price
,
set_price
,
del_price
,
"价格属性描述..."
)
obj
=
Goods
()
obj
.
PRICE
# 获取商品价格
obj
.
PRICE
=
200
# 修改商品原价
del
obj
.
PRICE
# 删除商品原价
注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
class
WSGIRequest
(
http
.
HttpRequest
)
:
def __init__
(
self
,
environ
)
:
script_name
=
get_script_name
(
environ
)
path_info
=
get_path_info
(
environ
)
if
not
path_info
:
# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
# operate as if they"d requested "/". Not amazingly nice to force
# the path like this, but should be harmless.
path_info
=
"/"
self
.
environ
=
environ
self
.
path_info
=
path_info
self
.
path
=
"%s/%s"
%
(
script_name
.
rstrip
(
"/"
),
path_info
.
lstrip
(
"/"
))
self
.
META
=
environ
self
.
META
[
"PATH_INFO"
]
=
path_info
self
.
META
[
"SCRIPT_NAME"
]
=
script_name
self
.
method
=
environ
[
"REQUEST_METHOD"
].
upper
()
_
,
content_params
=
cgi
.
parse_header
(
environ
.
get
(
"CONTENT_TYPE"
,
""
))
if
"charset"
in
content_params
:
try
:
codecs
.
lookup
(
content_params
[
"charset"
])
except
LookupError
:
pass
else
:
self
.
encoding
=
content_params
[
"charset"
]
self
.
_post_parse_error
=
False
try
:
content_length
=
int
(
environ
.
get
(
"CONTENT_LENGTH"
))
except
(
ValueError
,
TypeError
)
:
content_length
=
0
self
.
_stream
=
LimitedStream
(
self
.
environ
[
"wsgi.input"
],
content_length
)
self
.
_read_started
=
False
self
.
resolver_match
=
None
def _get_scheme
(
self
)
:
return
self
.
environ
.
get
(
"wsgi.url_scheme"
)
def _get_request
(
self
)
:
warnings
.
warn
(
"`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or "
"`request.POST` instead."
,
RemovedInDjango19Warning
,
2
)
if
not
hasattr
(
self
,
"_request"
)
:
self
.
_request
=
datastructures
.
MergeDict
(
self
.
POST
,
self
.
GET
)
return
self
.
_request
@
cached_property
def GET
(
self
)
:
# The WSGI spec says "QUERY_STRING" may be absent.
raw_query_string
=
get_bytes_from_wsgi
(
self
.
environ
,
"QUERY_STRING"
,
""
)
return
http
.
QueryDict
(
raw_query_string
,
encoding
=
self
.
_encoding
)
# ############### 看这里看这里 ###############
def _get_post
(
self
)
:
if
not
hasattr
(
self
,
"_post"
)
:
self
.
_load_post_and_files
()
return
self
.
_post
# ############### 看这里看这里 ###############
def _set_post
(
self
,
post
)
:
self
.
_post
=
post
@
cached_property
def COOKIES
(
self
)
:
raw_cookie
=
get_str_from_wsgi
(
self
.
environ
,
"HTTP_COOKIE"
,
""
)
return
http
.
parse_cookie
(
raw_cookie
)
def _get_files
(
self
)
:
if
not
hasattr
(
self
,
"_files"
)
:
self
.
_load_post_and_files
()
return
self
.
_files
# ############### 看这里看这里 ###############
POST
=
property
(
_get_post
,
_set_post
)
FILES
=
property
(
_get_files
)
REQUEST
=
property
(
_get_request
)
所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：
公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同
：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）
class
C
:
def __init__
(
self
)
:
self
.
name
=
"公有字段"
self
.
__foo
=
"私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态字段
公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问；
class
C
:
name
=
"公有静态字段"
def func
(
self
)
:
C
.
name
class
D
(
C
)
:
def show
(
self
)
:
C
.
name
C
.
name
# 类访问
obj
=
C
()
obj
.
func
()
# 类内部可以访问
obj_son
=
D
()
obj_son
.
show
()
# 派生类中可以访问
class
C
:
__name
=
"公有静态字段"
def func
(
self
)
:
C
.
__name
class
D
(
C
)
:
def show
(
self
)
:
C
.
_
_
name
C
.
__name
# 类访问 ==> 错误
obj
=
C
()
obj
.
func
()
# 类内部可以访问 ==> 正确
obj_son
=
D
()
obj_son
.
show
()
# 派生类中可以访问 ==> 错误
普通字段
公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有普通字段：仅类内部可以访问；
ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
class
C
:
def __init__
(
self
)
:
self
.
foo
=
"公有字段"
def func
(
self
)
:
self
.
foo
# 类内部访问
class
D
(
C
)
:
def show
(
self
)
:
self
.
foo
＃ 派生类中访问
obj
=
C
()
obj
.
foo
# 通过对象访问
obj
.
func
()
# 类内部访问
obj_son
=
D
();
obj_son
.
show
()
# 派生类中访问
class
C
:
def __init__
(
self
)
:
self
.
__foo
=
"私有字段"
def func
(
self
)
:
self
.
foo
# 类内部访问
class
D
(
C
)
:
def show
(
self
)
:
self
.
foo
＃ 派生类中访问
obj
=
C
()
obj
.
