車牌識別硬識別和軟識別的區別與對比
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隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統（車牌識別系統）的需求越來越廣泛，主要分為：軟體識別和硬體識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。
軟體識別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟體對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟體，對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然後通過電腦軟體進行字元處理，實現號牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。
硬體識別：通俗的解釋是通過獨立的硬體設備，對所抓拍圖片進行一系列的字元處理；目前停車場系統行業中硬體識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬體識別兩種，安視睿主要採用的是前端硬體識別。
前端硬體識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬體識別也叫一體式車牌識別攝像機，是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬體與攝像機一體化，完美實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字元識別、道閘抬桿等一系列的工作。
軟識別與硬識別的優勢對比：
1、分析識別模式：
硬識別系統：採用視頻流分析識別，對監控範圍內的視頻流進行全天候實時分析；
軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定範圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。
2、觸發識別方式：
硬識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時採集圖像。
軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發；需要一定的工程量。
3、智能演算法模型
硬識別系統：採用智能模糊點陣識別演算法，準確率更高，識別率大於99.70％。很少需要人工干預。
軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別演算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低於90％。需要人工不斷輸入糾正後的號牌。
4、可靠性及穩定性：
硬識別系統：專用識別器採用TI 公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性。
軟識別系統：軟體識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。
5、識別速度：
硬識別系統：整車車牌識別速度小於0.4秒，充分滿足車流量大時的需要；
軟識別系統：整車車牌識別速度大於3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。
6、車速適應性：
硬識別系統：車速在0-120Km/H範圍內均能穩定快速識別；應用範圍廣泛，高速公里使用該類設備。
軟識別系統：車速大於40Km/H時，識別率急劇下降，現被引入停車場場系統中，有待進一步完善。
7、環境適應性
硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作；
軟識別系統：上述條件下，甚至一天的不同時間內，識別準確率起伏很大。
8、兼容能力
硬識別系統：無需工業IO卡的支持，借道停車場控制系統（PLC）可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動列印車牌號等功能。
軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統只是軟體嵌入關係，硬體無聯繫。工程量大，用線多，穩定度差。
9、攝像機共用性
硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像機，對系統無任何影響。
軟識別系統：不可共用，否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。
10、輸出信號
硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。
軟識別系統：沒有輸出介面，基本為其系統自身使用，無法進行二次開發。
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