上海打造人工智慧高地 已匯聚國內三分之一AI人才

位於上海市徐匯區的西岸藝術中心是上海時尚藝術演藝的集聚地，如今這裡豎起了新的標籤——上海西岸國際人工智慧中心，這座高達200米的建築只是上海發力人工智慧的縮影之一。

繼2016年國務院發布《「十三五」國家科技創新規劃》，人工智慧成為核心看點之後，今年人工智慧又首次被列入政府工作報告，站在人工智慧的風口上，眼下的上海正在發力，以求搶佔先機。

不能錯過AI

如何醞釀出下一個具有全球性或區域性市場領袖地位的創新型企業，上海急謀轉型打造全球科創中心，作為最有望成為獨角獸集中地的領域，人工智慧是核心突破點。

「上海慢了有後發優勢，別人幹了一半發現不對需要重新開始干，上海只需要重新規劃就好，因為沒幹過，沒有踩過坑，可以以最先進的解決方案來做這件事情。」出生於上海的商湯科技聯合創始人、CEO徐立向包括第一財經在內的媒體表示。

商湯科技剛剛獲得4.1億美元B輪融資，除了和上海一些汽車廠商、互聯網金融企業合作外，還與上海高校建立聯合實驗室。據徐立透露，商湯希望以上海為中心來拓展華東市場，入駐上海亦將水到渠成。

仔細挖掘其投資背景可以發現，投資方之一賽領資本是由上海市政府支持的國家隊背景的基金，股東方包括上海國際集團、上汽集團、寶鋼集團等。「上海作為金融中心有資本，藉助金融工具可以加速。」徐立說。

除了資本在暗暗發力之外，人才培養和積累也是上海發力人工智慧的優勢之一。「上海作為國際化大都市如果能夠吸引一批國際化人才儲備，以人才儲備為輻射，非常有利於發展人工智慧。」徐立說道。此前Facebook 人工智慧實驗室主任YannLeCun曾前往上海交通大學、上海科技大學挖掘中國高校人才，在未畢業前提前拿下AI人才。

根據職場社交平台領英Linkedin發布的全球人工智慧人才數據，國內70%的AI人才集中於北京和上海，其中北京約佔34.1%，上海佔33.7%。在谷歌雲首席科學家李飛飛看來，上海有大量的應用場景和豐富的數據資源，前沿的理論研究和國際化的人才隊伍，這些優勢也是人工智慧最基本也最重要的元素。

借人才高地吸引「BAT」

利用人工智慧人才高地優勢，吸引大企業將人工智慧研究室落地上海，是積累產業資源方式之一。

騰訊的優圖實驗室就位於上海漕河涇工業園，優圖隸屬於騰訊社交網路事業群(SNG)，是騰訊3個人工智慧團隊中專註於機器學習、模式識別、認知技術研發和業務落地的研究團隊，另外兩個分別是AI Lab和微信AI團隊。

據優圖實驗室高級市場經理王穎透露，優圖實驗室兩大團隊分別位於上海和合肥，團隊成員不少是來自上海交通大學的博士和碩士，辦公地點落地上海利於網羅更多的專業人才。

同時上海周邊經濟帶發達，和矽谷一樣容易形成帶狀效應，在技術應用推廣上也駕輕就熟。目前其實驗室正在打造的基於人工智慧技術的天眼系統，已經在蘇州市公安局應用。

培育創業者空間

在中國科學院深圳先進技術研究院副院長、香港中文大學教授湯曉鷗看來，谷歌之所以在人工智慧領域頻頻引起關注，是因其對原創技術和人才的投入。

2014年谷歌就願意付6.6億美元買一個小初創公司，這個公司只有12個人，沒有任何的產品落地，就是用深度學習在玩遊戲、下棋。「他們會花這麼高的價格來買這樣的一家公司，如果在我們中國的商業環境下，可能花幾百萬美元挖人就夠了，這樣肯定經濟效益更好。但是，就不會有後來的AlphaGo了。」湯曉鷗舉例說道。

吸引包括商湯科技在內的具備原創能力的公司來到上海也是豐富上海人工智慧產業鏈的目的之一。

商湯科技並未採用谷歌、Facebook的開源技術，這也意味著極大的研發投入。「我們做機器學習的訓練，做完一次點一次按鈕訓練就燒掉50萬，120人不停地點，付出如此巨大是因為底層的基礎設施是能帶來核心競爭力的。」徐立說道。

在將人工智慧頂尖人才轉換為創業領袖上，上海仍有一段路要走，美國麻省理工學院的人才培養機制給出了另一重思考。

據麻省理工學院名譽校長Eric Grimson介紹，MIT每年為全球貢獻800個科學專利，13.5萬校友中有25%是企業創始人，全球三萬多家公司都是由我們的校友所運營的，把這些公司的所有營業額加起來，可以達到1.9萬億美元。

這背後得益於一個從學校內部擴散到外部的創新培養生態系統，MIT為學生提供綜合性的創業者空間，學生實踐創業項目能獲得最高2.5萬美元的資助。一個專門針對本科生的項目，讓全校95%的本科生有一年的時間和研究生、教授一起從事尖端的研究項目。每年暑假，900多名本科生通過MIT的全球實習計劃飛往全球25個不同國家的不同機構實習。

開放數據落地應用

作為經濟中心，上海在經濟、金融、醫療、教育、政府管理等方面產生著規模龐大的數據。

從現狀來看，上海已經建成了覆蓋2400萬常住人口、200多萬家企業以及涵蓋全市域的人口、法人、空間地理基礎資料庫。全市醫聯數據共享系統擁有250億條數據，交通數據流量每日新增30GB。大數據交易中心日均數據交易量3000萬條，佔全國50%左右。

海量數據之上，避免政策落地雷聲大雨點小，還需要有足夠多的應用市場需求落地。

「人工智慧是拿來用的，不是拿來炒的，更不是拿來吹的。」以中國為例，如果不能在產能轉換、傳統企業升級上發揮作用，或者不能讓我們的生活水平得到更大的提高，人工智慧就變成一種玩物。「從歷史上來講，沒有任何一種玩物是能夠持久的。」微軟中國首席技術官韋青直言。

今年10月上海人工智慧發展實施意見即將出台，應用驅動包括金融、安防、政務信息甚至影視文化領域的人工智慧應用將一一展開。

「政府的數據一定要無條件地按序向社會開放，有一些涉密數據，可能慢慢會制定一些標準，各個部門排定一個公開共享計劃。」上海市經濟和信息化委主任陳鳴波一再強調。要想比北京、深圳、杭州更具吸引力，上海必須更開放。

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