機器人醫生坐診：只需45秒，檢測你是否「抑鬱」或「痴呆」

科技行者報道

來源 ：THE TELEGRAPH

編譯 ：科技行者

Hello,I am BAYMAX,your presonal health care companion.

在科學家Frank Rudzicz的公司里，只需要45秒，他的機器就可以判斷出你是否患有阿爾茨海默氏症。

WinterLight Labs的兩位創始人Frank Rudzicz和Laim Kaufman

37歲的Frank Rudzicz和他的團隊已經研發出了一種複雜的人工智慧(AI)演算法，在這短短的45秒中，該演算法能夠將用戶的聲音挑揀分離開來，並預測該疾病的嚴重程度，其預測精確度已達到了82%左右(而且還在不斷上升)。

首先，要知道用戶實際的說話方式。阿爾茨海默氏症患者傾向於說話時詞與詞之間有較長的停頓，更喜歡說代詞而非名詞(例如，他們往往會用「她」而非這個人的名字來提及這個人)，同時偏向於使用更加簡單的描述詞，例如談到汽車時他們只會說「汽車」，而不會提及它的車型、構造等更具體的描述。

因此，Rudzicz稱之為患者說話時的「言辭閃爍」，主要表現在其頻率和振幅的變化上。他指出：「這些都是人耳很難直接發現，但計算機卻能客觀地對其進行評價，完全將其量化以準確判斷。」

AI分析人類語言來診斷其健康與否的過程

最近一段時間，可能會「毀滅世界」的AI技術取得了眾多突破。上周一，包括特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)和英國科技企業家Mustefa Suleyman在內的160多家公司的創始人簽署了一份向歐盟提交的公開信，警告稱如果不採取緊急行動制止致命性自主武器的開發，那將可能會引發一場戰爭界的「第三次革命」，就像人類過去發明火藥和原子彈所帶來的影響一樣。

儘管這些新技術可能會將人類引向毀滅，人們的這種擔心不無道理，不過，如果管理得當，這些技術也有望為社會謀取更多的福利——而在醫療保健領域，這種福利帶來的影響更深遠，而且醫療領域的AI改革已然起步。

神經網路將在機器上複製了人類的學習方式

據市場研究公司弗若斯特沙利文(Frost and Sullivan)最近的行業預測報告顯示，2021年全球健康領域的AI市場價值將達到50億英磅，相當於較目前該市場的價值增長40%。

今年4月，英國數字醫療保健公司Babylon成功融得5000萬英磅的資金，準備研發一種不需要人類幫助就可以診斷疾病的「AI醫生」。

Frank Rudzicz與他的機器人路德維希(Ludwig)

Frank Rudzicz也在致力於類似的產品。除了對400種不同的語言變化案例進行研究，開發出了其45秒的測試程序，Frank還開發了一個身高2英尺、名為路德維希(Ludwig)的機器人，其外形酷似一位口技藝人模型。

路德維希基於能夠識別數據、做出預測的機器學習演算法運行，其原理類似於亞馬遜為用戶提供新書建議，以及Netflix推薦必看影片的方式。對路德維希來說，這些演算法讓他能夠與病人展開交談，評估病人的語言模式，以確定他們的健康與否。

除了可以進行記憶和語言障礙測試，這樣的技術甚至可以預測病人的情緒，從而判斷病人是否存在焦慮症或抑鬱症傾向。

與此同時，Rudzicz也是多倫多大學計算機系的一位助理教授，他承認將AI機器應用於病人的診斷存在著複雜的監管問題。

目前，他正在北美最大的養老院和愛丁堡、尼斯的老年患者中以試驗試點的形式投入使用其模型，收集數據、訓練這些機器，讓它們能夠理解不同的語言和口音。

該公司僅將其模型應用在了分析現有病人認知能力下降的情況，而非真正診斷一位新病人。

Rudzicz說道：「在技術定位方面我們一直都很小心翼翼，這些試驗只用來評估而非直接診斷。在AI醫療保健領域，我所看到的一個主要風險問題是：人們會賦予它太多信心，從而低估其它來源的證據。」

