讓供應鏈更智慧，讓零售更無界

第四次零售革命改變的不是零售的本質，零售系統將變得極其可塑化、智能化和協同化，推動「無界零售」時代的到來，實現成本、效率、體驗的升級。正是基於技術的應用和創新，多年來京東一直堪稱業界標杆，成本、效率、體驗已經成為其成功的關鍵。

至頂網CIO與應用頻道 09月28日 人物訪談（文/王聰彬）：網上購物對於大家並不陌生，但每一次銷售大促對電子商務來說都是一個考驗。2017年京東618期間累計下單金額1199億元，訪問壓力是平時的20倍。

想要支撐如此龐大的運營規模，除了零售經驗還需要利用技術讓零售變得更加智慧。京東CEO劉強東曾發表署名文章稱，零售業正處在變革的前夜，一場暴風雨過後，整個行業會煥然一新：帶來一些新的機會，同時也顛覆一些舊的模式。

過去20年的互聯網只是整個零售數字化進程的一個「序幕」。互聯網改變了交易端，但對供應端的影響還很小。數字化進程的下一幕，物聯網和智能化對行業的改變會更加深刻、徹底。在我們即將跨入的智能時代，實現成本、效率、體驗的方式將變得完全不同。這也是未來零售業創新和價值實現的機會所在。

第四次零售革命改變的不是零售的本質，而是零售的基礎設施。也就是零售系統將變得極其可塑化、智能化和協同化，推動「無界零售」時代的到來，實現成本、效率、體驗的升級。正是基於技術的應用和創新，多年來京東一直堪稱業界標杆，成本、效率、體驗已經成為其成功的關鍵。

為供應鏈加點「智慧」

正是基於智慧的供應鏈，京東才可以支撐618期間如此龐大的交易配送，最快一單在12分鐘內完成。京東供應鏈基本形成了中小件，大件，冷鏈、B2B、跨境、眾包6大供應鏈網路。胡浩說，融合京東過去12年的零售經驗，京東打造敏捷、智慧、開放的零售供應鏈，不斷滿足日益變化的用戶期望。

供應鏈有著眾多的參與者和參與方式，鏈條長且複雜，要想實現智慧供應鏈就必須將零售數據和人工智慧結合，實現供應鏈從設計到執行各個環節的智能化。像利用演算法來預測需求、利用機器進行揀貨等等。

為了實現智慧供應鏈的計劃和執行，京東先後成了X和Y事業部，京東X事業部打造三大無人技術產品「無人倉、無人機、無人車」，京東Y事業部打造智慧供應鏈能力，利用人工智慧技術驅動零售革新。

京東打造了覆蓋從「商品、價格、計劃、庫存、協同」5個領域整體解決方案，幫助京東商城與合作夥伴解決「賣什麼、怎麼賣、賣多少、放哪裡」的零售核心問題。胡浩指出，像智慧定價可以決定銷售和毛利的能力，智慧計劃可以更好地進行商品管理，智慧庫存可以優化周轉現貨能力，當然這些環節還要進行協同形成一個智慧的鏈條。

京東使用了經濟學中的量價關係價格彈性模型，針對上百萬個差異化的SKU做出個性化的建模，動態為商品確定一個最優的價格。通過內部和外部數據，整合到價格彈性模型中，根據不同品類的商品定義多個價格影響變數。同時，動態定價系統建設了風控體系，保證定價不會錯亂。

通過對每一個SKU去做特徵值建模實現銷售預測，了解到哪些特徵值會影響銷量，並預測相對準確的的銷售量指導倉庫下單和補貨。再利用機器學習分析需求時還要考慮，像季節、地域等現實因素。依託人工智慧京東已經實現了超過2000萬商品單元的需求預測。

之後通過預測進行自動化商品補貨應對電商規模和商品SKU的不斷增長，一方面使用智能庫存系統自動下達採購單解放運營人員，另一方面保證庫存可以滿足銷量需求的同時不會造成庫存積壓。在消費品、服飾家居、大家電、3C數碼四個品類自動補貨系統將覆蓋80%以上的採購場景。同時全網庫存自動化調撥還將商品運到離消費者最近的地方。

