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發展 AI 人工智慧台灣該找小而美的應用 加上政府要積極培養

就在台灣微軟與台北醫學大學 (北醫) 宣布啟動國內 AI 人才培育的同時,行政院傳來現任院場林全請辭,內閣即將總辭的消息。這使得代表北醫前來參加活動的台北醫學大學管理學院諮詢委員,也是前行政院長張善政好不尷尬地指出,「今天請別問我林全的事情!」 不過,酸然現在已經離開政界,但是張善政仍關心著政策的規劃。針對行政院日前拍板的 「我國AI 科研戰略」 更編列 5 年 160 億元預算執行 AI 五大策略的部分,張善政直言,經費必須要花更多的比例在人才的培育上。

張善政強調,雖然要留住人才是一個老議題,但是關鍵在於怎麼做。因為人才不能僅僅的綁住,而是必須要藉由塑造良好的環境讓人才願意留下來。這就跟國內目前要發展 AI 產業以樣,首先政府要塑造好的環境。張善政進一步直言,現在的做法不能再像過去台灣做硬體的思維,而是要考量到應用與軟體的方向。就像自家車的應用,張善政認為台灣絕對是個自駕車在收集資料的好實驗場所。 「政府應該去找特斯拉談,也就是當特斯拉未來要將自駕車賣到東南亞地區,必須有各項混雜交通測試的數據時,台灣就是一個非常耗的測試與應用發展場所,這樣的數據絕對是在歐美國家所測試不到的」張 善政說。而這個方向,就是台灣發展AI的機會。

此外,要如何將國內國去在硬體的強項,與當前的 AI 軟體應用與人才相互結合,創造最大的商機。張善政指出,其實這部分物聯網就是一個方向,藉硬體感測器來取得數據,在經過 AI 的分析後出現新的應用,這是台灣可以發展的方向。除了智慧生產的部分,擁有龐大健保資料庫的智慧醫療,也會是一個方向。藉由各種智慧照顧的硬體,讓病人的狀況隨時能被了解,進一步進行醫療措施。甚至將健保資料庫中的數據,透過 AI 的分析進行其他應用,這樣的一套模式還可以出售給其他國家來使用,這也是軟硬體整合最好的方向。

不過,張善政認為,要做到這些之前,最重要的是國內的法令支不支持這樣的做法。張善政舉例說明,近年來每年公家機關總有民眾拾獲的大量手機沒有人認領。但是,基於國內個資法的問題,相關機關就無法透過手機內的資訊,包這些遺失的手機找到主人,每年有數千隻的手機就這麼被銷毀。因此,法令不是固定的,也非立法後就準備 20 年不去修它。這在關乎科技的法令更是不可行,而是必須歸動式的修整,使其與時俱進。因此,針對個資法的修正,是政府首先該做的事情之一。

最後,有部分人認為,在中國市場每年針對 AI 人工智慧的融資金額龐大,而且舉多大型網路科技公司都已經跑在前面,台灣在此應該沒有機會。張善政則表示,中國市場大,網路收集資訊的速度快,所以可以發展出一套他們經營模式。這相較於台灣市場小,要收集 AI 的相關資訊相對速度較慢,這兩相的比較本來就不公平。而且,台灣可以發展自己獨特、小而美的部分。例如在醫療、交通等項目上都是台灣的強項,這些中國的作法不見得適合。加上,中國融資德得多,失敗得也很多,所以這兩者不一定要比較。

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