AI鑒GAY：我們真的想要生活在一個看臉的世界嗎？

蘋果出了Face ID，KFC有了刷臉取餐，就連上廁所，現在也可以「憑臉領紙」了。隨著人工智慧技術的發展，我們的生活似乎越來越離不開「看臉」了……

半個多月前，斯坦福大學的研究人員開發出了一個AI系統——「AI GAY 達」，號稱能夠通過看臉來判斷出一個人是不是同性戀。

沒有感情色彩的AI居然能看到我們人類都不容易辨別的問題，機器什麼時候比我們自己更了解人類了？

「AI GAY達」並不靠譜

「AI GAY達」宣稱「單從一張照片上，AI可正確鑒別男同性戀或異性戀的概率為81%，正確判斷女同性戀或異性戀的概覽為71%。如果系統提供同一個人的五張照片時，這一概率將分別升至91%和83%」。

但其實，該系統的測試過程是給AI隨機兩張照片，一張是同性戀，另一張是異性戀，讓AI判斷那張看起來更像是同性戀者。而AI最終答對的幾率是81%。這種測試其實就是簡單的二選一，所謂的準確率81%是建立在正確率50%的基礎上的。

在分辨誰更像同性戀的評判中，「AI GAY達」的表現甚至更糟。

當AI系統在1000張照片中挑選同性戀者時，有70人被選中，這一比例與美國男同性戀所佔人口比例十分相近。

但當研究人員要求AI選出最有可能是同性戀的前100名時，系統只選對了47個（本應有70個）；當被要求選出前10名時，系統僅選對了9個。

所謂的百分之九十正確率的「AI鑒GAY」其實並沒有那麼準確。但準確率高了就是我們想要的嗎？

「看臉分人」=偏見+刻板印象？

「AI GAY達」確定的性向評判標準為：男性特徵更明顯的女性和女性特徵更明顯的男性為同性戀。這一評判標準顯然與社會大眾對於同性戀人群的偏見一般無二。

研究人員稱，所有訓練數據來自數十萬張約會網站的照片，沒有添加任何研究人員的主觀條件，絕對科學公正。但其實，這些數據本身就帶有一定的偏向性。

正如社會學教授Greggor Mattson所說，為了讓自己更具有吸引力，人們在社交平台上發布的內容往往帶有社會大眾的主觀傾向。

事實上，並沒有任何一項科學研究能夠證明，性取嚮應該與某些特定的生物特徵掛上鉤。「AI GAY達」鑒定依據本身就是一種對同性戀刻板印象的表現。

這個「看臉」的世界

幾個世紀以來，人們都認為面相和性格有關。18、19世紀歐美國家的偽科學「面相學」、中國的俗話「相由心生」無不證實了這一點。

去年，中國的研究團隊還曾推出了一款AI系統，宣稱能通過面部識別鑒定一個人的犯罪傾向。

在此之前，許多公司也都聲稱發明了可以能夠鑒別和發現恐怖分子和戀童癖的AI系統，這些系統也都是採用了面部識別的方法。

此前，科學家曾提出過，人們的政治傾向與不同面部特徵的關係，認為保守派政客比自由派政客更有吸引力；

在判斷智商高低問題上，也曾有學者認為，能夠通過面部掃描技術來判定；AI鑒別犯罪傾向不過是其中比較極端的研究罷了。

AI的智慧來源於人類

在推特上開了賬號的微軟聊天機器人Tay，最初的設定是一個十幾歲的女孩。然而，發布僅不到24小時，就變成了一個滿嘴髒話，集反猶太人、性別歧視、種族歧視於一身的「不良少女」。

對於AI的爭論，事實上，更多的是關於AI是否會造成偏見和歧視的問題。這次不會，那下一次呢？這個AI系統不會，那其他AI呢？

很顯然，「AI GAY達」存在著各種缺陷，但在這次事件中，我們更應該關注的是AI的局限性。我們認識到了要在AI出現負面作用之前消除它的危險，卻忽視了最開始的危險，其實來源於人類。

即使是在LGB人群得到越來越多人支持和尊重的現在，在伊朗和沙烏地阿拉伯等國，同性戀仍然受到死刑的懲罰。在車臣共和國，同性戀集中營甚至還在合法開放……

在消除機器人的偏見之前，我們首先需要消除的，其實是來自人類的偏見。

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