肯德基可以刷臉付款了，記者上門試了試，發現…

從前，靠臉吃飯是很多人的夢想。如今，這個夢想終於實現了。9月1日，支付寶在肯德基的杭州KPRO餐廳上線刷臉支付：消費者在支付寶先開通人臉識別，然後在餐廳的自助點餐機上選好餐食，進入支付頁面，選擇刷臉支付的支付方式。系統會先進行人臉識別，識別成功後，顧客再輸入手機號碼進行驗證，通過這個雙重驗證過程，完成支付，就可以進入餐廳等待餐食。這也是刷臉支付在全球範圍內的首次商用試點。

每日經濟新聞（微信號：nbdnews）記者也來到這家餐廳，體驗了一次「刷臉」吃飯。刷臉支付到底好不好用？和二維碼支付相比，刷臉是否更加方便？

每經記者體驗刷臉支付

9月1日，每日經濟新聞（微信號：nbdnews）記者來到肯德基杭州KPRO餐廳，希望第一時間體驗一下刷臉支付。

第一步：開通刷臉支付

第二步：在自助點餐機上選擇所在的門店，並點餐，確認訂單。

第三步：用掃描定位器在自助點餐機右下角掃描一下。

第四步：選擇支付寶刷臉支付，進行刷臉支付。

第五步：輸入手機號，支付成功。

從目前這家肯德基餐廳這款刷臉支付來看，刷臉支付步驟還是比較多，與已經普及的二維碼支付相比，效率上並沒有明顯的提升。

整容、照片冒充，賬戶被盜，雙胞胎怎麼辦？

1、如果有人用視頻、照片冒充我，會支付成功嗎？

螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東表示，刷臉支付進入商用，意味著使用場景是在公開環境用公共設備，用戶不用掏手機也能完成支付。在非本人使用的設備上，如何精準確定本人，特別是精準識別長相相似的人防止誤識別，以及如何防止各種人臉偽造冒用情況，難度都會比在自己手機上操作要更大。

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在備受關注的安全性上，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬體結合的方法進行活體檢測，來判斷採集到的人臉是否是照片、視頻或者軟體模擬生成的，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。所以直接拿照片是不行的，必須是「活的」才行。

2、我整過容怎麼辦？

據《中國之聲》報道，螞蟻金服品牌與公眾溝通部的陳彩銀介紹說，用戶開通支付寶的時候都提交了身份證的圖片，刷臉支付就是把用戶現在的影像和身份證上的照片進行比對，從而確定支付結果。就算身份證上的照片是十年前拍攝的，也沒問題。

陳彩銀說：「只要不是整容的話，人的面部信息是不會發生大規模的變化的。這台機器完全可以識別出來。」

3、萬一賬戶被人盜用了怎麼辦？

在刷臉支付在進行人臉識別後，還需要輸入與賬號綁定的手機號進行校驗，進一步提高了安全性。同時，支付寶還會通過各種安全風控策略確保賬戶安全。比如刷臉支付功能需要用戶進行開通操作，開通之後才能進行支付，用戶也可以隨時關閉。而即便出現賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。

4、雙胞胎該怎麼分辨？

不過，現在唯一有可能出現問題的就是雙胞胎。陳彩銀介紹，未來會為刷臉支付加入多因子識別技術。

陳彩銀表示：「單因子識別指的是單靠人臉的信息和支付寶的信息進行比對。但是雙因子的識別體系是加入了眼紋和聲紋，甚至會加蓋掌紋。如果這些生物識別的因素疊加進去的話，完全可以識別出來。」

京東、蘇寧、百度都在搞刷臉

支付寶的刷臉支付已經落地，其他公司也沒閑著。近日，京東也在線下門店京東之家測試刷臉識別。

京東的刷臉支付大致分三步：首先是綁定，上傳正面個人照，開通刷臉支付。之後是手機號驗證。結賬時，先在屏幕上輸入手機後四位，系統會自動檢測，驗證通過後自動跳轉至臉部驗證環節。第三步是臉部識別。用戶正對拍照界面，系統會自動比對，驗證通過後，京東將會從用戶綁定的京東支付賬戶中扣除對應的金額。

目前京東的刷臉支付還在內測階段，尚沒有開放給用戶使用，距離正式商用還有一段時間。

在線下有大量門店的蘇寧也在嘗試。8月28日，蘇寧全國首家無人店蘇寧體育Biu在南京開業，也使用了刷臉支付技術。使用過程大致相似，首先是綁臉，支付時會有攝像頭對用戶進行人臉識別，採用智能技術識別所購商品，之後完成支付，款項則直接從「臉」所綁定的蘇寧金融賬戶中扣除。

另外，百度也在探索刷臉識別技術，在百度大廈和科技園的食堂進行刷臉付款。

刷臉支付似乎成了業界共同的探索方向，從互聯網公司到銀行，從零售領域到金融領域，都對刷臉支付有所嘗試，不過都還在很初級的階段，真正的商用還很少，而且局限於少數門店。

其實，近年來人臉識別技術開始應用在生活中的很多場景，比如App登錄、火車站安檢、上下班打卡等等……但是，通過人臉識別進行支付大多數還停留在實驗室階段。業內普遍認為，即使刷臉支付技術未來足夠成熟，能做到什麼程度也還不好說，畢竟相比於二維碼支付，刷臉支付一個明顯的問題是需要攝像硬體的支持，更適合品牌商戶，路邊小店普及起來有難度。此外，即使安全技術足夠成熟，也還是會有一部分用戶擔心隱私泄露的問題。就目前來看，刷臉支付還在早期階段，投入商用不會太多，支持的門店也不會太多，要想做大做強，依然需要迎接來自商用場景的考驗。

每經記者 葉曉丹

每經編輯 王嘉琦

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本文為｜每日經濟新聞nbdnews原創文章｜

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