抓住人工智慧的真正潛力，AI為哪些產品和服務提供了最大的機會？

了解真正重要的事情

商界領袖們問：AI 對我的企業有什麼影響，我們的商業模式是否會受到 AI 的威脅？而這些領袖們希望利用AI機會，他們又會問：我們應該如何投資 AI，以提升我們的能力？所有這一切思考，都是關於如何以負責和透明的方式建立人工智慧，以維持客戶等利益相關者的信心。

這份報告旨在幫助企業了解AI投資的機會。我們想強調人工智慧如何增強企業潛在的價值。

AI將為哪些產品和服務提供最大的機會？

醫療健康

最具AI潛力的三個領域

檢測患者健康數據中的小變化或與類似患者比較等領域的支持診斷。

早期發現潛在的大流行病並跟蹤疾病的發病率，以幫助預防和控制其傳播。

成像診斷（放射學，病理學）。

消費者的利益

在短期和中期更快更準確的診斷以及更加個性化的治療，這將為智能植入物等領域的長期突破鋪平道路。 最終的好處是改善了健康和壽命。

節省時間

更有效的預防措施有助於減少疾病和住院的風險。反過來，更快的檢測和診斷將帶來更早的干預。

時機

即將開始：醫療保險和更智能的調度（例如預約和操作）。

中期潛力：數據驅動診斷和虛擬藥物開發。

長期潛力：機器人醫生進行診斷和治療。

需要克服的障礙

有必要重視保護因素和敏感的健康數據。人類生物學的複雜性和進一步技術發展的需求也意味著一些更先進的應用可能需要時間才能達到潛力，並獲得患者、醫療保健提供者和監管者的接受。

高潛力使用案例：基於數據的診斷支持

AI驅動的診斷使用患者的歷史情況作為基準，了解需要進一步調查健康狀況。 人工智慧最初可能被用作輔助，而不是替代人類醫生。 這將增加醫生的診斷能力，但在此過程中也為人工智慧學習提供有了價值的見解，不斷學習和改進。人類醫生和AI診斷之間的這種持續的相互作用將提高系統的準確性，並且隨著時間的推移，人類將有足夠的信心完全委託給AI系統來自主操作。

汽車

最具AI潛力的三個領域

自動駕駛車輛共享出行。

半自動駕駛功能，如司機助手。

發動機監控和預測，自主維護。

消費者利益

機器駕駛和「按需」的靈活性，例如一個小型車載你穿過一個城市，或者一個更大車輛在周末載你離開城市。

節省時間

美國人平均每年花近300個小時開車，想想把這個時間解放出來的價值，你可以用這些時間做些什麼。

時機

即將開始：自動駕駛員輔助系統（例如停車輔助，車道識別，自適應巡航控制等）。

中期潛力：按需零件製造和維護。

長期潛力：發動機監控和預測，自主維護。

需要克服的障礙

相關技術仍然需要發展， 在極端天氣條件下的自動駕駛車輛安全運行可能會更具挑戰性。 即使技術到位，也需要獲得消費者的信任和監管接受。

高潛力使用案例：自動駕駛車倆共享出行

自動駕駛車倆將使乘客在需要的地點上車，而不需要自己開車、買保險或者維護汽車。大部分必要的數據可用，技術正在推進。 然而，企業仍然需要贏得消費者的信任。

金融服務

最具AI潛力的三個領域

個性化財務規劃。

欺詐檢測和反洗錢。

過程自動化 - 不僅僅是後台功能，而是面向客戶的操作。

消費者利益

更具體化和整體（例如健康，財富和退休）的解決方案，更有效利用資金（例如將盈餘資金投入投資計劃），並隨著消費者需求的變化（例如收入或新寶寶的變化）而變化。

時機

即將開始：在財務和合規等領域的機器人諮詢，自動保險承保和機器人過程自動化。

中期潛力：根據消費者情緒和喜好優化產品設計。

長期潛力：從預期將會發生的事情以及在可預見的損失（預測分析）等領域中主動塑造結果（規定性分析），應用於降低事故率或改善消費者成果等領域。

節省時間

客戶需要充分了解財務狀況和未來計劃的信息，以適應不斷變化的情況。 企業可以通過開發定製解決方案來解決這一點，而不是期望消費者通過多種選擇來篩選適合的方案。

需要克服的障礙

消費者信任和監管接受。

高潛力使用案例：個性化財務規劃

人力財務諮詢費用高昂且耗時的，只能服務於高凈值客戶，而AI開發的如機器人諮詢可以為大眾市場消費者開發定製的投資解決方案。 動態管理財務以匹配目標（例如，為抵押提供儲蓄）並優化客戶的可用資金，在某些情況下資產管理人員被AI替代。 技術和數據已經到位，儘管客戶接受度仍然需要提高才能實現全面的潛力。

零售和消費

最具AI潛力的三個領域

個性化設計和製作。

預測客戶需求，例如，零售商開始使用深度學習提前預測客戶的訂單。

庫存和交貨管理。

消費者利益

按需定製成為常態，為消費者提供想要的規範和更多可用性，無論想要什麼，什麼時候想要。

時機

即將開始：根據喜好的產品推薦。

中期潛力：完全定製產品。

長期潛力：從市場信號預測需求的產品。

節省時間

花更少的時間瀏覽貨架、產品目錄和網站，找到你想要的產品。

需要克服的困難

使設計和生產更加靈活和量身定做。 企業還需要加強對數據使用和保護以贏得信任。

高潛力使用案例：個性化設計和生產

可以根據需要定製服裝和消費品，而不是平均生產。 如果以時尚和服裝為例，我們最終可以進行完全互動和定製化的設計和供應，通過AI創建的服裝模型在線銷售，使用自動化生產以小批量生產，隨後基於用戶反饋更改設計。

