替考難發覺？平安是這樣用 AI 幹掉「槍手」的

平安科技AI應用團隊資深產品總監  陳斌

就像人們總先看到某個人的閃光點一樣，平安烙進人們思維中的固有標籤就是金融，更準確一點說，是保險。

但除了金融之外，平安正在涉足教育領域。目前他們正利用人臉識別技術解決考試過程中的考生『審查』工作。

傳統監考模式的弊端所在

以往，當考生進入考場時，需將身份證、准考證放在課桌的左上角，監考老師拿著一本印滿考生黑白照的花名冊一個一個地比對。

從考生這邊來說，由於緊張或者慌忙可能會忘記攜帶相關證件，另外考試過程中，老師走近的比對工作會讓某些考生分神，影響考試；從監考老師這邊來看，他們的工作量也很大，要在很短時間內儘可能地去確保照片與考生本人一致。

從某種意義上來說，在監考老師等各方的努力下，『考試』已然成為當今中國相較公平的土壤之一了。

但現況總不是那麼完美，每次大考之後，各種槍手替考新聞層出不窮，甚至有些權貴人士花點錢就可以『冒領』別人成績，很多窮困但成績優秀的考生努力了十幾年，最後的成果卻被別人侵吞了。

作為最後把關人的監考老師來說，他們也無能為力。他們特別需要實時的、智能化的設備幫助他們及時發現『隱患』，並快速響應。

利用人臉識別輕鬆應對

「而人工智慧正在幫助我們解決靠人工很難突破的複雜場景問題和需求」陳斌說。陳斌目前是平安科技AI應用團隊資深產品總監。

他表示，平安科技基於人工智慧的人臉識別方案，能夠快速識別出考生人臉，並與圖庫中的相片作比對，如果發現異常，將秒級提示，提醒管理者（監考老師）人工二次查驗。之所以推出人臉識別解決方案應對該難題，是因為：

1、它基本可以做到無感知，採集比較方便；

2、單以教育考試來說，如果採用虹膜識別，必須先採集虹膜，而這就要求考生去某個線下點去採集，不夠便利；

3、很多人的指紋並不是特別明顯，另外安全性不高。

對比之下，人臉識別可應用性相對較強。值得一提的是，平安人臉識別解決方案還不只是關注考試的入場環節，整個『識別』過程包括考前、考中、考後。

考前。首先考生在網上報名。這個步驟由之前的線下挪到了現在的線上，當考生在教育部網站做好報名的基礎信息錄入工作後，系統會自動跳轉到考試的網上照片採集平台，平台會要求考生上傳一張高清自拍照，之後與公安部的身份證底片做比對，避免在報名環節就遭遇槍手。

考中。在以往，考生需要攜帶身份證、准考證等各種證件赴考，而現在只需帶一張『臉』就可以。大概步驟如下：老師首先打開終端（手機或者pad），該考場的考生圖片都會顯示在上面，考生過來之後對準終端識別即可。

考後。當考生被錄取之後，去到所在學校報名，相關學校也可根據這張照片進行驗證，再次確認是否與當時報名、考試的考生一致，保證從頭到尾都是一個考生在進行。

在採訪過程中，記者還現場體驗了人臉識別系統的活體檢測功能。由於本人身份證於高一時辦理（2008年），至今差不多已十年之久，容貌發生了比較大的變化。

陳斌首先拍下我的身份證圖片上傳到系統；隨後，記者對著他手中的手機（慢慢張嘴），很短時間後，系統提示活體檢測成功，是本人，可以通過。

他告訴雷鋒網，人臉就像指紋、虹膜一樣，對於每個人而言，它都是獨一無二的。系統之所以提示受測者張嘴是因為早期的人臉識別系統會將照片識別為人臉，而如今的人臉識別系統根據這一動作會初步確認這是一個『活人』，有了這個步驟之後，再將圖片與之前錄入的身份證的照片進行比對。

而在動態識別中，難度遠遠高出靜態識別，系統所需識別的視頻每一秒有30幀之多。也就是說，每秒30張照片連接起來才會完成人的說話或動作，當人們說話或者有所動作時，人臉上幾百個關鍵點的位置、距離、灰度（圖像亮度）都會出現細微的規則性變化，形成上百張甚至幾百張能夠自然銜接的照片。因此，動態人臉識別根本不是簡單地PS技術處理可以模擬的。

另外，對於雙胞胎或者整容等特殊場景，陳斌也作了解答。

「系統在運行過程中會自動收集樣本，已經擁有自我學習的能力，後期會越來越『聰明』，」他坦言，「但這不是意味著系統將能做到100%正確，在很多『特定』場景下，人眼都不能辨識，更何況是機器。」

