當人力資源遇到人工智慧 你的面試官可能是個機器人
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人工智慧正在影響著人力資源行業。行業專家Brandon Wirtz介紹了現在發生的事情，以及可能對人類帶來的影響。
Brandon Wirtz被認為是「第五代教師」。事實上，這個人工智慧引擎開發公司的創始人兼首席執行官並不教人，而是訓練機器人，而且這些機器人並不是工廠里的那種機器人。Wirtz看到，人工智慧正在改變著一個過去需要很多人工參與的工作——人力資源。
（Brandon Wirtz，圖片來源於網路）
為了在人力資源層面應用人工智慧，Wirtz每天都在訓練著各種各樣的人工智慧，教學內容包括從如何訂披薩到如何恰當地聊天等。他的機器人「Loki」、「Lobby」和 「Molly」具備獨立的才能和個性。Loki被認為是女性，她或許是Wirtz最喜歡的機器人，但Loki的問題也嘗嘗讓Writz感到抓狂。
Wirtz與Loki玩的遊戲「I Spy」，是Loki特別喜歡的遊戲。不過在人類看來，這個遊戲可能很無聊，但它確實是機器人訓練的基礎，它有助於讓機器人熟悉人類的思維和交流方式。儘管Loki知道聖誕老人、殭屍和Instagram，但如果她或者像她這樣的機器人在人力資源部門與員工打交道時，靈活運用這些知識是很重要的。「我知道這看起來很恐怖，但事實並非如此，」Wirtz笑著說。
機器人不會不懂裝懂
在Wirtz看來，現在人力資源領域的實踐是非常糟糕的，但人工智慧能夠解決這個問題。他解釋說:「人力資源部門最大的問題之一在於，有的面試官對他們所招聘的職位一無所知。很多時候，人力資源部的人都在假裝對工作十分了解，其實他們根本不知道招聘的關鍵考察點在哪裡。」
（圖片來源於網路）
Wirtz說，即使一個機器人從未聽說過Photoshop，它也可以快速搜索互聯網，並獲得足夠的信息，來判斷一個使用Corel Draw的職位申請人是否缺乏相關經驗。他還補充道:「人工智慧不需要理解對話，但可以將對話轉錄給招聘經理，並備註應聘者的答案是否合理。人工智慧能夠與被採訪者進行更深層次的互動，因為人工智慧是一個專家，或者至少是一個百事通。」
Wirtz認為，機器人可能會對求職者進行更深入的面試，且不會對應聘者產生偏見。他舉例道:「如果我是面試官，有時候，某個候選人會讓我想起我在高中時不喜歡的人。電腦沒有這些偏見。」它們可以通過編程來尋找應聘者的偏好，比如在社交媒體上發布的種族貶斥信息。通過正確的訓練，機器人甚至可以幫助你理清一些微妙的人類特徵，比如情商、幽默感和志向等，Wirtz說道，「人工智慧不太擅長講笑話，但它可以判斷面試者開的玩笑，這能幫助機器人決定某個人是否適合這份工作。」
（圖片來源於網路）
你可能對人工智慧在人力資源領域的應用持懷疑態度。但Wirtz對懷疑論者的回答是：「受過良好訓練的人工智慧有耐心傾聽，但人類不行，」他斷言道。人類往往會在招聘過程中錯過一些關鍵信息。
智能生命的早期表徵
只有在一個深知人工智慧要素的人不厭其煩地對機器人進行訓練後，這種類型的分析才有可能實現。儘管Wirtz在7歲的時候就開始編程，但他在回到軟體開發之前，還是花了好幾年的時間成為基督教青年會的顧問。他研究了心理模擬產品（這些產品提供了心理學的關鍵訓練形式），以便了解了人腦是如何工作的。然後他成為了一個基於人工智慧的內容創建者。
關於 Brandon Wirtz
人工智慧引擎開發公司Recognant的首席執行官
搜索引擎優化公司BlackwaterOps的CTO和聯合創始人
美國電影電視工程師協會標準團體投票成員
在密歇根的一個農場長大，在那裡他學會了修理東西，比如焊接和更換汽車部件
在幼兒園裡學會了打字，在那之後不久就開始編程。美國聯邦調查局(FBI)在1987年對他進行了一次調查，調查他是如何給一個「不可加密」硬碟的加密的
在高中時代，他人工智慧產生了興趣，開發了一系列從視頻遊戲到飛行引擎模擬等各種類型的人工智慧程序
在Y2K時代寫了具有里程碑意義的編程腳本
曾練習拳擊（並因此掉了幾顆牙），自封高爾夫球手和飛魚，並表示對Mountain Dew Throwback遊戲上癮
三個機器人Loki,Lobby,Molly的爸爸
他表示，自己正在和谷歌「競爭」，也為了興趣和利益在創造東西，也許他所創造的東西並不偉大，但還有點用處。「我了解了內容創作、現實提取和知識構建。就是這些工具構建了Loki和其他機器人的人工智慧基礎。」Wirtz希望能找出一種新的有關人工智慧應用於人力資源的方法。
Wirtz預計，由於人工智慧的發展，盲目地去申請一份工作的行為將成為過去式。聊天機器人將會在職位申請提交後及時出現，並與申請人進行對話。預先篩選機制將為招聘經理提供有關申請人的即時信息，申請人也可以從招聘經理那裡得到相應的反饋。
Wirtz說:「從拼寫錯誤到知識儲備和個人態度，人工智慧可以記錄面試中交流的方方面面。如果這樣做，我們就能擺脫偏見，強調教育水平而不是面試官的眼緣，也可以獲取更多未知的東西。這些都已經開始發揮作用了。」
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