2017-2021年人工智慧晶元行業發展分析

相關報告：http://www.ocn.com.cn/reports/2227rengongzhinengxinpian.shtml

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人工智慧晶元發展階段

人工智慧核心計算晶元也經歷了四次大的變化。2007年以前，人工智慧研究和應用經歷了數次起伏，一直沒有發展成為成熟的產業；同時受限於當時演算法、數據等因素，這一階段人工智慧對於晶元並沒有特彆強烈的需求，通用的CPU晶元即可提供足夠的計算能力。之後，由於高清視頻、遊戲等行業的發展，GPU產品取得快速的突破；同時人們發現GPU的並行計算特性恰好適應人工智慧演算法大數據並行計算的要求，如GPU比之前傳統的CPU在深度學習演算法的運算上可以提高9倍到72倍的效率，因此開始嘗試使用GPU進行人工智慧的計算。進入2010年後，雲計算廣泛推廣，人工智慧的研究人員可以通過雲計算藉助大量CPU和GPU進行混合運算，事實上今天人工智慧主要的計算平台還是雲計算。但人工智慧業界對於計算能力的要求不斷快速地提升，因此進入2015年後，業界開始研髮針對人工智慧的專用晶元，通過更好的硬體和晶元架構，在計算效率上進一步帶來10倍的提升。

人工智慧晶元市場規模

2016年人工智慧晶元市場規模達到6億美金，預計到2021年將達到52億美金，年複合增長率達到53%，增長迅猛，發展空間巨大。目前GPU統治了人工智慧晶元市場，占人工智慧晶元市場份額的35%。人工智慧應用中一個重要場景是智能家居，目前全球市場份額已經達到810億美金。

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