華為/蘋果力推AI，哪個才是AI的正確打開方式
深藍、Siri、Alpha Go、智能音響、自動駕駛……只要「人工智慧」這個詞一出現就必將是熱點話題。電視新聞、影視作品、產品市場，但凡能搭上邊的都會比其他事物多些關注，這說明人類已經開始認識人工智慧。但認識不等於接受，因為還缺少大家可接受的、又能快速體驗到它的好處的推廣途徑。像是人機大賽結果人類輸了、自動駕駛導致車毀人亡，就不是很好的推廣途徑。那麼，怎樣的推廣才能讓人們心甘情願地接受，並且追捧呢？
華為麒麟新黑馬
9月2日，華為在德國柏林的IFA 2017展會上，正式發布了新一代移動SoC晶元——麒麟970。此款晶元一經發布就在業界引起軒然大波，因為它除了常規的CPU、GPU、ISP、DSP和通訊基帶之外，還增加了神經網路處理單元（Neural-network Processing Unit），即NPU。
華為消費者業務CEO余承東在演講中宣稱，相較於四個Cortex-A73核心來說，處理相同的AI任務，增添了NPU的異構計算架構具有約50倍能效和25倍性能的優勢，圖片識別速度更是可以達到約2000張/分鐘。余承東還介紹到，在具體應用中，搭乘NPU的手機可以更加快速、準確地識別拍攝場景，幫助手機選擇更合適的圖像處理演算法。在AR相機方面，也可以明顯提高渲染速度，並降低功耗。
此款NPU是華為與中國科學院計算技術研究所下寒武紀公司（Cambricon Technologies）深度合作的成果。麒麟970晶元正是集成了寒武紀1A處理器作為核心人工智慧處理單元，即NPU。寒武紀1A處理器（Cambricon-1A Processor）是我國首款自主研發的深度學習處理器晶元，也是國際首個商用深度學習處理器產品，它以擬授權的方式供廠商使用。
蘋果10周年殺手鐧
在蘋果十周年之際，蘋果也革新了自家產品的解鎖技術，將「刷臉」帶入尋常百姓家。「刷臉」，即Face ID，是藉助人工智慧技術提取人臉的三維建模，用這些特徵配合演算法實現人臉識別，並且不會受到外界的物理干擾，比如改變髮型，配戴眼鏡等。這項技術的實現就是藉助集成在蘋果A11上的神經網路引擎（Neural Engine）。蘋果神經網路引擎採用雙核設計，每秒運算最高可達6000億次，能夠做到實時處理。雖然蘋果並未直接表明A11內包含NPU，但我們也可以確定，AI已經入駐蘋果手機。
在當天的發布會上，官方依舊沒有詳細介紹關於神經網路引擎的更多內容。但我們也不難猜到，除了Face ID，神經網路引擎在語音處理方面也會有一定發揮。只是，目前這款引擎單元只在IPhone X上有，想要了解它的更多特性，恐怕還要再等上一段時間。
手機AI-NPU
CPU和GPU大家都已經非常熟悉了，一個是核心運算單元和控制單元，一個是圖像處理器，雙劍合璧，大大提高手機的運算功能和圖像處理功能。那麼還需要NPU做什麼呢？這個問題就像是在問有人類為什麼還需要計算機呢？當然是因為加入了NPU，可以更明顯地提升手機的信息處理能力，同時它的圖像處理能力也更加突出。
以寒武紀-1A（Cambricon-1A）為例，它可集成至各類終端SoC晶元，每秒可處理160億虛擬神經元，每秒峰值運算能力達2萬億虛擬突觸，性能比通用處理器高兩個數量級，而功耗降低了一個數量級。如此大的處理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。
究其原因，是因為NPU的架構已經不再是傳統的馮·諾依曼計算機架構，而是採用了「數據驅動並行計算」架構，它具有生物神經網路結構的特點，模仿大腦神經元之間的傳遞模式，利用虛擬突觸快速傳輸信息，這也是深度學習的工作原理。可以說，NPU是專為深度學習而生的專業晶元。當我們大談特談AI的時候，深度學習一定是必備的知識，而NPU就是深度學習在晶元上的具體應用，它將晶元帶入一個新的時代。
結語
其實神經網路處理單元在目前還沒有一個具體的定義，各方巨頭也都在命名自己的神經網路，NPU算是一個相對通用的稱呼，就像蘋果的神經網路引擎、谷歌的TPU（Tensor Processing Unit），說到底也都是人工智慧。在電子產品的基礎晶元添加NPU，就是非常好的推廣人工智慧的途徑，從看不見但又使用頻率最高的產品中加入AI模塊，潛移默化地影響著使用體驗，人們就會逐漸接受甚至離不開它，畢竟人都是趨利避害的動物。
現在，AI已經越來越多地融入人類社會，相信很快《西部世界》就會成為現實。到那時人類社會又將是什麼樣子？自己還是蠻期待的。
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