在倉庫中各種無人設備實現了自動化庫存管理，智能搬運機器人AGV通過二維碼識別和慣性導航行走；六軸機器人6-AXIS通過演算法可以實現不同大小貨品的碼垛，提高30%的碼垛效率；DELTA型分揀機器人採用3D視覺系統，能夠實現動態揀選、自動更換撿拾器以及155ppm的作業節拍，最大速度可以實現一秒鐘一次的分揀，效率提升至人工揀選的5到6倍。通過採用物聯網技術，可以對人員,車輛運行和貨物數據的採集、分析和深度挖掘，京東實現了從設備端到雲端的物流智能管理，為智能化京東資產效率提供了助力。而京東正在使用的物聯網設備中，也有英特爾晶元和技術帶來的加成。

京東無人倉的智能分揀機器人

最終通過商品、價格、計劃、庫存的整體協同實現供應鏈的智慧化工作，形成了一個高效且龐大的供應鏈網路，京東90%以上的訂單可以在24小時內送達。

智慧供應還在繼續進化

利用技術驅動供應鏈的優化和創新已經成為智慧供應鏈的使命，就像上文描述的一樣，大數據和人工智慧已經毫無疑問成為智慧供應鏈的核心技術。通過業務流程的數字化，京東積累了大量的數據，為智慧化提供了有效支撐。

人工智慧包括機器人、機器學習、深度學習等等都是通過大量京東的實際零售數據進行學習，將經驗進行固化，構成供應鏈的核心功能。

早在2012年京東基於MapReduce計算框架署了大數據平台，目前數據量已經超過100PB，日均增長200TB。但不同數據源需要經過多次數據的抽取、轉換和裝載（ETL）過程才能到達數據倉庫，成為聯機分析處理/商業智能(OLAP/BI)的數據。

分析效率和持續的數據分析逐漸成為京東思考的問題，在京東看來只有數據的快速分析才能更好的支撐商業決策。所以京東通過和英特爾合作開始了從MapReduce向Spark遷移。在Spark計算框架下，各種操作會儘可能串接在一個階段（stage）中，直到遇到數據交換（shuffle）或者最終運算結果輸出，大大減少了對HDFS的訪問。另外對於一些反覆使用的數據可以將計算結果緩存到內存或者磁碟上，提高後續計算的訪問效率。

京東大數據事業部技術經理劉彥偉表示，京東需要通過產品庫存制定促銷價格和策略，基於英特爾至強處理器平台的Spark-SQL，使得我們只需要不到原來一半的時間就可得到運算結果，實現更機動的促銷方案，優化庫存，實現利潤最大化，實現整體供應鏈的優化。

應用大數據分析的供應鏈已經變得更加高效，但想要更加智慧還需要深度應用人工智慧。京東的人工智慧已經滲透到供應鏈的各個環節之中。京東YAIR（JD Y AI Platform for Retail Business）零售人工智慧演算法平台整合了預測平台、運籌優化平台、模擬模擬平台、輿情分析平台等四大平台，推動了京東供應鏈的持續創新。

YAIR零售人工智慧演算法平台是基於泛化能力，分離數據、模型和框架，自動尋找每種模型最優參數，集成不同模型，提供最優預測結果。同時平台還提供數據管理、模型選擇、任務調度、結果可視等基礎功能。

胡浩指出，京東將持續打造供應鏈人工智慧平台的三大能力，包括預測、優化、模擬，這些構成未來商業決策核心的能力將通過開放平台的形式，幫助合作夥伴、零售商等，實現整體供應鏈的優化，帶動行業共同前行。而新一代英特爾至強可擴展處理器為數據中心帶來的性能更為出色、也更易擴展的架構可適用於各種新型場景，實現性能和效率的全面提升。

未來越來越多的技術也將湧入到供應鏈領域，京東希望將區塊鏈和溯源防偽進行融合打造端到端的防偽溯源平台，連接消費者、零售商、品牌商、政府、行業協會、檢測機構等，打造一個可信、安全、透明的經濟生態。

這就是京東的智慧供應鏈和智慧零售構想，未來它們還會進一步進化，為整個零售行業的成本、效率、體驗帶來提升。

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