寫稿機器人入侵傳媒界，記者編輯真的要失業嗎？

什麼叫「寫稿機器人」？顧名思義，就是專門為寫作稿件而生的機器人，當然，目前它還不能稱作「人」，充其量只是一個軟體。

寫稿機器人，就是能根據演算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶的人工智慧軟體。

8月8日21時19分，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條關於這次地震的速報，通過中國地震台網官方微信平台推送，全球首發。

2015年最先出現的騰訊「Dream Writer」（夢幻寫手），第一次將AI（人工智慧）寫稿機器人應用於國內，今年4月的數據顯示，「Dream Writer」在財經+科技應用的發稿量超過2000篇/天。

新華社推出的「快筆小新」則是開啟了央媒機器人寫稿先河。

今日頭條的「Xiaomingbot」讓寫稿機器人的技術水平提升到了「2.0」的時代，2016年，里約奧運會16天中，「Xiaomingbot」共完成超過450篇體育類新聞稿，閱讀量超過百萬。

今年一月份，南方都市報社寫稿機器人「小南」正式上崗，並推出第一篇共300餘字的春運報道，主攻民生新聞，此後成立了「智媒體實驗室」，探索人工智慧在媒體上的更多應用。

再有，阿里巴巴入股第一財經後聯合推出的寫稿系統「DT稿王」，主要以股市異動為新聞切入點，報道更及時、更頻繁。

就目前來看，寫稿機器人聚焦的領域主要在體育、財經、資訊、民生類，展示方式主要以資訊、快訊和長篇報道等「通稿」形式。

機器人內容的生產方式主要是基於大數據分析平台，基於機器學習演算法，通過融合領域知識，然後對數據進行深度分析，發掘重要的消息和事件，並用自然語言進行表達。

正所謂「讀書破萬卷，下筆如有神」，寫稿機器人有大數據作為支撐，「讀書」方面，真正實現了「破萬卷」，但是它「下筆」真的能「如有神助」嗎？

寫稿機器人在編輯整理方面有這麼強的能力，很多人會問：以後記者和編輯是不是要失業了？

這兩個問題咱們一起來分析一下。

機器人擅長快速處理繁雜的數據，但目前為止，還做不到邏輯推理和深度歸納分析，而這正是人類所獨有和擅長之處。

機器人只能把一個基本的新聞事實描述清楚，但是我們記者就可以寫深度報道，比如說中國足球，他可以經過自己的分析，寫中國足球這幾十年來落後的原因，它可以總結出幾條觀點，但是機器人總結就很難了。

其次，機器人只會站在理性的角度去寫稿，簡單來說，它沒人性，不能像人類大腦一樣思考問題，所以寫稿的領域還很有限，所以說，像情感類的文章，機器人是永遠沒法寫出來的。

因此，雖說機器人能「讀書破萬卷」，但是「下筆如有神」的還是咱們人類。

那麼機器人以後會不會搶了咱們的飯碗呢？

其實這點咱們大可放心，從上面的分析咱們可以看出，寫稿機器人和人工編輯是協同關係，而不是競爭關係。

機器人作為人類智慧的延伸，從目前來講，寫稿機器人主要負責新聞生產的高效和精準性，而人工編輯則負責新聞的深度和高度，給事件添加溫度和情感。

但是隨著人工智慧技術的進一步發展，作為一名記者，如果不能做到對新聞事實加以深度分析和獨立判斷，遲早會被機器人取代，到那時面子就丟大了。

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