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專利文件曝光,等待三年的Magic Leap的AR眼鏡原來長這樣?

曾獲數十億投資的Magic Leap讓大家空等三年,也沒有產品面世。其炫酷的宣傳片只讓大家看到了演示效果,但是其產品原型卻不見蹤影。




近日,沉浸感獲悉外媒Business Insider揭露了 Magic Leap於2015年提交的專利文件,這份長達10頁的文件顯示了Magic Leap的AR眼鏡的設計,包括8張設計圖。







從圖中看到,眼鏡兩側各有兩個攝像頭,眼鏡中間有一個深度攝像頭,鏡片周圍有視覺攔板,整個眼鏡看起來比HoloLens更為輕便,但是卻比Snapchat Spectacles更為厚重。






Magic Leap的眼鏡能做到輕便,主要原因在於他們眼鏡部分只承擔了展示和追蹤的功能,而把電池和計算放到了外部。這份專利圖上也看到眼鏡兩側有懸空的線纜,便是用來連接外部部件。包括兩個iPhone大小的電池,一個CD播放器大小的GPU和CPU部件。這些都被設計到一個可以穿戴的腰帶中。




我們還沒有整體的設計圖。



但是在去年,Business Insider 曝光了一張 Magic Leap 的產品原型諜照,該原型機被稱為「PEQo」,包括一個類似電腦背包的設備和一副眼鏡。







看起來很笨重,但是其CEO澄清說這個背包只是Magic Leap的研發設備,用它來為機器視覺,或是機器學習手機房間/空間數據。這樣做事為了讓機器辨識光線、物體紋理,以及各種物體表面。



這次曝光的產品設計圖終於讓大家看到了眼鏡。外媒TC認為這個設計與ODG和Daqri的眼鏡最不同的地方在於,Magic Leap眼鏡上的攝像頭數量很多,兩側的攝像頭,加上中間的深度攝像頭。目前蘋果的ARKit和谷歌的ARCore運用的是單目攝像頭和運動感測器實現環境識別。但是這些平台還是基於手機或者平板屏幕的,Magic Leap通過多個攝像頭能提供更沉浸的周圍環境,AR和環境融合,這或許更應該稱為MR。




沉浸感注意到Magic Leap近來也展現出了對環境識別問題的關注。8月7日公布了一篇名為:「RoomNet: End-to-End Room Layout Estimation」的論文,該論文致力於用AI的方法來估算房間的大小和形狀,名為RoomNet。論文總結表示該論文對於室內導航,場景重建和增強現實十分重要。




此前,他們還發布了一篇名為「邁向幾何型深度SLAM」的論文,這篇論文描述了一個由兩個卷積神經網路(CNNs)驅動的點追蹤系統,在這篇論文中我們窺見了一種創新的機器視覺技術,可以帶領公司向創造一個強大的AR頭盔邁進。



Magic Leap發言人對這份專利展示的AR眼鏡回應到:「我們申請了很多專利,這些專利需要很長的時間內才能獲得批准,因此這並不是我們的產品。」




看來最終產品如何,還依然是個謎。













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