為什麼說現在是轉型深度學習的最好時機？
吳恩達：未來所有計算機工程師都應該知道如何使用AI。
新科技傳播研究的奠基之作《創新的擴散》（Diffusion of Innovations）提到了技術採用周期理論（Technology Adoption LifeCycle），這一理論用一條鐘形曲線（Bell Curve）將人們採用新技術的過程分為 5 個階段，分別包括創新者、早期採用者、早期大眾、晚期大眾與落後者。
理論1957年由Iowa State College提出，1962年經由《創新的擴散》一書出版在學研界引起了越來越多的重視。而在此之前以及在此之後直到今天，理論一直在詮釋著新技術從誕生到最後被大眾接受的普遍規律。比如iOS技術，2011年以前，iOS技術經由創新者、早期（天使）採用者的狂熱學習和傳播，處在前50%的早期受眾階段（Early Majority）。
與之對應的是，2011年市場對iOS人才進行了近乎白熱化的搶奪大戰，iOS人才薪資水漲船高。當年提前抓住iOS技術浪潮的職場人士中不少跨越了學歷門檻，贏得「彎道超車」的職場機會。現在iOS人才市場的狂熱已經漸漸恢復至常態，新的技術正在上演一場與2011年相較，更加狂熱的技術人才爭奪戰：人工智慧技術。
這場新的技術人才大戰正在進行中，但是現在學習AI技術的人並不多。
這是可以理解，就像2011年iOS技術人才搶奪戰中，有一小部分可以憑藉勇氣和努力抓住新機會，馬上投入新技術的學習中，但一大部分人只有在幾年後才慢慢意識到當年確實是一個機會，然而由於思維的局限和對未知的猶豫，終究沒有踏入那個領域，擁抱新的可能。
現在信息比起2011年更加流通透明，技術人都或多或少感知到AI技術的機會，不再像從前那麼受思維局限，也漸增勇氣接受改變，加入新的技術浪潮。
但是現在面對新的技術機會，非科班出身，新的關鍵問題出現了：如何高效、系統進入人工智慧技術領域，成為領域的Early Majority甚至Early Adopters？
我們在這其中發現技術人想學習AI技術的同學，缺乏可以帶自己進入人工智慧技術領域的啟蒙老師及學習方案。
為了解決這個問題，今天我們將跟大家分享一門市面上可能最淺顯易懂的、最適合深度學習零基礎同學的課程：《深度學習，從入門到精通實戰》。
這門課由來自歡聚時代的大數據專家高揚和高級軟體架構師衛崢老師共同開設。他們曾出版《白話大數據與機器學習》等系列書籍，書中以簡單易懂的方式向入門級同學分享了相關領域的技術，有很多看過書的同學反饋：希望老師能直接線上授課，指導學習。
現在我們邀請到兩位專家老師，來為大家講授深度學習課程。課程分為基礎和高級理論+實戰篇。在這門課程中，同學將在9 周時間內，學會利用卷積網路實現對話/地主機器人，用 Tensorflow 進行圖片分類／人臉識別／模仿大師畫作風格等實戰技能（更多內容請見文末海報）。
課程適合哪些同學：
對於想入門深度學習的同學，應該至少有著大專以上的數學水平。有一定的 Linux 命令和初級編程能力。有最基本的統計學基礎知識。
對於想學深度學習的比較深入的同學，最好具備較強的微積分和統計學知識，有較好的 Linux 下的 Python 編程能力。
本課程的特色是貼近工程實際需要，平緩過渡數學理論知識這塊內容，降低了程序員學習深度學習技術的門檻，但總體體現出寬進嚴出的思路。
怎麼上課：
預定 10 月下旬開課
每周開放一章內容，一周內同學們自由安排學習
每章需要完成作業
每周六晚上講師集中答疑
最後一章實戰鬥地主機器人直播講授
學習期間班主任全程跟進
重要的話只說一遍：
「這可能是市面上最淺顯易懂，對新手最友好的一門深度學習課程！」
※編程高手的秘密：知識矩陣
※被鄙視的准程序員與GPRS上網卡
※如何在跳槽時獲得想要的薪水
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