這裡的『特定』場景，其指的是整容及樣本「質量」。如果身份證與本人樣本全部都是超過十五年而且年紀比較大的人群，機器識別會相對困難。

「但這個現象在考試過程中不常遇到。」他說道，「參加高考或者研究生考試的學生基本都在二十歲上下，這時候的容貌不會發生太大的改變；另外，考場上的環境也不會特別複雜，識別率能達到99%以上」

平安人臉識別的優勢所在

通過以上介紹，我們知道考生首先需要上傳身份證照片確認身份，然後拍照上傳比對，整個過程也就是人們常說的1:1比對，從這來看，技術難度並不大。在此背景下，平安如何從眾多方案商中脫穎而出？

對此，陳斌也給出了他的看法。

「不可否認，身份證比對工作的確是1:1的過程，但比對成功之後，考生進入考場就是1：N的場景，雖然這個N不是特別大。」他解釋說。但即便是這樣，幾年前，在硬體、網路、數據沒有跟上的情況下，很多場景還是停留在實驗室階段，弄一些特定樣本數據做一些特定的輸出，應用在實際場景中，智能變 『智障』，不能大規模商用落地。

而現在，網路的發展讓數據的收集能力指數增加，平安認為如今技術已經非常成熟，完全可以大規模商用，而在落地商用路上，平安佔有很多優勢。

據其透露，平安在六七年前就成立了專門的實驗室深究AI技術，研發相關應用，但相關技術一直都是作為整個集團的主營業務的服務支撐，包括證券、保險、普惠貸款等等；而如今，平安希望將這些技術應用出去，為提升整個社會的效率做些貢獻。

所以說，相關技術在服務於教育領域時，已經在金融系統中『磨練』很久，具體優勢可體現在兩點：

1、演算法夠精確；

2、數據量夠大。

對此，他著重強調了第二點， 「數據對於AI演算法來說至關重要，每個演算法模型最終需要不斷通過訓練才能變得更聰明。平安集團深耕金融多年，積累了很多數據，演算法可用性已經非常可靠。」

另據其透露，未來平安還會在系統中加入聲紋識別功能，要求考生在線上錄入時，還要說幾段話來二次驗證，大大增強系統可靠性。

AI能給中國教育帶來什麼？

如果說人臉識別應用於考試『審查』能夠提升人工核驗效率、減輕老師壓力，那麼這個布局是作為平安進駐教育領域的突破口還是業務主營點？

對於該疑問，陳斌也正面作出回答：「可以看作是一個突破點。目前，中國教育資源嚴重傾斜，就算是城裡子弟，也會羨慕北上廣深的教育資源，如何用技術來解決這個難題尤為重要。AI與教育有很多關聯、有很多場景，考試只是其中的一個很小部分。」

而AI未來可以從這幾個方面著手改善中國教育體系所遇問題：

在線課堂。面對優秀師資的不均衡問題，貧困地區可以使用在線教育，利用AI等技術確保學生在聽課；另外可以使用廣角攝像頭保證考生本人在考試且周圍沒有人。如果教育部門能夠承認在這個體系下的成績，那麼教育資源失衡問題將得到很好解決。前提是，技術要做到足夠精準。

專業選擇。在以往，很多學生選擇專業都會根據未來是否好找工作或者是父母決定。這樣會很大程度地扼殺一個人的天賦。如果使用AI，在平時的課堂上、圖書館借書上、課後閱讀習慣上做分析，就能大概知道該學生的愛好傾向，從而幫助學生做出最好的決策。

智慧校園。如今學生進入學校後，要辦理借書卡、飯卡、健身卡等各種證件，而應用人臉識別之後，在校園內，學生只需刷臉就可進出校園任何角落。

校園安防。比如做宿舍門禁、校園黑名單錄入，出現異常情況聯動安保人員等等。

小結

在陳斌看來， 「在線化」是不可逆轉的趨勢。如何利用互聯網和智能客戶端，在線上實現身份的驗證和識別，以人臉識別技術為核心，再輔以身份證識別技術，無疑是一種可觀、切實可行的模式。

今後，除了教育領域外，平安還會向醫療、安防等細分市場持續擴張，甚至還會開放生態平台，供中小企業使用。

從這來看，平安正在努力利用AI向全產業推進。也許正如幾年前平安董事長馬明哲內部講話的那樣，平安未來最大的競爭對手不是其他傳統金融企業，而是現代科技企業。雷鋒網雷鋒網

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！