發展 AI 人工智慧台灣該找小而美的應用 加上政府要積極培養

就在台灣微軟與台北醫學大學 (北醫) 宣布啟動國內 AI 人才培育的同時，行政院傳來現任院場林全請辭，內閣即將總辭的消息。這使得代表北醫前來參加活動的台北醫學大學管理學院諮詢委員，也是前行政院長張善政好不尷尬地指出，「今天請別問我林全的事情！」 不過，酸然現在已經離開政界，但是張善政仍關心著政策的規劃。針對行政院日前拍板的 「我國AI 科研戰略」 更編列 5 年 160 億元預算執行 AI 五大策略的部分，張善政直言，經費必須要花更多的比例在人才的培育上。

張善政強調，雖然要留住人才是一個老議題，但是關鍵在於怎麼做。因為人才不能僅僅的綁住，而是必須要藉由塑造良好的環境讓人才願意留下來。這就跟國內目前要發展 AI 產業以樣，首先政府要塑造好的環境。張善政進一步直言，現在的做法不能再像過去台灣做硬體的思維，而是要考量到應用與軟體的方向。就像自家車的應用，張善政認為台灣絕對是個自駕車在收集資料的好實驗場所。 「政府應該去找特斯拉談，也就是當特斯拉未來要將自駕車賣到東南亞地區，必須有各項混雜交通測試的數據時，台灣就是一個非常耗的測試與應用發展場所，這樣的數據絕對是在歐美國家所測試不到的」張 善政說。而這個方向，就是台灣發展AI的機會。

此外，要如何將國內國去在硬體的強項，與當前的 AI 軟體應用與人才相互結合，創造最大的商機。張善政指出，其實這部分物聯網就是一個方向，藉硬體感測器來取得數據，在經過 AI 的分析後出現新的應用，這是台灣可以發展的方向。除了智慧生產的部分，擁有龐大健保資料庫的智慧醫療，也會是一個方向。藉由各種智慧照顧的硬體，讓病人的狀況隨時能被了解，進一步進行醫療措施。甚至將健保資料庫中的數據，透過 AI 的分析進行其他應用，這樣的一套模式還可以出售給其他國家來使用，這也是軟硬體整合最好的方向。

不過，張善政認為，要做到這些之前，最重要的是國內的法令支不支持這樣的做法。張善政舉例說明，近年來每年公家機關總有民眾拾獲的大量手機沒有人認領。但是，基於國內個資法的問題，相關機關就無法透過手機內的資訊，包這些遺失的手機找到主人，每年有數千隻的手機就這麼被銷毀。因此，法令不是固定的，也非立法後就準備 20 年不去修它。這在關乎科技的法令更是不可行，而是必須歸動式的修整，使其與時俱進。因此，針對個資法的修正，是政府首先該做的事情之一。

最後，有部分人認為，在中國市場每年針對 AI 人工智慧的融資金額龐大，而且舉多大型網路科技公司都已經跑在前面，台灣在此應該沒有機會。張善政則表示，中國市場大，網路收集資訊的速度快，所以可以發展出一套他們經營模式。這相較於台灣市場小，要收集 AI 的相關資訊相對速度較慢，這兩相的比較本來就不公平。而且，台灣可以發展自己獨特、小而美的部分。例如在醫療、交通等項目上都是台灣的強項，這些中國的作法不見得適合。加上，中國融資德得多，失敗得也很多，所以這兩者不一定要比較。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！