小米大數據與新零售
今天非常榮幸受主辦方的邀請，來跟大家分享這麼一個題目，這是第一次講新零售。我在小米前幾年主推大數據，大數據可以適用任何行業，新零售是最近一兩年來比較火的一個詞。這是分享的簡單提綱，從幾個領域來講，為什麼小米要做新零售?每個人對新零售的理解不一樣，我自己的理解也比較簡單，小米為什麼要做新零售?六年前當雷總給我介紹小米情況的時候，他講小米是一個互聯網公司、手機公司，還講了一句小米是一個電商公司，當時我就非常詫異，我說小米算電商嗎?後來證明雷總講的是對的，很快小米就在全國進行了電商。那小米的模式早期用電商的形式快速深入到一二線城市，手機市場這塊蛋糕上面的奶油層，從2016年開始，我們意識到還有一大塊市場我們沒有進去，沒有啃進去，那就是線下，為什麼我們開始做小米之家，為什麼做新零售，這是小米必須鋪的一個板塊。新零售有人講是大數據，有人講是線上線下融合，也有講是無人商店、人工智慧等等的，在我看來這都屬於新零售的一角。
我加入小米將近六年了，雷總跟我講的，小米是一個鐵人三項公司，當時講的是軟體、硬體和互聯網，那今年雷總提出新的鐵人三項，大家看到了變化是什麼?就是軟體被新零售所替代，硬體、互聯網和新零售，新零售我覺得是一個大勢所趨。這張圖代表小米新零售的一個形象，小米之家，昨天晚上我檢查了一個最新的數據，今天會有8家店同開，總數會達到189家，前幾天我們MX發布以後有一個慶功會，我也跟負責小米之家的副總裁聊，我開玩笑，我說今年咱們的規划到256家，明年規劃512家，他說沒問題。傳統的零售店，中國比較好的是1.2萬，我們可以接近之前比較好的25倍，在全球僅次於蘋果店，這是去年816的戰報，提取了一個數字，就說明小米在新零售上的突破。
我覺得新零售後面就是大數據，在我們看來新零售有幾個問題，圍繞著零售小米之家，各種小米的直營店做這些東西，從合規、經營、激勵可以有很多事情，從用戶角度，客群分析、用戶滿意度、精準營銷、地域的選擇、口碑等等，也是需要我們關注的。第三塊我不知道大家有沒有想到，新零售也覆蓋了售後服務，小米是一個手機公司，售後維修也是需要關注的，也是我們要提高用戶口碑的一個事情，售後體系的搭建也需要我們關注。
我今天在這裡不拖堂，大家都說小米是一個營銷公司，小米就是營銷，其實小米真的不是營銷公司，我們是一個產品公司。反觀看小米的一些友商他們做的是真的重營銷，有一個友商專門深度分析他的營銷戰略，叫區域性營銷，小米真不是一個營銷公司，但小米需要打廣告，小米需要做營銷，做品牌，因為酒香不怕巷子深，但是當酒香飄到巷口的時候，人就過去了，那我們失去了機會，新零售需要營銷，這個在國內很多人都在講，應該是從阿里出來的，講了這幾個關鍵點，我覺得非常對的，新零售就是一個大數據的生意，要做的事情就是要把大數據做好，第一步，沒有大數據何談新零售?對於消費者、對用戶要可識別、可觸達、可洞察、可服務，這些都是我們近兩年做的新零售，為什麼我們可以從容的進去，就是基於我們有大數據的積累，有對用戶的畫像，中間有些數據、渠道、營銷的技術，都是基於大數據的技術。用戶畫像、QI的屬性等等，剛才段總講的風控，風控不僅在小米金融，在廣告、在電商也用到，小米新零售很多事情都可以做的。圍繞小米之家也可以做很多事情，客流分析、人臉識別、會員管理、智能推薦、線上線下融合，只有把這個做高效了，我們才可能做一家火一家，小米有一個想法，就是把一品的商品放在一起了，就變成了高頻的商城，為什麼小米之家遠火爆於其他的精品零售店?因為我們的貨品琳琅滿目，當然我們的質量也是重中之重。
區域營銷可以看到，每一家小米之家它的銷售情況、用戶情況，我在小米負責大數據，也負責隱私，為了達到能激活手機的數據，我們要修改隱私註冊，用戶同意等等的，要把他的激活點給拿下，通過這個可以做更好的數據收集。這張圖是北京小米之家總部的情況，大的氣球說明更密集。
通過這些素材可以對每個區域的用戶，圍繞著小米之家對我們的用戶有更深入的洞察，家裡有沒有兒童，年齡分布是什麼樣的，這張圖可以看到25歲到29歲佔比比較高，他的學歷是什麼，通過用戶畫像可以看得清清楚楚，有了這些數據可以做更精準的營銷。
