億萬級數據秒級響應 初探榮之聯大數據平台DataZoo

做大數據有2個關鍵點，缺一不可。其一，要有數據，其二，要有能力從數據中提煉價值。

數據每家企業都有，不同的只是數據量的多與少，但從數據中提煉價值的能力卻不是每家企業都有，要想從數據中提煉價值，來改善企業管理、提升業務，就需要依賴大數據平台這一利器。但基於hadoop自建大數據平台卻並不容易，因為開源不是那麼好玩的。

近日，榮之聯在北京召開發布會，正式推出了自主研發的大數據平台DataZoo。

據了解，DataZoo是以hadoop為基礎，並結合行業特性構建的大數據平台產品，入市雖晚，但特色鮮明，不僅是hadoop，還被賦予了 「心臟」和「四肢」。

▲DataZoo架構

從DataZoo公布的架構圖可以看出，DataZoo將hadoop生態層作為平台的基礎層，並集成了開源社區Hadoop、Hive、HBase、 Spark、Zookeeper、Kafka、Flume、 Sqoop等核心項目。

「心臟」指的是榮之聯開發出的五大引擎：批處理、實時流處理、多維搜索、圖計算與數據挖掘。五大引擎涵蓋了大數據應用的各方面場景，是平台通用大數據能力的體現。

值得一提的是其中多維搜索引擎，具有高性能查詢與分析特性，是從榮之聯行業案例中孵化而來，對索引機制進行了增強，具有億萬數據規模下秒級的響應性能。

而「四肢」則是榮之聯在5大引擎之上提供的4大工具套件，涵蓋了從數據採集清洗轉換、數據分析與挖掘到數據可視化的數據分析生命周期全方面能力。

這些工具套件的優勢在於大大縮減了應用實施的周期，並提高了用戶體驗度。如運維人員可直接通過web頁面監控管理集群的運行狀態;應用開發者可以通過界面化操作管理數據源、清洗數據、分析數據與建立模型。

除此之外，DataZoo還集成了豐富的行業模型，用戶可以開箱即用平台的行業模型，快速構建行業應用。

據了解，基於該平台，榮之聯提供的端到端的大數據解決方案，現已被成功應用於公安、證券、交通、新媒體、車聯網及生物醫療等多個行業。

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