你的「大數據」有沒有帶來「智慧」生活？
「大數據」是時下非常火的詞，
這個很抽象的詞
到底離我們生活有多近呢？
舉一個非常簡單的例子，如果你想查詢一下明天或者後天甚至15天後的天氣，只需要打開手機APP就能夠做到。
瞧見了？
天氣預報就是運用大數據
對未來天氣發展趨勢
進行預測最好的例子。
如果單一的數據是代表某個事物發展時期中的一種狀態，那麼大數據就是綜合運用各種數據對事物未來的發展趨勢做出一種整合、預測和判斷。
大數據與我們的生活緊緊相連，幾乎每天都會和我們產生各種連接，比如我們通過手機軟體就可以叫外賣，輕輕一點，就會有騎手前往你選中的飯店，取你叫的外賣，並最終送到你的手裡，這也是我們生活中大數據整合的一個常見的例子。
大數據的發展也深深影響了我們的金融生活。
建設銀行經過六年的時間，打造「新一代核心系統」。這個系統完整系統地使用了新興互聯網技術、大數據技術、雲計算技術、生物識別以及人工智慧技術。
「
現在經濟蓬勃發展，銀行對於客戶來說,其中一項特別重要的功能就是貸款，而貸款難、貸款慢、貸款程序複雜可能都是大家曾經對貸款的普遍印象，而建行的「快貸」和「小微快貸」，讓貸款可以簡單到幾分鐘完成操作，瞬間到賬。
」
什麼是「快貸」和「小微快貸」？
現在我們進入銀行會發現，在人工窗口前排長隊的情況逐漸減少，而那些樣子有點像複印機、名字叫做「智慧櫃員機」的「大傢伙」卻顯得很有人氣。相信大家已經在不少銀行見到過這些「大傢伙」了，那麼它們到底具有怎樣的「智慧」呢？
「
智慧櫃員機可以辦理個人開戶、轉賬匯款、個人外匯等220項個人非現金業務，以及30項對公非現金業務。其中，開戶是用戶最常使用的業務之一。現階段，智慧櫃員機月交易量達35萬多筆，相當於差不多替代了150個櫃員，高效的工作讓客戶辦理業務平均等待時間大幅降低。
」
智慧櫃員機
國際諮詢公司麥肯錫的最新報告預計，機器將在未來2到3年取代30%的銀行員工，會計事務所畢馬威的結論更令人詫異——到2030年傳統銀行的多數部門或將消失，類似蘋果Siri的人工助手將接管客戶生活和金融服務。
不可否認，大數據、智能時代、智慧生活是社會發展的大趨勢，在科技潮流向我們奔涌而來的過程中，人類將扮演創造者和主宰者的角色，大數據下產生一切智能創造都將為我們的生活提供高效、便捷、舒適的服務。或許有一天，我們每個人都有一個可貼身攜帶的智能管家，在衣食住行方方面面都能為我們提供各種幫助。
「
」
刷臉的時代真的已經到來了，
但是這樣的支付
會不會有安全隱患呢？
辣么多高科技，
人工在逐漸被智能機器取代，
我們是否該有危機感呢？
徐超棟副總經理
建設銀行青島市分行
信息技術部
不同的廠商或者公司最早推出的人臉識別的演算法是不同的。現在我們成熟的人臉識別的演算法，是臉部三維動態識別，在人臉上採樣3000個點，另外加上眼睛二維的掃描同時完成。刷臉的技術研究越深入、技術越成熟，也就意味著這項技術越安全。
馬 健 副總經理
建設銀行青島市分行
網路金融部
智慧櫃員機極大釋放了櫃員、櫃檯的常規標準化業務，這其實大大節省了客戶的排隊和等候時間，而我們省出這樣的人力，是為了辦成更高附加值的業務，機器處理的是冰冷的業務，而人與人之間的交流，可以更溫暖、更有針對性。
今天的會客廳我們請來建行青島市分行網路金融部副總經理馬健，和信息技術部副總經理徐超棟，一起聊一聊「大數據與智慧生活」。
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來源：小會會原創
綜合編輯：小會會
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