智能獲客，我認為新零售的一個特點，新也在線上與線下的融合，線上與線下的互補，從小米之家的智能獲客來看，就是需要把線上數據、賬號與線下會員打通，以後我們能做到很精準的，他可能需要什麼，我們就能做到智能推薦，根據很多種模型來向線下用戶推薦商品，在內部小米要把最合適的內容推薦給最合適的人群，電商也是內容之一。
這是商品組合和配貨分析，也是大數據能夠發揮作用的地方，怎麼能夠知道哪個的區域人喜歡什麼東西，哪些時段有什麼偏好，哪些人買什麼東西可以配什麼東西。
決策篇這個我們稍微看一下，大數據適用決策，這些都是老生常談的，也得益於我們早期在大數據上的一些積累，有了大數據才可以驅動一些決策，驅動一些產品改進，還可以驅動新零售。
這張圖大家看一下，這張圖叫星圖，其實就是一個大數據面向新零售業務做的一個系統，從左邊有倉儲地圖、品質監控、需求指南、區域畫像、用戶畫像等等，也包括供應鏈等等，這是一個系統工程，離開了大數據一切都免談。快速舉幾個例子，站地選擇，小米產品在某些地方賣得很好、口碑很好，在有些地方進不去，過去幾年我們意識到在四五線城市、在縣級、鄉鎮，很多人對小米停留在一個虛幻的概念里，老百姓希望看到實實在在的實體店和產品，口碑沒問題，透過大數據可以精準的選擇下一站地。這裡有很多數據，品牌知名度等等，立體化渠道的布局，小米有很多種線下的形式，小米之家是目前在強推的，小米有直營的，有加盟的，還有在城市的小米小店，各種形式交叉立體的互補融合，什麼時候在哪個地域需要補充，也可以從星圖上看得比較清楚。再充分一下小米之家五彩城的銷售分布，北京地區是那一塊小的，北京周邊沒有覆蓋到。這是區域客群洞察，有專門的圖分析客戶群體他們需要什麼。這是多場景指標實時掌控，很多東西、很多數據可能就在決策者的指尖，點一下滑鼠就出來了，所以從品牌到輿情到品控，今年小米抓的重點之一就是品質、質量，沒有品質就沒有性價比，就沒有利潤，什麼都沒有，如何做到品質?硬體軟體要求的數據可以分析到，做主動的客服。
效率篇，新零售講究的就是效率，線下渠道的智能選址，這也是老生常談，大家可能都知道，通過各種數據、熱力圖，可以知道用戶希望在哪個區域、哪個時段，最可能要哪種產品。這個智能庫存調撥管控，我們在幾年前，雷總就說在一二線城市能做到用戶一下單，四個小時送達，未來配送、商品組合怎麼能保證做這一點，怎麼把高效送到四五線城市，大數據也扮演了重要的角色。供應鏈管理，這是新零售後面的一段，最近MX發布非常火，我們終於趕在了蘋果之前發布，供應鏈的效率得到大力提升，後面也有大數據的支撐，當然了小米的產品當天預訂了一千萬。體驗篇，這裡就是以前暢想的，很多在這兒不能講，包括用大數據驅動一些新零售的革新性的東西，大數據會顛覆目前的領域。售後系統該座，售後只是其中一個，售後維修，小米怎麼用大數據徹底打開一些灰色的東西，怎麼讓用戶真正受益，風控和新零售是息息相關的。剛才我提到了主動售後，有了數據採集到以後，我們就可以預測到用戶的使用習慣，可能預測到你的手機出現了什麼問題，就可以進行主動售後，這對提高用戶的體驗，增強小米產品的品牌非常關鍵。無處不在的貨架，我剛才講的最後一條，新零售其實就是一個大數據的生命，很多體驗可以在小米落地，想把小米新零售、小米之家、小米各種體驗店，變成最酷的零售體驗，如何讓大數據做到無處不在的貨架，也是我們努力的方向。
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CTDC2017首席技術官領袖峰會是由ITshare主辦的高端技術領導人的盛會，峰會聚焦互聯網不同行業頂尖技術領導者包括 CEO、CTO、COO、技術總裁、技術VP、研發總監、研發經理、首席架構師、資深架構師、資深技術專家等。峰會以「技術、探索、創新」為主題，聚集於最具活力的創新者和實踐者，他們將在一起定義產業互聯網的最新規則、討論當下最火的人工智慧技術、新零售技術等，以及未來的技術趨勢變革。
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