__foo
# 通过对象访问 ==> 错误
obj
.
func
()
# 类内部访问 ==> 正确
obj_son
=
D
();
obj_son
.
show
()
# 派生类中访问 ==> 错误
方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用
ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名
类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：
1. __doc__
表示类的描述信息
class
Foo
:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def func
(
self
)
:
pass
Foo
.
__doc__
#输出：类的描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
C
:
def __init__
(
self
)
:
self
.
name
=
"wupeiqi"
lib
/
aa
.
py
from
lib
.
aa
import
C
obj
=
C
()
obj
.
__module__
# 输出 lib.aa，即：输出模块
obj
.
__class__
# 输出 lib.aa.C，即：输出类
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class
Foo
:
def __init__
(
self
,
name
)
:
self
.
name
=
name
self
.
age
=
18
obj
=
Foo
(
"wupeiqi"
)
# 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class
Foo
:
def __del__
(
self
)
:
pass
5. __call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class
Foo
:
def __init__
(
self
)
:
pass
def __call__
(
self
,
*
args
,
**
kwargs
)
:
"__call__"
obj
=
Foo
()
# 执行 __init__
obj
()
# 执行 __call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class
Province
:
country
=
"China"
def __init__
(
self
,
name
,
count
)
:
self
.
name
=
name
self
.
count
=
count
def func
(
self
,
*
args
,
**
kwargs
)
:
"func"
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
Province
.
__dict__
# 输出：{"country": "China", "__module__": "__main__", "func": <function func at 0x10be30f50>, "__init__": <function __init__ at 0x10be30ed8>, "__doc__": None}
obj1
=
Province
(
"HeBei"
,
10000
)
obj1
.
__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{"count": 10000, "name": "HeBei"}
obj2
=
Province
(
"HeNan"
,
3888
)
obj2
.
__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{"count": 3888, "name": "HeNan"}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class
Foo
:
def __str__
(
self
)
:
return
"wupeiqi"
obj
=
Foo
()
obj
# 输出：wupeiqi
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo
(
object
)
:
def __getitem__
(
self
,
key
)
:
"__getitem__"
,
key
def __setitem__
(
self
,
key
,
value
)
:
"__setitem__"
,
key
,
value
def __delitem__
(
self
,
key
)
:
"__delitem__"
,
key
obj
=
Foo
()
result
=
obj
[
"k1"
]
# 自动触发执行 __getitem__
obj
[
"k2"
]
=
"wupeiqi"
# 自动触发执行 __setitem__
del
obj
[
"k1"
]
# 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo
(
object
)
:
def __getslice__
(
self
,
i
,
j
)
:
"__getslice__"
,
i
,
j
def __setslice__
(
self
,
i
,
j
,
sequence
)
:
"__setslice__"
,
i
,
j
def __delslice__
(
self
,
i
,
j
)
:
"__delslice__"
,
i
,
j
obj
=
Foo
()
obj
[
-
1
:
1
]
# 自动触发执行 __getslice__
obj
[
0
:
1
]
=
[
11
,
22
,
33
,
44
]
# 自动触发执行 __setslice__
del
obj
[
0
:
2
]
# 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
class
Foo
(
object
)
:
pass
obj
=
Foo
()
for
i
in
obj
:
i
# 报错：TypeError: "Foo" object is not iterable
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo
(
object
)
:
def __iter__
(
self
)
:
pass
obj
=
Foo
()
for
i
in
obj
:
i
# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type "NoneType"
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class
Foo
(
object
)
:
def __init__
(
self
,
sq
)
:
self
.
sq
=
sq
def __iter__
(
self
)
:
return
iter
(
self
.
sq
)
obj
=
Foo
([
11
,
22
,
33
,
44
])
for
i
in
obj
:
i
以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj
=
iter
([
11
,
22
,
33
,
44
])
for
i
in
obj
:
i
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj
=
iter
([
11
,
22
,
33
,
44
])
while
True
:
val
=
obj
.
next
()
val
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码：
class
Foo
(
object
)
:
def __init__
(
self
)
:
pass
obj
=
Foo
()
# obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为
在Python中一切事物都是对象
。如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type
(
obj
)
# 输出：<class "__main__.Foo"> 表示，obj 对象由Foo类创建
print type
(
Foo
)
# 输出：<type "type"> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
class
Foo
(
object
)
:
def func
(
self
)
:
"hello wupeiqi"
b).特殊方式（type类的构造函数）
def func
(
self
)
:
"hello wupeiqi"
Foo
=
type
(
"Foo"
,(
object
,),
{
"func"
:
func
})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
＝＝》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
class
MyType
(
type
)
:
def __init__
(
self
,
what
,
bases
=
None
,
dict
=
None
)
:
super
(
MyType
,
self
).
__init__
(
what
,
bases
,
dict
)
def __call__
(
self
,
*
args
,
**
kwargs
)
:
obj
=
self
.
__new__
(
self
,
*
args
,
**
kwargs
)
self
.
__init__
(
obj
)
class
Foo
(
object
)
:
__metaclass__
=
MyType
def __init__
(
self
,
name
)
:
self
.
name
=
name
def __new__
(
cls
,
*
args
,
**
kwargs
)
:
return
object
.
__new__
(
cls
,
*
args
,
**
kwargs
)
# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj
=
Foo
()
以上就是面向对象进阶篇的所有内容，欢迎拍砖…
来源：
Mr.Seven
www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html
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