數據燈塔研究：大數據視角的2017北京馬拉松的運動恢復障礙
北京馬拉松後，我們的跑友有多起恢復障礙的案例。
所謂恢復障礙的表現:
1. 超過運動量對應的恢復時間，身體依舊以疲勞為主要狀態；
2. 身體在跑後持續以「類感冒」為主； 具體來說，就是感冒前期癥狀，有輕微頭痛和肌肉酸痛；
3. 精神相對敏感，注意力很難集中，更尋求更具刺激感的活動；
一般來說，恢復障礙比例會隨著跑步距離增加而增加，對於馬拉松，這個運動生理學有仔細的研究，在美國比例為17%左右，而來自澳大利亞的研究也大約為18%左右。
但根據我們的統計，根據2016年以及2017年上半年馬拉松小樣本統計，這個比例為31%左右，這個比例遠遠超過國際運動科學的平均水平。
我們對此進行了細節分析，結果尚沒有出來，但總結起來，這方面的原因可能有如下幾個：
第一，馬拉松的適宜人群誤差。這個問題我們在2016年提出過，即從生理數據分析發現，國內參加馬拉松的人群（跑馬拉松的人群）有大約30%其實是不適合的。這個比例遠遠超過美國的3%的比例。這也是我們馬拉松猝死頻發的根本原因。
第二，計劃安排誤差。大多數馬拉松參與者，對馬拉松前後的計劃和恢復期處置了解甚少，大多數人沒有特別對待，這是和我們許多愛好者對運動生理學和運動人體科學了解有限有關，這也是我一直在努力普及的原因。
第三，基礎體質差異。大家可能會認為我扯到人種上，來說明黑人更善於跑步之類的，其實不是的。基礎體質特徵和環境、教育等多種因素有關，其形成的是有關於「運動傾向」，「免疫適應」以及其他特徵的結果。國內城市人群的體質特徵有明顯的「特點"，比如免疫能力不足，就此不想深入探討，但這也是很重要的原因。
這三個原因我在講座的時候都歸結為「科學」不足，「熱情」爆棚。因為一個適合的運動壽險是了解自己，這就包括是否適合以及自我體質差異，但我們更多是羊群效應。
關於作者：飛揚這個昵稱來源於久遠前帶隊探險戶外所取的昵稱；數學博士，金融研究，負責金融科技和大數據研究工作，國際體適能會員，二級運動員（馬拉松）等。看起來涉及很多領域，但其實核心規律都是類似的，去探尋每個領域的基礎東西，如同我多年前帶隊去探尋未知的路線、洞穴和深山一樣，所不同的，這裡使用的工具不再是繩索、速降器、戶外工具，而是數據、數學方法和智能技術。