不過，這樣的約束政策還將持續多久，我們仍不確定。不過，目前我們已經開始依賴人工智慧演算法了，例如內置於我們的智能手機中的演算法，可以獲取我們的許多重要數據：血壓、心率、睡眠質量和睡眠時長。

所有的專家都認為，未來幾年我們交給機器的個人生物數據將成指數型增長，最終到達一個臨界點，這時我們每個人攜帶的數據實質上就好比我們自己的攜帶型「全科醫生」(GP)。

澳大利亞著名的AI教授托比·沃爾什(Toby Walsh)最近出版了一本新書，名為《機器人之夢》(Android Dreams)，據他在書中的描繪，智能手機或將也能通過自拍照來診斷自己是否患有黑素瘤，監測眼睛的健康。與此同時，AI廁所將自發地分析尿液糞便樣本，並提醒我們是否有不妥之處。

在沃爾什的書中還提出了這樣一個預測：在2050年之前，我們大多數人都能夠獲知自己的基因序列，這時家族遺傳病的識別和治療將變得更加容易。目前全球有3.5億人還在經受著遺傳病的困擾。

在多倫多創新中心區的另一幢大樓里，還有一位AI領域的先驅也在研究著相同的問題，他就是布蘭登·弗雷(Brendan Frey)。他的工作目標很簡單：「我們想改變醫藥界。」

AI健康研究公司Deep Genomics的CEO布蘭登·弗雷(Brendan Frey)

48歲的布蘭登·弗雷是多倫多大學的教授，同時也是AI健康研究公司Deep Genomics的CEO，他在2014年創辦了這家公司。由於當前遺傳病領域的知識缺口，他有著痛苦個人經歷。

2002年，醫生告訴他和他懷孕的妻子，他們的第三個孩子可能會患上一種遺傳性疾病。

弗雷回憶道：「醫生說孩子可能什麼問題也沒有，也可能會非常不幸。這個問題很難處理，最終我們只好把孩子打掉了。」

當時，弗雷還是微軟技術諮詢委員會的成員，致力於語音識別工作的研究。而他未能出生的孩子夭折後，他決定辭職，並開始專註於研發可以治療遺傳病的技術。

接受採訪時，弗雷穿著一件AC/DC樂隊的《地獄高速》(Highway to Hell)T恤，背靠在寫著複雜方程式的白板上，向我們解釋他的研究將如何破解人類基因組的奧秘，並最終幫助人類發現、預測和治癒疾病，如脊髓性肌肉萎縮症和杜氏肌萎縮症等。

二十世紀九十年代時，弗雷便與享有「AI教父」美譽的英國科學家教授Geoffrey Hinton一同致力於早期的人工智慧機器學習演算法的研發。機器學習是通過多層代碼教會計算機一些新知識，讓它可以構建出一個理解模式，這個模式可以用來讓它自己解決特定的問題，而在弗雷的研究中，也就是要繪製基因圖譜。

弗雷表示：「一個最基本的事實是：沒有哪個組織、哪個人能知道基因到底是如何工作的。而我們獲得了呈指數型增長的數據，越來越多的數據讓我們得以深入了解細胞，觀察它們的變化情況。而目前我們處理複雜數據的最佳技術辦法只有一個：AI。」

當然，弗雷的工作十分振奮人心，因此吸引了大量的風險投資資金。他表示，他在創辦公司時融到了300萬英磅，如今他還在努力籌資，希望能在未來幾個月里再融得950萬英磅資金。目前該公司僅20名員工，預計很快就會翻倍。

據弗雷介紹，對於一個特定的基因突變問題，不同實驗室的病理學家出現意見不一致的概率大約為50%。他認為，如果他所致力研發的新機器時代到來，大家的意見就可以統一了。

智能機器人的精確性與人類判斷的不可靠性，毋庸置疑會使兩者之間存在差距，同時也刺激了「AI將會取代骨科醫生、放射科醫生和實驗室技術人員」等言論的增加。

弗雷堅持認為：「我們永遠都需要人類來處理那些異常值。」但是，距離我們預約一台機器看病還要多久呢?

別急，機器人醫生或許很快就要問世了。

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