國內首屆AI Challenger正式開賽，數據集已開放下載

AI Challenger 挑戰賽介紹

雷鋒網了解到，「AI Challenger全球AI挑戰賽」是由創新工場、搜狗和今日頭條三家企業共同發起的競賽活動，主要面向人工智慧領域科研人才，打造的科研數據集競賽平台。

據官網介紹，自8月14日開放報名以來，AI Challenger已接受的報名團體有來自：清華大學、北京大學、中科院、上海交通大學、復旦大學、中科大、香港科技大學、香港中文大學、台灣大學，美國康奈爾大學、喬治亞理工、紐約大學，英國劍橋大學、帝國理工學院，德國卡爾斯魯厄大學，法國國立路橋學校，澳洲卧龍崗大學，日本早稻田大學。

報名的企業有：百度、螞蟻金服、小米、搜狐、奇虎360、眾安保險、平安科技、同花順、陌陌、迅雷、中興通訊、中國移動、中國電信、格靈深瞳、馭勢科技、摩拜，微軟、通用電氣、英特爾、eBay、Micron、法國巴黎銀行，甚至還有神秘的公安部院所。

參賽者中也有曾經在其他大賽中獲獎的牛人，比如天池阿里移動推薦演算法大賽冠軍、滴滴DI-tech演算法大賽冠軍、ImageNet目標分類任務和定位任務雙料冠軍、中興演算法精英挑戰賽冠軍，IBM-滴滴編程馬拉松大賽冠軍，以及Kaggle大賽的眾多優勝者。

大賽開放了哪些數據集？

據大賽官網（challenger.ai）介紹，今天將會同步上線訓練數據集以及驗證數據集。主要包括下面三大數據集。

人體骨骼關鍵點數據集：它使用含有人物的圖片，對人體14個骨骼關鍵點分別作出標註，共有30萬張圖片，包含了超過100種複雜生活場景內的實際人物動作與姿態，標註人物個數達到70萬量級，遠超過MSCOCO的10萬人、以及MPII的4萬人量級。該數據集將挑戰現有主流演算法的魯棒性。

基於此數據集的研究成果可以被直接應用於動作分類和識別，動作捕捉，圖像和視頻內容理解，人機交互，自動駕駛（行人動作和意圖識別），安防（異常行為檢測），無人零售（消費者行為理解）等領域。

圖像中文描述數據集：相對於MSCOCO和Flickr8k-CN，在完整描述圖片主體事件的基礎之上，該數據集創新性的引入了形容詞和中文成語，用以修飾圖片中的主要人物及背景事件，大大提升了描述語句的豐富度。本數據集的標註量遠大於Flickr8k-CN(8000張圖)，巨大的數據量和複雜的圖片場景將直接挑戰現有演算法的可用性。

基於此數據集的研究成果可以被直接應用於圖像與視頻語義理解、圖像與視頻自動標註、圖像與視頻內容檢索、人工智慧輔助教育、機器人視覺、盲人輔助等人工智慧相關領域。

英中翻譯數據集：此數據集的訓練數據量達到1000萬句對，每一條數據由一句英文和對照的中文構成，是最大規模的口語領域英中比賽數據集。訓練數據全部經過譯員檢查和矯正，句正確率在97%以上，英中雙語句對對照工整、質量高、噪音低。

基於此數據集的研究成果可以被直接應用於機器翻譯，尤其是口語機器翻譯、同聲傳譯應用。

優勝團隊將瓜分超200萬獎金

主辦方稱，首屆競賽準備了超過200萬元人民幣的獎金，供參賽優秀選手分享。參賽選手還有機會進入三家主辦方工作、實習或獲得投資，並有機會在國際頂級學術會議上分享獲獎心得，還將獲得包括上海科技大學教授馬毅、曠視科技首席科學家孫劍、前Google研究院高級管理科學家林德康等十餘位國內外人工智慧領域頂級專家評委的指導和評價。

AI Challenger大賽的主賽道競賽分別是：人體骨骼關鍵點檢測競賽、圖像中文描述競賽、場景分類競賽、英中機器文本翻譯競賽、英中機器同聲傳譯競賽。