技術，通訊和娛樂

最具AI潛力的三個領域

媒體歸檔和搜索 - 將分散的內容合併以進行推薦。

定製的內容創作（營銷，電影，音樂等）。

個性化營銷和廣告。

消費者利益

個性化內容，推薦和供應逐漸增加。

時機

準備開始：消費者的內容推薦。

中期潛力：能夠與客戶進行實時對話的自動電話營銷。

長期潛力：特定用例和個性化的AI創建的內容。

節省時間

消費者更快更容易地選擇自己想要的，反映他們的喜好和心情的事物。

需要克服的障礙

數據量大，且大部分為非結構化數據。

高潛力使用案例

我們已經在娛樂界內提供了個性化的內容推薦。然而，大量現存和新生成的（例如在線視頻）內容，可能難以標記，推薦和貨幣化。AI為這種巨大的資產庫進行分類和存檔提供了更有效的選擇，為更精確的定位和增加的收入創造了道路。

製造業

最具AI潛力的三個領域

加強製造過程的監控和自動校正。

供應鏈和生產優化。

按需生產。

消費者利益

間接利益來自更靈活，靈敏和定製的貨物製造，延誤時間更短，缺陷少，交貨更快。

時機

即將開始：大量更高程度的生產流程的自動化。

中期潛力：從供應鏈優化到更多預測性調度領域的智能自動化。

長期潛力：在產品設計中使用規範分析，解決問題和塑造成果，而不是簡單地預測和響應產品設計中的需求。

節省時間

更快的響應和更少的延誤。

需要克服的障礙

充分利用供應鏈和生產機會，要求各方擁有必要的技術，並準備好進行合作。 目前，只有最大，資源最多的供應商和製造商在加推動快這一進程。

高潛力使用案例

自我學習監控使製造過程更加可預測和可控，從而減少昂貴的延期，缺陷或偏離產品規格。 通過製造流程可以獲得大量數據，從而實現智能監控。

能源

最具AI潛力的三個領域

智能計量 ：關於能源使用的實時信息，有助於減少賬單。

更高效的電網運行和存儲。

基礎設施維護預測。

消費者利益

更高效，更具成本效益的能源供應和使用。

時機

即將開始：智能計量。

中期潛力：優化電力管理。

長期潛力：改善風力發電預測和優化等領域的可再生能源供應更加高效一致。

節省時間

更安全的供應和更少的停電。

需要克服的障礙

在部分較發達地區，技術開發和投資要求較高。

高潛力使用案例

智能儀錶可幫助客戶量身定製能源消耗並降低成本。 更大的使用量也將開闢大量數據，這可能為定製關稅和更有效的供應鋪平道路。

運輸與物流

最具AI潛力的三個領域

自動駕駛貨車和運輸。

交通控制和擁堵減少。

增強安全性。

消費者利益

更高的靈活性、定製化，以及貨物和人更快，更可靠地從A點到B點的能力。

時機

即將開始：倉庫分揀。

中期潛力：交通管理。

長期潛力：自動駕駛運輸。

節省時間

智能調度，較少的交通堵塞和實時路線調整，加快運輸。

需要克服的障礙

自動駕駛車隊技術仍在發展中。

高潛力使用案例：自動駕駛卡車

自動駕駛卡車 通過提高資產利用率來降低成本，因為可以24X7進行運輸。 此外，運輸和物流（T＆L）的整體業務模式可能受到新興市場參與者的顛覆，如卡車製造商提供T＆L和大型在線零售商垂直整合其T＆L。

前進之路：充分利用人工智慧的四大步驟

1、了解 AI 對你的業務意義

戰略評估的出發點，是了解你所在行業內的技術發展和競爭壓力，技術產生影響的時間以及你如何做出應對。 然後，你可以確定自動化和其他AI技術可以解決的操作痛點，現在可用AI技術打開哪些機會，以及這一領域的趨勢。

2、確定你優先順序

在確定你應對的戰略，主要問題包括不同的 AI 如何幫助你實現業務目標，以及你對變化的準備情況。 你想成為一個早期採用者，快速跟隨者還是追隨者？ AI 的戰略目標是改變你的業務還是顛覆你所在的行業？

3、確保你擁有合適的人才、文化以及技術

雖然投資 AI 可能看起來很貴，普華永道的專業人士預計，隨著軟體變得更加商品化，未來十年的成本將會下降。 最終，對於簡單的應用，我們將走向免費（或「免費增值」模式），並為商業差異化服務提供高級模式。 隨著使用技術可能日益商品化，數據的供應及其使用方式成為重要資產。

4、建立適當的治理和控制

信任和透明度至關重要。 例如，在自動駕駛車輛方面，AI 要求人們將自己的生命託付給一台機器，這對乘客和公共政策制定者來說是一個巨大的飛躍。只要出一點問題，無論是故障還是車禍，都將成為頭條新聞。這種聲譽風險適用於所有形式的AI，而不僅僅是自動駕駛車輛。比如，客戶參與聊天機器人經過訓練或甚至認為操縱獲得偏見。

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