投資方眼中的AI：太熱所以有泡沫，投資偏向核心技術

「你喜歡我嗎？」這是全球首個高模擬智能機器人佳佳，與美國《連線》雜誌創始人、多年關注人工智慧發展的凱文·凱利進行跨洋對話中的提問。「是的。」沉默幾秒後，凱利回答。「我也這麼想。」佳佳冷靜地回應。

佳佳是中國科技大學研發的中國首台特有體驗交互機器人，其具有人類外表，內涵已遠遠超越蘋果語音助手Siri，體內基於機器學習的AI技術讓她可以在與人類對話時隨機、不可預測地回答甚至反問。因此，有網友驚嘆，我們現在是否就身處科幻電影之中了？人工智慧已經變得無所不能？

聯想創投董事總經理王光熙博士在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示，今天的人工智慧只是一個輔助的工具，要它具有自己思維、自己進化、超越自己的能力，甚至變成一個不可控的爆發或者增量，這當中不僅需要時間窗口，且是一個相對比較緩慢的漸進過程。

AI全球資本熱度不減

「人工智慧是一個工具，如果一個工具還不能超越人類，你要這個工具幹什麼？」微軟亞洲研究院副院長潘天佑指出，有一天這個工具在某些功能上面超越人類才能夠服務我們，變成有用的工具，這個比賽才會繼續進行下去。

可以說，自谷歌「阿爾法狗」橫空出世屢次挑戰人類以來，全球眾多科學家正在為讓機器更加智能而奮鬥，以期望人類生活更加美好。一個新的世界即將到來，資本也嗅到了賺錢的味道。

騰訊研究院近日推出的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》指出，自1999年美國第一筆人工智慧風險投資出現以後，全球AI加速發展，在18年內，投資到人工智慧領域風險資金累計1914億元。

此背景下，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶佔人工智慧市場，甚至整體轉型為人工智慧驅動的公司。國內互聯網領軍者BAT積極布局人工智慧領域，各細分領域也湧現了不少初創企業。

截至2017年6月，全球人工智慧企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，佔據42%；中國其次，擁有592家，佔據23%。可以說，從人工智慧產業在全球的實際發展看，相關報告顯示，人工智慧領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家，中國近些年正在奮起直追。

王光熙認為，相對美國來說，中國很多基礎技術積累存在一定的差距，但是中國在AI上也是一個大的潛在市場。同時，中國在移動時代已經比互聯網和信息化時代好很多，國內也開始湧現出很多較好的核心技術，甚至世界一流的核心技術。

蘊藏機會也催生泡沫

王光熙指出，中國現在不管從軟體演算法，還是後面的商業應用已經非常靠前，尤其在商業模式上更加領先。從創業投資領域角度來看，美國面向全產業投資，投資領域遍及基礎層、技術層和應用層，而中國接受融資的企業主要集中在應用層。

當下，人工智慧產業出現了九大發展熱點領域，分別是晶元、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平台、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。美國全產業布局，而中國只在局部有所突破。其中，在中國AI創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。

信幀機器人（iRobotCity）CEO賀江濤表示，「機器人運動控制、室內外導航、圖片識別、視頻識別、語音語義識別、聲音重建、大數據技術等每一個技術都是一個非常複雜的深度學習技術體系，如何把這些複雜的技術組合在一起協調工作，我們花了5年時間。」

在一片唱好的聲音下，也有冷靜的聲音認為，人工智慧這個詞出現在公眾面前的頻率越來越高，但綜合技術演進和應用等來看，並不會出現爆髮式發展，反而要警惕出現泡沫。

對於泡沫，王光熙表示，最熱的東西總是會有一些泡沫產生，「我們會願意投有核心技術、基礎技術的公司，當然也會重視商業應用，看重會把AI技術加上智能互聯網運用到傳統產業的公司。」

在王光熙看來，中國產業的機會多，傳統產業本身相對來說落後，在這種情況下如果能夠運用像AI這樣的技術很快地從一個相對落後的程度成為世界領先的產業，實現跨越式發展。這當中蘊藏的機會和經濟效益越大，大家就會更重視，泡沫也就會相應的存在。

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