Google DeepMind顧問預言：五年後AI將在《星際爭霸》中戰勝人類
在紐芬蘭和拉布拉多，正在用人工智慧進行《星際爭霸》比賽。
《星際爭霸》的幽靈機器人。（來自：維基共享資源）
接下來的兩個星期里，在紀念大學（Memorial University s）計算機科學系的衣櫃大小的米色房間將成為《星際爭霸》的戰場。
一個目標是成為銀河系克普魯星區的統治者；另一個則是測試利用人工智慧來掌握生活級複雜性的可能。
紀念大學計算機科學教授大衛丘吉爾（David Churchill）說：「這是我們目前利用人工智慧想解決的最複雜的問題。」
「如果它能勝任於此，那就能勝任任何事。」
大衛 丘吉爾（右）正在紐芬蘭紀念大學舉辦今年的AIIDE《星際爭霸》AI大賽。
左邊的里克凱利是技術助理。
丘吉爾今年正在推進人工智慧和互動數字娛樂《星際爭霸》AI競賽（Artificial Intelligence and InteractiveDigital Entertainment Starcraft AI Competition），對人工智慧程序員來說，這是一場國際級別的領先賽事。
從斯德哥爾摩到日本，眾多機器人程序已經被提交參與《星際爭霸：母巢之戰》這一有著19年歷史的網路實時空戰戰略遊戲 。
遊戲目標是設計AI統治科普魯星區，與此同時，發現新的人工智慧方法來快速、準確和有效地處理複雜的人類社會情況。
▍bonjwa（本座）
《星際爭霸：母巢之戰》於1998年發行。丘吉爾稱它仍是目前人類可玩的最複雜的遊戲。
丘吉爾在幾年前開始研究AI，當時他寫了一個演算法，並在一個名叫Ataxx的遊戲中擊敗了他自己。
「我意識到我在某件事上創造出了比我更聰明的東西，」他說「這令讓我大吃一驚。」
今年丘吉爾是Google DeepMind團隊的顧問，他們與《星際爭霸》製造商暴雪合作設計工具，幫助AI研究人員構建更好的《星際爭霸》機器人 。
DeepMind和Facebook都贊助了今年的AIIDE比賽，Facebook甚至參與了機器人太空戰的角逐。
▍邊踢球邊下棋
像DeepMind，Facebook和丘吉爾這樣的AI領頭人對《星際爭霸》感興趣，是因為它足夠複雜，對現實生活是一個很好的模擬。
「《星際爭霸》是如此複雜，任何能解決《星際爭霸》問題的AI，都可以解決任何其他問題「丘吉爾說。
玩家可以一次控制數十種甚至數百種獨立物品：船舶，建築物，戰鬥機；每個物品都有幾十個動作：上，下，左，右，防禦，開火。
他們用左手敲擊鍵盤，同時用右手瘋狂地點擊滑鼠左鍵。
從事《星際爭霸》專業聯賽的職業玩家每天訓練12小時以上，通過每分鐘操作次數（APM）來衡量他們的靈活性和迅速決策的能力。
頂級玩家的APM為500或更高，這相當於每秒八次點擊或擊鍵。
2011年BlizzCon的人群觀看《星際爭霸》冠軍之戰。（來源：維基共享資源）
丘吉爾說：「我認為《星際爭霸》是人類能玩的最複雜的遊戲。就像一邊下著棋同時還要踢足球一樣，你需要高度集中的精神，結合超人般的手指和手臂靈巧度，還要有過人的戰略智慧。
「可能的玩法太多，具體數字已經不重要了」
在AIIDE比賽中表現最好的機器人，也是丘吉爾認為的最終將能夠擊敗人類《星際爭霸》玩家的機器人 - 將結合搜索和學習型AI技術。
紀念大學的計算機科學教授大衛丘 吉爾表示，玩《星際爭霸》就像一邊踢足球一邊下國際象棋。
這將使AI能夠在任何一個時間確定任何可能位置的所有可能動作，同時弄清楚哪些動作可能起作用，哪些會導致火焰—像素化的死亡。
這就是DeepMind的AlphaGo如何在2015年擊敗專業圍棋手。但與《星際爭霸》相比，圍棋顯得太小兒科了。
圍棋棋盤上棋子布局的可能性異常之多，甚至超過宇宙原子總數平方的1000萬倍。
但是《星際爭霸》遊戲中可能的玩法更多，甚至不可計算。
「這是一個很大的數字，甚至不再重要。」丘吉爾說。
▍五年後超過人類
開發可以勝任《星際爭霸》的機器人將會導致人工智慧技術的飛躍進步，從而改變我們處理複雜系統和工業、醫療保健、技術領域中大量數據的方式。
機器人在紀念大學工程大樓的這個沒有標記的房間里進行星際爭霸。
丘吉爾說：「就個人而言，我對構建最好的《星際爭霸》機器人並不感興趣。我的興趣是利用《星際爭霸》來開發世界上最好的人工智慧。」
我們距離能夠用人工智慧擊敗《星際爭霸》人類世界冠軍還需要大概五年時間，目前最好的機器人水平只相當於一個普通玩家。
像AIIDE和DeepMind一類的機器人構建工具競賽也是一個很好的方法。
他說：「我們不能僅僅在這個問題上單純投入更多的計算量，而是要為此發現新的技術。」
「談到計算機科學和人工智慧研究，並不一定像我們跑四分鐘一英里賽，每天進步一點縮短几秒鐘時間。有時候，一個想法可以指數級別的減少用時。」
這類想法可能會改變一切。
讓最好的機器人「獨裁者」勝利。
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